我校成功主持召开“AI+地球物理反演与成像发展战略研讨会”

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11月26日，我校油气藏地质及开发工程国家重点实验室油气地球物理团队负责人、地球物理学院教授曹俊兴线上主持召开“AI+地球物理反演与成像发展战略研讨会”，基金委地球科学部常务副主任于晟参加会议，基金委地球科学部地球物理学和空间物理学学科主任程惠红参加会议并致辞。会议期间来自北京大学等11个高校和中国科学院地质与地球物理研究所、中国地震局地球物理研究所的13位专家教授做了专题报告，600多人线上参加会议。

AI（人工智能）是第四次工业革命的核心驱动力。2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》后我国的新一代人工智能研究驶入了快车道，“AI+”已成为重要的创新模式，对生产力的提升与产业结构的变革开始产生重要影响。地球物理反演与成像是处理解释地球物理探测数据的核心理论方法技术体系。地球物理探测既是重要的地球科学研究手段，更是重要的产业部门，油气等矿产资源的勘探发现在很大程度上依赖于地球物理勘探技术的成功运用。地球物理反演与成像理论方法的发展始于上世纪六、七十年代Backus与Gilbert等人的工作，半个多世纪以来在油气等矿产资源勘探、地球内部结构探测等方面发挥了无可替代的作用，并且越来越重要。双碳目标的实现要求我们勘探开发更多的天然气资源、加快地热资源的勘探开发、寻找合适的碳封存地质体；宜居地球战略的实施要求我们更快更准确地探测地下结构，更快更准确地预测预防地震、滑坡、泥石流等地质灾害，这些目标的实现都需要有先进的地球物理反演与成像方法技术的支撑。地球物理观测数据的不完备性、高含噪性、反演模型的近似性等导致的反演问题的不适定性、病态性、非线性及反演结果验证的困难性导致的解评价准则的多样性使得地球物理反演与成像成为地球科学乃至自然科学领域最具有挑战的研究领域。地球物理探测技术的发展面临新的挑战，我们面对的地质对象越来越复杂，探测精度要求越来越高，探测深度要求越来越大，采集的数据量越来越多、处理解释速度要求越来越快、现有地球物理反演与成像方法技术越来越难以满足日益增长的现实需求，迫切需要有新的变革性的技术出现。以深度学习为代表的新一代人工智能的出现改变了数据处理解释的范式。AI+具有强大的赋能潜力。人工智能方法技术的引入有可能使地球物理反演与成像方法技术发生革命性变革。为加快人工智能在地球物理反演与成像领域的应用，国家自然科学基金委员会2020年设立了“人工智能在地球物理反演和成像中的应用战略研究（42042046）”专项课题，以集思广益，为基金委制定人工智能地球物理反演和成像理论方法技术发展战略提供决策参考。11月26日的会议就是为实现这一目标而召开。会议期间与会专家教授介绍评述了AI+地球物理反演与成像的研究发展现状，探讨了AI+地球物理反演与成像的研究发展路径及其关键科学技术问题，实现了预期目标。