数字科学交流团队分享 http://blog.sciencenet.cn/u/dsc70 武大

博文

开放数据对农业和营养有所影响

已有 2617 次阅读 2015-10-1 14:38 |个人分类:科学交流|系统分类:海外观察| 营养, 农业, 开放数据

引用本文请注明出处:詹姆斯·道格拉斯著;吴亚鑫译  王莹超校译.

http://www.stm-publishing.com/new-%20research-shows-the-impact-of-open-data-on-%20agriculture-and-nutrition/    

   近日,作为农业与生物科学研究中心(简称CABI,TheCentre for AgricultureandBiosciencesInternational)创始人之一的全球农业与营养开放数据协会(以下简称“GODAN”)与数据开放协会(简称ODI, Open Data Institute )共同发布了名为《怎样利用数据开放来改善农业、食物与营养》的研究报告。该研究表明,数据开放可以在更大的范围内帮助人们作出更为有效的决策,亦可推动创新并转变组织工作的方式,使工作更加透明。这将有助于经营小型农场的农民获取精确的天气预报信息以及市场信息,从而有计划的经营农场,以获得最优产量和最佳价格。而消费者对精确信息的需求也愈加强烈,他们需要据此选择最佳食物,达到健康饮食。


GODAN意在使人们更加清晰的了解数据开放如何帮助解决全球在粮食供应安全以及获取更优营养方面所面对的挑战。未来基于数据开放的系统有潜力提供可持续生产的食物,而这需要通过有效利用土地、减少浪费、防治害虫和疾病得以实现。及时获取天气和市场数据对农民做出种什么以及何时收货的决策尤为重要。


在人口不断增长、气候不稳定以及市场动荡等众多压力之下,全球食物体系正苦苦挣扎。2050年,全球人口将增加到90亿,全球对粮食需求、饲料和纤维的预测几乎翻倍,越来越多的人面临饥饿以及营养不良的风险,进而对土地和环境提出了前所未有的要求。同时难以预测的气候对作物种植与耕种的选择带来更多困难。

   

   为实现粮食安全和食品安全,数据开放将有效地解决农业和营养方面的问题,如干旱、害虫、疾病等。每天都会产生大量的数据,这些数据的利用价值未被完全理解,然而其潜力是巨大的。问题的关键是,这些数据若想为政策制定者、农民和消费者提供切实可行的解决方案,数据必须以一种可用的形式呈现,方便被所有人获取。


GODAN项目经理Martin Parr称:“世界食物资源面临的挑战可能会增加,而利用科技手段提供创新性解决方案将会发挥重要作用。农业与营养的数据革命正在进行,GODAN网络已增长到超过120个合伙人,该网络中的所有人都正致力于促进开放数据与大众接触的机会。”


开放数据如今在世界上有些地区已经发挥作用,该研究选取以下实例说明:

1.帮助农民预测天气的APPAWhere

不断变化的温度、湿度以及降雨量等信息对庄稼收成十分重要。在发展中国家,许多农民使用手机作为主要交流工具。加纳的一个组织就与商业公司AWhere一起研发了一款短信传送及语音信箱APP。这款APP以低价向农民们提供丰富的天气数据,用来帮助他们决定种植时间以及种植面积等。

2.利用智能气候工具在旱灾中减少360万美元的损失:哥伦比亚国际热带农业中心(简称CIATInternational Centre for Tropical Agriculture

过去5年的气候变化已影响农业产量,使哥伦比亚大米产量从每公顷6吨降至每公顷5吨。CIAT利用开放数据分析出该现状出现复杂问题的原因,从而促进了新型智能气候农业决策工具的发展。该工具可以为农民何时播种大米才会有更好收成提供建议。2014年该工具帮助哥伦比亚农民减少了约360万美元的损失。

3.改善食品安全及顾客选择:LIVES LocalInspector Value-Entry Specification本地输入值规范监测系统 

在加利福尼亚,开放数据可以帮助顾客在就餐时选择具有最佳卫生条件的餐馆以降低食物引发疾病的风险。LIVES是由旧金山美国密码公司、Socrata公司以及Yelp公司合作研发,旨在公开发布餐厅检查评级的数据。

 

开放数据的下一步策略

   如今GODAN正努力寻求现实世界具有挑战的案例,这些案例可以利用开放数据解决,而且这些展示如何利用开放数据的案例研究扩大了未来解决实际问题的范围。

 




https://blog.sciencenet.cn/blog-521339-924675.html

上一篇:学术专著的开放存取正在缓慢增长
下一篇:忘掉格式,专注功能:科研评估与再评估
收藏 IP: 60.217.21.*| 热度|

1 郭楠

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-5-21 11:57

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部