2.逻辑解释(确认度解释)

对概率的解释，除主观解释之外，还有以鲁道夫·卡尔纳普为代表的逻辑解释。逻辑解释通过对可几事件确认度(确证度)的量度得到定义。确认度则是对可几事件的一种逻辑推理，也就是将归纳逻辑看作任意命题H(假说)与证据E之间所具有的逻辑关系，即E对H的归纳支持度。这样,概率P(H，E)(读作H对E的概率)的值，至少在原则上可以单值地定义。以气象预报为例。气象预报之前要收集气象资料(气象数据)，然后，对气象资料进行分析。通过逻辑推理，推断明天“晴”或者“雨”，这一随机事件出现的概率。这里，所收集的资料(气象数据)，并不一定与预测的随机事件“晴或雨”发生直接的联系，但逻辑上有关系，因此可在一定程度上作为可几事件出现的支持证据。例如,通过对气象数据的逻辑分析，得出明天下雨的概率是80%。但这就必须注意，这个80%要下雨只是逻辑推理的结果。它1)不是事实，还没有到明天，2)也不能理解为实际发生事件的一个相对频率，3)更不意味着是可确认的。80%的几率总不能与事实相符，无论是否下雨，它只是一个确认度而已。看来，概率的逻辑解释中，概率既不是事实的，也不是可证实的，概率陈述和经验结果之间并不存任何直接的必然联系^［2］。它是通过资料之间的逻辑关系，对可几事件的一种预测。可几事件的概率本身是观念性的，但可几事件的出现受因果关系制约。