赵凤光

昨天晚上聊到一个话题，电脑还不能取代人脑，规则清晰的国际象棋，电脑能打败人脑，但规则简单模糊的围棋，电脑还没有人脑厉害。

说起这个话题的由头是想把医生的诊断和治疗方案建议电脑化，以减少误诊降低成本。

其中，所遇到的问题，一个是医学方面的问题，一个是计算机方面的问题。一个是经济问题。

一、医学方面的问题

1、包括对对病人诊断的信息标准化问题，准确化问题，比如摄像头不同对人体照片的数据采集就有颜色差异等多层次的问题。中医脉象中28分形的模糊交叉问题。2、针对相同信息，不同医学理论解读和治疗方案的差异，同一个病人，多个专家诊断，给出相对或相反的诊断问题。

3、语义的歧义性问题。

4、病人的个体差异问题。

二、计算机方面的问题

1、计算机的思维方式是穷举，遍历，连续思维，人工智能能简单做规则学习，但很难做出跳跃性思维，而人脑可以做到量子计算机的不见过程，直见结果的跳跃性思维。如规则清晰的国际象棋，电脑能打败人脑，但规则简单模糊的围棋，电脑还没有人脑厉害。其原因在于围棋的“势”很难量化，但电脑很难掌握。

2、图像识别和搜索匹配技术。

3、自学习系统的规则建立问题。

4、专家系统的困境，由于变量太多，到后期给不出建议。未见成功的专家系统。

三、经济问题

由谁买单的问题，

开发此系统的目的是节省病人的开支，降低医生服务的投入。但现实中有些反例，

1、医患关系的紧张，导致医生倾向于全面检查，避免漏检误诊。

2、保险公司认为早期全面检查，避免后期重大疾病赔付。

部分技术成功的医疗体系的计算机系统：

仪器检测的信息化和专家诊断系统相对成熟，如血样，心电图，已经能给出诊断和初步治疗方案。

病人的终身病历电子化和统一，技术没问题，取决于国家或保险公司的力度

医院内部的排队系统（包括病人，医生，药品的分配），诊断实时传输，远程诊断会诊。

 

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