在论文中采用的数据，应该是来源清楚；记录宜真实、准确、细致和及时的。“真实、准确、细致和及时”这八个字，我大学时代就熟知了。因为测绘行业，尤其是大地测量专业，经常从事的就是野外数据采集。这八个字是牢记在心的。记录的手簿，即使出现合理的修正也是有章可循的，比如铅笔记录的数据，假如错误了，需要整齐地以直线划去，并且在上方填写正确的数据。数据记录表格有限，不可能出现多次重新记录的。出现了，到一定程度就需要重新采集数据了。

数据的记录绝对是要清洁明白的。不允许胡乱涂改的。工程技术上对于数据的看重，与科研相比，或许有甚而无不足。那些数据，是很快就要经受工程的考验的。曾经有人，因为虚构数据，和实地严重不符合，被处以刑法的。

科研中的数据，也应该是清洁的。采集数据的实验室工作人员以及使用数据的研究分析人员，需要保持数据的清洁。模糊的数据怎么可能可靠。

在阅读影响巨大的巴而的摩事件相关材料时，我记住了Imanishi-Kari的一句话“我不是一个爱清洁的人”。 O'Toole应该属于喜欢数据清洁的人。撇开她们的个人恩怨不谈，单是就科研数据的真实和可靠性而言，O'Toole是值得夸赞的，虽然她当时不过是个博士后，不具备Imanishi-Kari甚至Baltimore的学术地位，但这一点的确值得肯定。Imanishi-Kari的一个明显问题就是数据比较乱。

韩国的黄禹锡或者其他学者准学者,数据造假,就和数据不清洁性质不同了。经过加工的数据可以趋近于研究者预期的方向，制造假数据自然更可以使数据和结论一致了。因为先有结论，后有数据。