^{（1）对闻老师的三张SFC的EDS图，直接在图片上做了中位数估计。其中存在偶数点的情况，我是大致取中间两点的平均。而其中第二张图的红点，我没有办法判断有点示意圆斑重合的地方是两点还是3点，所以统计估计点可能有偏差。估计结果如以下各图绿线所示。}

^{我曾经做过材料。因此，面对以下图片结果，我思考了整整一晚，结论是，在没有足够的其他实验理由或者证据前，我不会删除图面上任何一点。而李世春老师在博文中用画圈处理的办法，我是没有办法接受的。}

（2）就S350图的结果，我同样做了中位数统计，如下图绿线和蓝线所示。红点的domain按照闻老师的说法，是EDS无法准确测量，我是可以接受的；但是关于background部分，统计结果和分散程度跟以上3图有比较明显的差别，所以推论SFC和S350的composition相似，我个人认为是有些牵强的。

-------网友留言及我的回复-------------

[12]zhshoubao  2013-10-24 11:25

物理需要数学的知识，但请别用纯数学的思维来做物理，这是不合理的。一个好科学家，或者说一个知识结构宽广，扎实往往更能透过现象看本质。如何避开坏点的干扰，是做科研一个很基本的能力。 博主回复(2013-10-24 21:15)：科学实验的统计技术，有基本标准，这是一代代科学家和工程师经无数实践而得的。所谓统计，在开始划分的时候，就不在数学，而是在物理里面。
所谓中位数统计，往往是我们在实验数据弥散，而且统计数量不足够，干扰因素较多时，采用的一种方式。这是避免大偏差数据干扰的一种方法，也是检验实验者舍弃某些点是否合理的一个基础方法。
这是实验科学的最基本修养，我不知道为什么你没有学到，也许老师教的时候，你没有认真听。
没有基本修养，谈什么优秀科学家或者优秀物理学家？还像玩巫术一样扔点数据，号称是基本能力？

------------------说明-----------------------------

所谓中位数统计，也叫中值统计，是将所有的测量数据按大小排列，取最中间的那个测量数据的值代表整组数据的整体特性。这个中值比均值更能反映数据的总体特性，而且可以避开大误差的干扰。在这种情况下，舍弃某些点，如果中值变化不大，应该说是合理，并趋向可以接受的。否则，仅仅以数据彼此靠近的程度（而不是其他的原因）为理由删数据，我们不会认为这是有道理的。