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如果发现有论文存在造假和伪造等学不端,一个方式是给杂志和作者学术机构投诉,另一个方式是在网络上公开,这两种方式哪个效果更好,专门从事这一事业的人对这一问题进行了分析,结果发现公开的效果更好,至少最后论文被撤回的比例更高。这一研究现在以学术论文的方式发表在PeerJ。看来行行出状元,学术无处不在,这样的研究也可以发表论文。论文Brookes主要根据2012年-2013年期间的两组学术问题论文的比较得出这一结论,一组是274份论文公布在他的学术打假博客上,另一组223份论文是在他关闭博客前(同一时期)通过电子邮件分别给相关杂志、作者所在研究结构和科研经费资助机构通知,这些机构应该有机会审核这些资料。最后的结果是,在网络上公开的274份论文中,截止到2013年12月已经有16篇被撤回47篇纠正,也就是说总体上有23%的得到正面回应。但223篇通过邮件而没有公开的论文只有2篇撤回5篇纠正,总体上只有3%。这显然非常能说明问题。
是否这些论文问题上存在不同的情况,Brookes说没有刻意区分,但存在的问题程度相当(为什么当时采用两种不同方式,难道开始就希望进行这一研究?),发表的杂志水平也类似。网络公开可造成更多比例的论文撤回,虽然研究并不那么完善,作者也没有公开所有的数据,但这个问题显然是存在的。作者还指出,一些杂志显然对待这种事情存在捣糨糊的问题。
| Public | Private |
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# papers | 274 | 223 |
# Retractions (%) | 16 (5.8) | 2 (0.9) |
# Corrections (%) | 47 (17.2) | 5 (2.2) |
# of problematic data panels/paper (95% CI) | 2.3 ± 1.7 (2.1–2.5) | 2.5 ± 1.5 (2.3–2.7) |
5 yr. journal impact factor (95% CI) | 9.3 ± 8.5 (8.3–10.3) | 8.7 ± 7.1 (7.7–9.6) |
Publication year | 2007.5 ± 4.3 | 2004.8 ± 4.1 |
Total # of laboratory groups | 75 | 62 |
# of problematic papers/group | 3.65 ± 3.61 (2.79–4.42) | 3.54 ± 5.16 (2.26–4.82) |
# of laboratory groups with action on papers | 28 | 6 |
Papers with action, as % of those flagged for a given laboratory group (95% CI) | 62.4 ± 31.5 (50.8–74.1) | 26.8 ± 26.1 (5.9–47.7) |
| Retracted | Corrected | No action |
---|---|---|---|
# papersa | 16 | 47 | 212 |
Problematic data panels/paper (95% CI) | 3.1 ± 38 (2.5–4.2) | 2.2 ± 1.4 (1.8–2.7) | 2.2 ± 1.4 (2.0–2.4) |
5 yr. journal impact factor (95% CI) | 6.9 ± 3.7 (5.2–8.6) | 10.0 ± 8.6 (7.5–12.4) | 9.3 ± 8.7 (8.2–10.5) |
Publication year | 2008.3 ± 4.4 | 2009.3 ± 3.0 | 2007.1 ± 4.4 |
参考:Nature doi:10.1038/nature.2014.14979
https://peerj.com/articles/313/
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