OO大师Grady Booch曰：“We build models of complex system because we cannot comprehend and such system in its entirely (Boo96).”的确，吾辈之所以为复杂的系统建构模型，那是是因为吾辈没有能力或者难以了解整个系统的各个层面，不得已而已。因此，模型是人类基于一些拓扑学的高深理论，这种理论更适合于描述那些连续的原因产生不连续的结果的现象。如果不能进行建模，那么这些结果将是不可预期的，如果这些结果同时又是破坏性的，那么吾辈将这些结果叫作灾难。然而，通过一些合适的手段进行建模就能够对这些结果进行理解和预测。

    首先，吾辈必须知道，数学是研究现实世界中数量关系和空间形式的,简单地说，是研究数和形的科学。 由于数学研究对象的数量关系与空间形式都来自现实世界，因而数学尽管在形式上具有高度的抽象性，而实质上总是扎根于现实世界。

    计算机的出现使数学又面临一个新时代，从而部分脑力劳动的逐步机械化。与17世纪以来数学之以围绕连续、极限等概念为主导思想与方法不同，由于计算机研制与应用的需要，离散数学与组合数学开始受到重视。计算机对数学的作用已不仅仅限于数值计算，符号运算的重要性日趋明显，其中包括机器证明等数学研究，计算机还广泛应用于科学实验。为了与计算机更好地配合，数学对于构造性、计算性、程序化与机械化的要求也显得颇为突出。

    其次，吾辈还必须知道，模型就是旁样，就是可以模仿着去完成的东西。模型，即是对实体的特征及变化规律的一种表示或抽象，即是把对象实体通过适当的过滤，用适当的表现规则描绘出的简洁的模仿品。简单而言，模型的基础元素包括一组基本概念以及一组关系或规则。借助这些元素来表达出系统的架构。由于人们对基础元素有了共同的认知，所以整个系统的架构的描述(即系统的模型)也就成为人与人之间可以认知和理解的东西。因此，人与人之间采用共同的模型时，就易于沟通，易于互相合作了。

    数学模型，就是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构。数学模型是数学抽象的概括的产物，其原型可以是具体对象及其性质、关系，也可以是数学对象及其性质、关系。具体来说，数学模型就是为了某种目的，用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。

    自然从来不跳跃吗？那么吾辈为什么看不到物种的进化？事物的发展是间断性之平衡吗？物种起源了，还会再次起源吗？在形态改变的巨大范围之内和很长之时间里，由于人类无法观察到事物变化的真正规律，所以吾辈往往使用了不适合度函数来解决问题，问题是这样的方法合理吗？

    安德烈，海佛里格(Anre Haefliger)在他1958年的博士论文中已经证明了这个在数学上“非凡”的过程。在相同地点、相同时间、相同环境下，吾辈只能用局部地粗略比较个体之间的适合度，只能通过计算事物发展的存活后代数量来确定不适合度函数。然后，在确定了局部的不适合度函数之后，吾辈才有可能科学地将它们融合起来，形成一个全局的不适合度函数。

    人类之观察，在时间上的不连续性，表现为间断平衡；在空间上的不连续性，表现为突变前沿；在形态上的不连续性，表现为物种形成，或者偶然性的（限制）路径选择。对于人类的过去，达尔文已经说的足够多了，可是关于未来人类仍然一筹莫展。

    也许这一筹莫展就是人类之创造，也正因为一筹莫展才会有人类之创造。