人工智能对新时代人才的要求

人工智能崛起的同时，互联红利期便已经在悄然衰退了。劳动分工不是贫富差距的原因，技术才是。人工智能，会把资源进一步集聚在头部企业，一大片互联网独角兽公司的百花齐放场景很快将成为过去，孤零零的人工智能巨头会沉重地横亘在时代的前沿。这些巨头的影子，已经呈现出朦胧的轮廓。

各种商业模式变幻，一度攻占了互联网时代的潮头浪尖，而算法和硬件为核心的人工智能，将长期盘踞在创新的山巅。

在人工智能时代已经“呜呜”吹响攻占网络世界的号角时，后知后觉的人们兴奋地提出了每个人工智能消灭一个工作岗位，同时会创造两个新的工作岗位（甚至更多）的理论。可事实上，这其实是一种产业升级，同时倒逼人才结构优化。即人工智能对人类提出了更高的要求，逼迫人类去改变。

那么，什么样的人才，能够人工智能带来的变化环境呢？

互联网诞生初期，会写几行代码就能拿到程序员的饭碗，下几个黑客软件，就能在各企业单位的后台如入无人之境……可今天，需要连开几个外挂，才能满足人工智能的要求。

一个外挂是学习能力。这个学习能力可不是单纯记忆力，而是模仿人工智能的深度学习。从创新系统的概念来说，是系统性学习能力。

人工智能，把不同工种、不同程序的技能集中于一身，但却又创新了更多的职业技能，把人配置在更疏远的末端。这本身就是对人类日渐扩大的优势。

所以，要掌握的不是网络，不是编程，不是算法，不是硬件，不是材料，而是软硬件结合部的知识，这是一个多学科的交叉点。

再一个外挂是社会能力。这个能力与情商没有关系。因为人工智能的情商，很快要把人类甩出几条街。这个能力也不是服务人工智能的能力，如语言处理，道德评估，代码查看，定期维修等等，或者是为人工智能拾遗补漏如市场调研、。而是把大数据应用于社会。理解资本、权力、劳动、创新在社会的作用。

最后一个外挂是创新能力。这个不是社会学上理解的创新，也不是农民工式的大科学工程带来的发现，而是逻辑基础上的思维火花。每个人都认为自己的思维是符合逻辑的，但从宏观的视域来看，我们都在自己偏僻的一块上钻牛角尖，正因为如此，思维火花才如此珍贵。

无数个思维火花，变成前沿的知识和技能，成为知识系统的一部分，经历几百年的积累，近代科学已经成为一个庞然大物，让每个攀登科学高峰的人畏惧。但事实上，知识系统的每一部分，都直面前沿，我们需要的是强大的自我，独立的人格，以及时时保持的怀疑精神。这种怀疑精神，必须要在学习的过程中不断加强，而不是消失。

人工智能的发展，使得技术工作者（甚至是黑客）代表的创新系统，对社会的影响力持续增大，在未来必定会媲美资本、权力对社会的影响。劳动、资本、权力、创新，四者长期平衡发展的时代，必定到来。