统计检验以《概率论》为基础，根据试验或观察到的随机现象样本数据，检验提出的总体假设是否符合事实，最后做出接受还是拒绝这个假设的判断。

《随机过程》将“布朗运动位移服从正态分布”作为基本假设，并以此作为逻辑出发点建立了《随机过程》布朗运动理论。

“布朗运动位移服从正态分布”的基本假设究竟是否正确？只要对实际布朗粒子的位移观测数据进行一次正态分布检验，立刻就能得出是与否的结论。

图1（a）为一个布朗粒子的位移观测曲线，图1（c）为《随机过程》布朗运动基本假设的正态分布曲线，可以看出，正态分布具有“对称性”和“集中性”两个显著特征，即绝对值相等的正、负位移数据出现的次数大致相等，零点附近的位移数据出现次数最多。

图1布朗运动正态分布假设及统计检验结果

图1（b）为布朗粒子位移观测数据的频率直方图，显然，直方图的分布形状与图1（c）的正态分布“钟”型对称曲线有天壤之别，完全没有正态分布的“对称性”和“集中性”特征，因此，立即可以得出统计检验的结论：布朗运动位移不服从正态分布。

数学理论的真理性并不能由其逻辑结构本身来保证，而必须在逻辑体系之外通过科学观测和实验来确立。

但是，随机过程学科的学者们只知道利用概率方法进行假设和推理，而从来不用统计方法来检验假设和推理是否正确，导致100多年前提出的“布朗运动服从正态分布”错误假设始终没有得到纠正，由此推导出了“布朗运动瞬时速度无穷大”、“布朗运动瞬时速度不存在”和“布朗运动路径处处不可导”等与客观事实完全不符的荒谬结论（图2），建立的《随机过程》布朗运动理论也必然会出现一系列理论与经验事实不符、与其它学科理论冲突和逻辑上不能自洽等反常问题。

图2 《随机过程》布朗运动理论与现实世界完全脱节

参考：

《随机过程》布朗运动基本假设与《物理学》实验规律不符

归谬法证明《随机过程》布朗运动基本假设不能成立

服从正态分布的质点位移曲线长啥样？

百年不遇的《随机过程》反常问题