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博士阶段研究方向的设想

已有 15948 次阅读 2014-10-4 20:44 |系统分类:科研笔记

如果有幸能进行博士阶段的学习,目前,我自己希望从事的研究领域有两个,一个是基于某领域Ontology的智能代理检索系统的设计和实现,一个是有关科研评估方面的研究。

硕士阶段我对ontology的基本概念,理论及对传统的情报检索理论和方法的冲击进行了探索,觉得这是一个很有前景的研究领域,将使情报学的研究真正突破文献的限制,而真正走向知识,使情报学的研究真正具有自己内在的驱动力,因而也将具有自己的学科增长点。Ontology是领域知识的概念化说明,它将特定领域有关的对象、概念及其关系以形式化的说明来严格规定,形成具有知识内涵的概念模型,这个模型的建模元语包括概念、函数、公理、关系和实例,这五个建模元语以概念和概念间的关系为基础,以公理为前提,以实例为目标,建立起来的一个严密的推理体系。

用在检索系统,就使检索系统在语义理解的基础上可以进行智能检索和推理,但目前这一领域的研究前景很好,但有许多难点,但进展缓慢,我希望我能展开针对某一领域哪怕是一个很小的领域中的ontology的智能代理检索系统的设计和实现。这在目前的技术条件下是可行的,理由如下:

智能代理思想和技术的发展:智能代理是一种软件程序,它使用代理通信协议进行信息交换,以实现问题的自动解决。换句话说,它是在用户没有明确具体要求的情况下,能根据用户需要,代替用户进行各种复杂的工作,如信息查询、筛选、谈判、管理等,并能推测用户的意图,自主制定、调整和执行工作计划。智能代理的特点是智能性,具有丰富的知识和一定的推理和智能计算能力,可以处理复杂的、难度高的任务。它能把一项复杂的任务按照最佳方式分解成若干子任务,并知道如何按最佳顺序、最佳方式执行这些子任务,有从经验中不断“学习”的能力,适时地自我调节,以适应其用户的习惯、工作方式及选择,提高处理问题的能力;对用户的要求能有分析地接收,通常会检查用户要求是否含有错误或不清楚的地方,并及时“询问”用户,或用已经建好的用户模型来解决这些问题。对于一些不合理或可能给用户带来危害的要求,甚至能自动给予拒绝。代理性 这是智能代理的另一个最基本特征。它可以“代理”用户进行软件间的通信或完成某些任务,并把结果主动报告给用户。1.2.3 自治性 智能代理是一个独立自主的计算实体,在没有他人干预的情况下,能根据当前环境的动态变化,独立地发现和利用完成任务所需的资源与服务,独立地制定并实现各项计划,最终达到目标。1.2.4 主动性 智能代理向用户提供的是主动服务。根据用户的需求或环境的变化,智能代理应能主动向用户报告。1.2.5 游动性或移动性 现在多数智能代理都属于“可移动代理”。它可以在网络上漫游到任何“目标”主机上,而且这种漫游是多点并行的,即智能代理把自己分成若干部分,它们各自有不同的任务,寻找不同的目标,并在目标主机上进行信息处理操作,最后把结果集中返回到起点。游动性的另一层含义是指,它能随计算机用户的移动(包括地理位置的移动和计算位置的移动)而移动。例如便携机的用户移动到另一个地方,他在因特网上的主机地址也随之改变,这时他可以通过自己的个人移动代理与当地服务器常驻相连。1.2.6 协作性 智能代理有标准的外部接口,采用统一的通信语言进行信息交流,能通过各种通信协议与其它“代理”进行交流,这样多个智能代理可以相互协作共同完成复杂的任务。1.2.7 应激性 智能代理可以在大部分时间内处于“休眠”状态,对周围事物仅起到检测作用,一旦环境中有某种变化出现,它立刻能感知到,并自动激活自己,适时地做出反应。

ontology技术的最新进展,已使某一领域知识进行形式化表示成为现实,并使计算机可以在知识理解的基础上进行识别和通信

 

因而在这两者的发展基础上,可以从一个很小的知识领域的知识本体的表示出发,设计一个可以识别和通信的代理系统,以此来进行知识的个性化搜寻和主动服务的系统。




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