这是一周前（12月9日）的博文，博文已经被改写。

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前些日子，因为给能动学院机械工程专业的本科生上“自控原理B”，由Mason增益公式说到了Mason这个人，在MIT的网站上找到他和另外一个人的照片，向曾在MIT读本科和硕士的何毓琦先生请教了这位unknown的是何许人也，当时（12月3日）没有得到他的回复。前天晚上（12月14日），何先生发来信息说，图片中右面的人是华人朱兰成，著名的电磁波专家，据他所知是MIT EE 电机工程里面最早得到终身教职的（华人？）人

Dear Dr. 谢力, I believe the person on the right in your picture is Prof. Chu Lang-Zhen , well known EM wave expert and long time MIT faculty (the earliest tenured MIT EE professor to my knowledge)

通过引擎搜索，找到了朱兰成较为详细的资料

朱兰成（英語：Lan Jen Chu，1913年8月24日－1973年7月25日），生于江苏淮阴，电气工程师，麻省理工学院电气工程教授，美国无线电工程师学会（现IEEE）院士、美国物理学会院士、中华民国中央研究院院士，Sigma Xi科学研究学会成员。朱兰成在电磁学与微波理论，特别是天线的设计上深有造诣，最知名的工作是分析了全向天线（英语：Omnidirectional antenna）并提出朱氏极限（英语：Chu–Harrington limit）（Chu's limit），显示了天线小型化存在的理论极限，是电小天线（英语：Electrically small antenna）的理论基础，在移动与无线通信中有着重要意义。电磁学中的斯特拉顿-朱（Stratton-Chu）公式也以他的姓氏命名。

维基和百度上使用的就是俺在MIT博物馆里发现的在Mason名义下的照片

1938年，MIT的EE，同时毕业的七人之中，有三位华人博士：张钟俊、朱兰成、陈宗善，通过历史遗迹，发现张和陈马上回国了，张去的是上海交大（母校），陈就职的是西南联大，网上找到的关于陈夫人周之廉的信息是：她1956年去世于美国。

网上有文章“往事并不如烟”，谈及朱兰成专业上的贡献和文革期间张钟俊被迫害。

如果没有日本人侵略，那时候中国人学成马上要归国的，历史或许真的就“未付红尘”。

以下接前博文。

前些日子物理学家朋友圈转发了关于美国“加州数学教育改革”，他评论说“2+2=4？it's racism!”。未来的美国现在看来，对不同人种而言，2+2或许会不等于4，或者换一种说法它究竟是不是4，这要看大数据、人工智能和统计数学，也就是要看选票。

美国的中学数学教育要改革，不要分班，知道2+2＝4，不知道2+2=4的，要放到一起，直到大家都不知道2+2=4。要放弃微积分，要学“大数据”中的数学。

于是美国有大数据专业人士参与的来自科学、技术、工程、数学STEM的许多人，开始联名呼吁：

另一个令人深感不安的趋势是贬低微积分和代数等基本数学工具，转而支持看似更现代的“数据科学”。作为STEM专业人士和教育工作者，我们应该同情支持这种方法，但我们完全否定它。收集和分析大量数据的能力确实正在改变我们的社会。但是“数据科学”——计算机科学、统计学和人工智能——是建立在代数、微积分和逻辑思维基础之上的。虽然这些数学领域已有数百年的历史，有时甚至更久，但可以说，它们对今天的重大挑战，比人造卫星时代更为关键。

最后，K-12数学课程开发不能脱离其最重要的最终目标之一：为学生在大学水平STEM教育和STEM职业生涯中取得成功做好准备。作为公共和私人机构的教育工作者，以及技术行业的专业人士，我们对实现这一目标所需的技能有着第一手的了解。尽管美国的K-12体系还有很多需要改进的地方，但当前的趋势将使我们进一步倒退。

减少获得高等数学的机会，将流行但肤浅（trendy but shallow courses）的课程提升到基础技能之上，将对本国的STEM教育造成持久的损害，并通过减少获得社会流动所需技能的机会而加剧不平等。

所以，那些与数据科学，在那些即使从事大数据的人看来，相关的新课程是流行和肤浅的，那么一定，建立在这些肤浅课程之上的“大数据科学和技术”，尽管非常时尚，它是相当地肤浅，这是可以论证地。