“2019年6月6日上午，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，标志着中国正式进入5G时代。2019年，将成为中国5G商用元年。华为官方微博也表示：相信，不久的将来，中国5G将引领全球。未来，在无人驾驶、机器人、VR、智能交通、远程控制、万物互联、环境监测等领域，5G将承载无可替代的作用，极大的优化当下的网络体验，深刻的改变每个人的生活。而这一切，都离不开信息与通信工程的发展……”本文将从多个角度出发，盘点国内信息与通信工程的优势高校。

首先，为了下文数据库信息检索的科学性和连贯性，本文需要定义研究学科的范围，即信息与通信工程（Information and Communication Engineering），映射到教育部的一级学科为信息与通信工程，本文将以此映射关系为基础展开相关阐述。此映射关系虽是经多位专家论证得出，但是现实因素所限仍稍显不足，如有不当之处，还请批评指正。

一、整体学科布局

从全国范围来看，95所机构或大学中有64家单位设立了信息与通信工程学科一级博学位点。结合第四轮教育部一级学科评估来看，包含拥有博士和硕士授予权的高校共有137家单位参与此次评估，A档高校有13所，其中A+高校有2所（北京邮电大学和电子科技大学）；A高校有4所（清华大学、上海交通大学、西安电子科技大学和国防科技大学）；A-高校有7所（北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、东南大学、解放军信息工程大学、解放军理工大学）。第四轮学科评估信息与通信工程学科评估结果详见下表1：

本文后续即对这13所A档高校进行比较分析。

表1：第四轮学科评估信息与通信工程学科评估结果

能否入选“双一流”学科也是目前衡量我国高校学科实力的重要参考。统计发现，在我国的465个“双一流”学科中，有八家高校的信息与通信工程入选，它们分别是清华大学、北京邮电大学、上海交通大学、东南大学、电子科技大学、西安交通大学、西安电子科技大学、国防科技大学。综合第四轮评估和双一流的情况来看，北京邮电大学、电子科技大学、清华大学、上海交通大学、西安电子科技大学、国防科学技术大学和东南大学是“双料宠儿”，而入围双一流学科的西安交通大学在第四轮学科评估中结果为B+。

二、科研实力表现

本文基于全球领先的科研分析平台Scival分析工具，对前文所提13家信息与通信工程A档学科的高校进行整体的科研状况比较。由于教育部学科分类与Scival的学科分类略有差异，故本文将信息与通信工程映射到Scival中的信息与通信工程，主要涵盖了三个方面：计算机网络与通信Computer Networks and Communications，信息系统Information Systems和信号处理Signal Processing。因此，本文将结合Scival中的数据对信息与通信工程的情况进行分析，其中，科研发文和科研论文被引采用这三方面合并后的数据进行分析，综合指标比较则从三个方面分别分析。

下图1展示的是2008年—2018年13所高校在信息与通信工程领域的科研发文比较。

图1：13所对比高校信息与通信工程领域科研发文比较（数据来源：Scival数据库）

很明显，北京邮电大学和清华大学以绝对实力排在第一梯队，年均发文均在1300篇以上；构成第二梯队的是电子科技大学、上海交通大学、西安电子科技大学、哈尔滨工业大学、东南大学、北京航空航天大学和国防科技大学，年均发文量在700~1000篇。北京交通大学、北京理工大学、解放军理工大学和解放军信息工程大学相对前面九所高校而言，发文量较少，年均发文量在200~500篇左右。从横向对比来看，除解放军理工大学外，各校的发文量在近三年均有较为显著的增长。

下图2展示的是2008年-2018年13所高校在信息与通信工程领域的科研论文的被引比较。

图2：13所对比高校信息与通信工程领域科研发文被引次数比较（数据来源：Scival数据库）

由上图可知，清华大学在论文的被引上高居榜首，2008年-2018年的论文总被引次数超过12万次，年均被引超过1万次。第二梯队是上海交通大学、北京邮电大学和哈尔滨工业大学，这三所高校2008年-2018年的论文年均被引次数均超过5000次。西安电子科技大学、东南大学、电子科技大学和北京航空航天大学整体处于第三梯队。2008年-2018年的论文年均被引次数在3500-5000次之间。国防科技大学、北京交通大学和北京理工大学的论文年均被引次数则介于2000-3000次之间。解放军理工大学和解放军信息工程大学的论文被引次数与上述大学差距较大，年均被引次数均低于1000篇，这与其较少的发文量有关。

下图3-图5展示的是2008年-2018年13所高校在计算机网络与通信，信息系统和信号处理领域科研论文的综合指标比较。其中，横坐标表示前10%高被引论文占比（Outputs in Top Citation Percentiles），纵坐标表示论文国际合作占比（Collaboration），圆圈大小表示归一化影响因子（Field-Weighted Citation Impact）。

图3：13所对比高校计算机网络与通信领域科研发文综合指标比较

由图3可知，在计算机网络与通信领域，国际合作、前10%高被引论文占比和归一化影响因子方面表现最好的是清华大学和上海交通大学。东南大学、西安电子科技大学、北京交通大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学和电子科技大学在国际合作和归一化影响因子方面差别不大，但东南大学的前10%高被引论文占比较高，电子科技大学则相对逊色。

图4：13所对比高校信息系统领域科研发文综合指标比较

由图4可知，在信息系统领域，清华大学和上海交通大学在三峡指标上依旧遥遥领先。东南大学、西安电子科技大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学和电子科技大学在国际合作和归一化影响因子方面差别不大，电子科技大学和北京航空航天大学在前10%高被引论文占比方面稍显逊色。

图5：13所对比高校信号处理领域科研发文综合指标比较

由图5可知，与计算机与网络通信和信息系统领域不同，在信号处理领域，虽然清华大学和上海交通大学依旧处于领先位置，但是哈工大表现出了明显的优势，除国际合作占比稍低于清华大学和上海交通大学外，归一化影响因子与这两所高校基本持平。前10%高被引论文占比甚至超过了清华大学和上海交通大学。西安电子科技大学、电子科技大学、东南大学、北京航空航天大学和北京理工大学在归一化影响因子和前10%高被引论文占比方面差别不大，但电子科技大学和东南大学的国际合作占比明显较高。

整合这三方面来看，清华大学和上海交通大学均处于领先位置，但是之前在科研年均发文量和被引次数均数一数二的北京邮电大学在三大领域的综合指标方面均表现不佳，究其原因可能是与科研体量较大有关，因为这几个指标容易被论文体量稀释。那些科研规模小，但是科研质量比较高的高校在这三个指标上略占优势，如东南大学、西安电子科技大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学和电子科技大学等。

三、科研热点研究情况

本文基于Scival开发的论文研究主题（Topics）以及主题的全球显示度（Prominence）尝试探寻13所对比高校目前在信息与通信工程领域的研究前沿热点情况。图4展示的是13所高校目前产生过论文的Topics数量对比。由图可以看出，清华大学在研究的Topics数量上要远远优于其他对比高校，北京邮电大学，北京航空航天大学，哈尔滨工业大学和上海交通大学在研究的Topics数量上相比其他高校也较为领先。这说明这五所学校在信息与通信工程领域的研究范围更加广泛。

图4：13所对比高校信息与通信工程领域研究的Topics数量对比

上图可以看出研究的范围广度，但是看不出研究的前沿性。接下来本文通过Scival的全球显示度指标揭示下各校在信息与通信工程领域的研究前沿情况。下表2展示的是13所对比高校全球显示度排名最靠前的10个Topics各校表现情况。

表2：13所对比高校全球显示度排名最靠前的10个Topics发文量表现

由上表可知，目前国内信息与通信工程领域在全球范围内研究热度最高的关键词是“算法；计算机视觉；模型“，在这个Topics上清华大学、北京航空航天大学和上海交通大学拥有绝对的实力。在第二高关键词“认知无线电；MIMO系统；正交频分复用”方面，北京邮电大学和东南大学遥遥领先。总体来看，各校的发文多集中在前两大热点主题。另外，电子科技大学和西安电子科技大学在“天线; 插槽天线; 微波天线”上表现出不俗的实力。从前10热点Topics的总量来看，北京邮电大学略胜一筹，其在“知无线电；MIMO系统；正交频分复用”、“无线传感器网络；传感器节点；路由协议”、“云计算；云；分布式计算机系统”上等热点Topics上表现出较大的科研优势。

四、师资与人才资源

学科发展的好坏师资是关键。由于客观条件限制很难获取各个学校信息与通信工程专业的精准师资配置情况。因此，本文采集了各相关高校信息与通信工程学院整体的师资配置和顶尖人才的数据，虽然有的学校并没有完全呈现数据，但是也可以从某种角度亦可以影射信息与通信工程学科的师资情况。由下表可知，

清华大学无论是在教师总数还是顶尖人才的配置上都有一定的优势。其次上海交通大学，东南大学，也有较为雄厚的师资水平。具体详见下表3。

表3：13所对比高校师资及人才数量表

五、项目与经费资源

各高校学科建设经费在公开渠道很难获，故本文采用2016-2018年国家自然科学基金立项及经费情况间接表征各高校相关学科项目及经费实力。笔者通过关键词结合自科申请的项目资助类别进行统计了13所对比高校近三年来在信息与通信工程领域的立项情况，统计结果如下表5。

表5：13所对比高校2016-2018信息与通信工程领域自科立项数据

由上表可知，在2016年-2018年国家自科立项中，清华大学，西安电子科技大学，北京邮电大学，电子科技大学和哈尔滨工业大学的立项项目和所获经费都位于13所对比高校的前列。北京航空航天大学的立项项目数量虽然不及这五所高校，但是所获的科研经费却位居13所对比高校的第三位，仅次于清华大学和西安电子科技大学。

综上所述，本文分别从学科评比，科研水平，前沿热点，师资配置、科研项目五个方面对13所信息与通信工程领域的顶尖高校作了对比分析，其中，三所高校的表现较为亮眼。清华大学在这五个方面都拥有绝对的实力。北京邮电大学在学科评比，科研发文量、被引次数、前沿热点、科研项目上尽显优势，但是未来在引进优秀人才和国际合作论文占比，前10%高被引论文占比，归一化影响因子等衡量论文的综合指标方面仍需进一步努力。上海交通大学的科研项目数量和所获经费虽然在13所对比高校中并不靠前，但是在学科评比，科研水平，前沿热点，师资配置方面表现均表现不俗。另外，传统的电子科技大学如西安电子科技大学和电子科技大学在总发文量，前沿热点发文量和科研项目数量和所获经费上仍然拥有较大优势。

注释：本文系里瑟琦智库“双一流”评价系列文章之一，未来一段时间瑟琦智库将陆续推出多篇与“双一流”评价相关的文章，敬请期待！

数据为人工采集，如有遗漏敬请指正。

数据库介绍：

爱思唯尔新一代科研分析与评价平台SciVal提供快速简便的分析手段来评价全球220多个国家/地区，5500多个科研机构的科研表现。SciVal助力全球科研导向，提供各种分析视角，实现全面分析评估科研表现的目的。

名词解释：

1． 归一化影响因子（FWCI）：归一化影响因子（Field Weighted Citation Impact - FWCI）将文献影响因子进行归一化，消除了不同学科之间影响因子具有差异无法比较的问题，也消除了文献发表的年份对于文献被引次数的影响。如果归一化影响因子等于1，说明该组文献的被引表现与全球平均水平相当，归一化影响因子小于1则反映文献被引表现低于全球平均水平，归一化影响因子大于1表明文献被引表现高于全球平均水平。

2． 前10%高被引文献占比（Pubs in 10% Percentile）：在某一指定学科领域、某一年、某种文献类型下，被引频次排名前10%的文献数除以该组文献的总数的值，以百分数的形式展现。该指标数值越大，表明该组文献表现越好。

3． 国际合作论文占比（International Collaboration）：指包含一位或多位国际共同作者的论文。是某论文集中，国际合作论文的数量除以该论文集的论文总数的数值，以百分数的形式表现。国际合作论文百分比指标体现了机构或科研工作者吸引国际合作的能力。

4． 优势性研究主题（Prominence percentile）：优势性研究主题即主题显著度，是一个测量研究主题可见度/或发展势头的指标。是表征小同行整体科研表现的指标之一，反映小同行整体科研的全球关注度或显著度，指标高低反应研究主题的热度。

5． 研究主题（Topics）：SciVal中的研究主题（Topics）是基于Scopus收录的1996年以来的约5000万篇同行评审期刊文献、会议论文聚类而成的特定文献集合。表征了某一研究问题。一篇文献只属于一个研究主题。

作者：王晨，同济大学高等教育研究所，里瑟琦智库助理研究员