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辩析“医学不是科学,但是它高于科学”之浅议

已有 3123 次阅读 2023-1-23 09:12 |个人分类:科技评论|系统分类:科研笔记

               辩析“医学不是科学,但是它高于科学”之浅议

                        杨顺楷      四川   成都

从人类的进化史就可以看出,就目前为止人类社会可以接受的进化学说,那就是“走出非洲”。演化出来了遍布地球生物圈的各色人种,从历史进程看,对处于不同地缘生境的人类社会,发展并构建出了出了多样化的社会文明形态。迄今为止,人类繁衍个体数已经达到70亿之多,远远超过百多年前人类学家估算地球上人类的承载能力(25亿人)。

人类社会演化进程,一直存在的基本问题就是生存和繁衍后代,扩大生存空间。其实在这一过程中,就已经诞生出了原始早期的医学技能(如今称传统医学或民族医学),例如我国古代早期的“神农尝百草”,以至后来发展起来的中医名家文字典籍记载,如《黄帝内经》等,直到明代李时珍编著《本草纲目》。这些医理和实用医技(针灸,正骨术)都是华夏文明数千年的中医学发展史,直到如今欧美主流医药学也不得不部分接受中医学的可实用手段,可以说实现部分“融合”。

欧美西方的主流医学也是自16世纪以来,伴随着自然科学的诞生逐步发展建立起来的。它们早期也还不是有原始落后的医技手段,如巫医的技能,放血疗法、祈祷、化水等。即使在过去的一个多世纪以前,国外西方医学治疗的“王座”非鸦片(植物提取物)莫属,它被广泛地作为“灵丹妙药”,其剂型主要由鸦片、干燥的蛇肉和酒调制而成;至于后来在1896年由德国药物学家分离出吗啡(上帝“的梦幻”)成分,才由此开始了生物碱的研究。可见早期的西医也是依靠针对人体疾病,采用的治疗手段也是如中医一样,靠经验积累,谈不上科学不科学。

当代提到的西方发达国家的主流医学,即西医,就是在过去200多年来,在基于自然科学(数学、物理、化学、生物生理学,以至于后续的细胞生化及分子生物学)基础上,“取其精华,去其糟粕”,并与时俱进,以欧美国家发达资本及强势传播话语权,发展形成了如今的主流医学;如今还存在的中国的中医学,犹如分别是在两条道路上行走的车,西医犹如高铁,中医犹如慢车。事实上,日韩借助发掘中医的汉方医学,从中国进口原生中药饮片,加工成为配方颗粒,销售到全球市场,占领了90%以上的市场份额,中医针灸等医技也早为西医所逐步受纳融合。

如今之所以提出如标题所示的“医学不是科学,但是它高于科学”,就是在于它是地球上具有哲思意味的“人学”命题。

首先,医学在于它的“不确定性”。西医的基础可以是科学,然而很多临床医学理论仅仅只是用来解释,而缺乏科学的预测性。西医的理论基础,就是包括生物学的生理、病理、解剖、药理,以及基于现代信息技术时代的现代医学影相学等基础学科,这些科目应该都属于科学范畴。这就是西医能够令人信服的地方,是以科学数据信息技术资料服人。然而,考察临床医学,其对象是人,不仅仅是人的某个解剖结构,或者某一种疾病,或者某种生理病理现象,它的对象是个完整的活生生的社会上存在的人,包括人的思想、生活,甚至社会关系,此时仅依靠单纯的自然科学,它已经不能包含临床医学的全部了。

其次,医学(无论西医或传统民族医学,含中医学)本身就是历史长河中,人类为战胜疾病,渡过瘟疫求得生存,在实际生活过程中,积累一系列实用经验,高度集成建立起来的。相对比较而言,西医形成建立的时间不过200多年,但是它基于现代自然科学基础,以分析型的逻辑理念,确实表明它较之基于神学”,“玄学”基础上的传统医学或民族医学,包括中医在内,是要先进得多。

上述两点,即医学的不确定性,或说它缺乏科学的预测性,现在就以西医发展史上,最大的恶性“反应停”事件举例说明。上世纪六十年代前后,药物合成化学家合成了一种价廉化学物质,称为沙利度胺(Thalidomine),具有较好的镇静催眠效果;很快就以非处方药推向市场,经妊娠反应期妇女广泛使用后,结果发现,在发达国家的孕期妈妈,就有上万个畸形胚胎婴儿出生,俗称“海豹🦭”胎儿。这就给成千山万个家庭以及成长起来的残疾儿童带来极大的不幸。追述“反应停”事件的教训,那就是使人们清醒地认识到:沙利度胺化学分子结构具有手性,其右旋异构体具有镇静作用;左旋异构体及代谢物具有极强胚胎毒素和致畸作用,是导致畸胎的元凶,但是在当时的分子药理或毒理学并不可预测,存在不确定性。

最后,辩析如标题所说的论题“医学不是科学,但是它高于科学”意味着,仅就目前人类的认知能力,仍然存在局限性,如目前在主流医学领域,西医对五大疾病,即癌症、糖尿病、抑郁症、老年痴呆(AD),以及过敏性皮炎,仍然处于不确定性的困境。这就说明,医学高于科学,就是说它属于到目前为止,人类的认知能力在当下的医学领域,存在着高度的复杂性难题。属于“复杂性科学”,有待于新一代从事复杂性科学研究的科学家,及其群体依靠源头创新(0到1)破解这一难题。


 

  



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