按:欠债总是要还的, 一直答应一位老师说写却没有写. 其实应该早点写.

l  期刊:

传统上的好刊就三本，CL、NLE和LRE。

1.      CL: Computational Linguistics, 麻省理工出版社, 主编: PaolaMerlo， http://www.mitpressjournals.org/loi/coli,SCI. 计算语言学界最好的期刊，侧重模型算法和重大的理论问题。季刊，每期约4篇论文+2篇书评。

2.      NLE: Natural Language Engineering，剑桥出版社，https://journals.cambridge.org/action/displayJournal?jid=NLE,SCI，偏于应用的计算语言学刊物。季刊，每期约4篇论文+2篇书评。

3.      LRE: Language Resources and Evaluation，斯普林格出版社，ISSN: 1574-020X (Print) 1574-0218 (Online) http://link.springer.com/journal/10579,SCIE、A&HCI检索，偏于语言资源建设和评测方法。季刊，每期约4篇论文+2篇书评。

l  会议：

国际计算语言学会ACL是一个非常负责、开放的学会，以公开、开放的原则共享学界最新的研究成果，学会网站http://www.aclweb.org/anthology/收录了学会创立以来的几乎所有主要会议的论文供查询下载，更难能可贵的是期刊CL的论文也全部免费下载。这与其他出版社昂贵的版面费和论文下载费形成鲜明对比，有力地推动了世界范围内计算语言学的研究交流。

计算语言学不同于其他学科的重要一点在于，理论和方法更新速度特别快，传统的期刊发表方式已经不适合于学界的交流，因此审稿周期短、发表速度快、交流效果好的学术会议成为主要载体。

计算语言学的会议主要分为三类：一类是包罗各种研究的主会(main conference)。ACL, EMNLP, NAACL, CoLing，这四大会议质量很高，汇集学界最新的研究成果，但NAACL是北美计算语言学会议，只在北美地区召开，中国学者很少参加，所以国内一般只认其他三大会议。

第二类是有明确专业指向的会议(conference),如CoNLL（自然语言学习）、*Sem（语义分析）、LREC（语言资源与评测）等。

第三类是众多的Workshop型的中小会议，专业方向更为突出，往往只针对某一种问题或者应用进行讨论。如the Workshop on Computational Linguistics for Literature(文学计算)、Workshop onMetaphor in NLP（隐喻计算）等。这里面其实也可以区分出第四类小会为特别兴趣小组(special interest group, SIG)，如SIGHAN（汉语特别兴趣小组）、PARSE（句法分析）等等。

从上面也可以看出来，国际计算语言学界重会议、轻期刊。会议的目的是交流学界的最新进展，期刊反而只是将比较成熟的重要工作进行刊载。计算语言学界的这种远超传统期刊和Open Access的做法，给国内的科研工作者带来了开放获取论文、了解学术动态的便利，但在科研评价机制上却要吃亏很多。虽然说轻期刊，但期刊的文章也很难发，像CL基本只收录比较成熟而完整的论文，一点点创新不行，还得是几年积累的完整工作。三大期刊一年的收录量也就百篇左右，相比其他理工学科SCI、EI期刊一大把的情况可谓惨不忍睹。而各种会议的论文每年都在几千篇的量，不管发表在哪种刊物，在国际人士看来，只要专业对口，无所谓级别。导致很多国内学者只能投AI或其他期刊多的方向来应对国内的评价指标。在一定程度上说，这也体现出国内学者投稿国际会议的行为变得更为学术、心无旁骛。