前几天听到有人在讲企业发展转型问题。特别提到国内华为、阿里等公司转型升级很不错，不过也有相反的例子，几家早早出名的企业转型不成功，一直在原地踏步。特别是有一些早早成名的企业，有机会有资金有人才，转型升级一直是失败、再失败。所以就不由得想到一个问题——企业转型升级成功是偶然的，还是必然的。

   转型升级不成功是企业本身的问题，企业问题在什么地方。相信很多人能找出一大堆的理由。不过我们需要从理性维度细细考虑，需要站得住脚的理由。不妨把企业当作计算机程序，有各种输入，也有各种输出。计算机程序的重点是算法，实际等同于企业能力由算法所决定。

   算法是企业内部的各种决策机制和信息流动模式。企业的物质流动、人员流动、资金流动、信息流动，都可以看成算法。在这些流动中，信息流动毫无疑问是最重要的。如果从最底层来分析，信息流动的关键就是算法。各个公司有各自的算法。因世界上不存在完美的算法，算法必然有自身的局限，也就是说这个算法能做什么，不能做什么。如果深入分析算法，必然涉及到计算理论问题。

   从历史来看，计算理论源于搞数学的那些人。1936年，数理逻辑学家已提出了计算模型，用于解决数学领域的问题。一个大数学家要攻克某个难题，首先需知道“可不可被解决”。如果从理论上已经有不可解决的结论，他就不用再去浪费精力。比如古希腊用尺规做图三等分角、化圆为方等问题都被证明不可实现。

   随着IT技术发展，计算理论用在了计算机领域，用于分析：哪些问题能解决，哪些不能解决，解决的成本是什么。

   计算理论进一步延伸到企业管理领域，分析企业自身，从而确定：哪些问题能解决，哪些不能解决，解决的成本是什么。《创新者的窘境》介绍了一些案例，真实地反映了一个创新者的两难困境：管理层所做出的合乎逻辑的和强有力的决策，对企业的成功是至关重要的，然而也正是这些决策可能会成为他们失去领先地位的原因。《创新者的窘境》阐述了一些案例，说明运行良好的企业无法解决突破性创新问题。

   运行良好的企业也有局限性——无法解决突破性创新问题。这即是算法自身的局限。

   因计算理论比较晦涩，我个人的理解能力有限，无法描述完美，只能举一些现实中的例子。比如说昆虫，脊椎动物，软体动物，每种动物因为自己的身体结构，也就有了相对应的优势空间，当然也产生了局限性。不妨用生物体来类比不同结构的企业。根据观察和思考，影响企业升级的因素有三个：1、忽略外部大局；2、忽略外部系统；3、忽略内部决策流程的弱点；4、忽略人性。

   企业根据自己客户需求来决策。不过客户也有自己的客户，客户需求来自客户的客户的需求。当然，还可以进一步延伸，如果企业只是关注自己的客户，而不考虑自己客户的客户，必然会失去一些更细致的信息。对于新产业来说，必然存在一个新生态，而新生态的建立需要一个互相磨合的过程。 

   企业发展与外部环境紧密相关，比如发展电子商务必然涉及到资金流、信息流和物流，这三者必须紧密结合在一起。在开始阶段，物流、资金流可能不通畅，电子商务自然难以发展，有很多困难。但如果忽略这个大趋势，必然会有遗憾。

   许多企业的竞争往往存在短兵相接，竞争场面复杂。而现代企业通常是层级结构，计划通常成为企业决策的一种模式。随便找一本管理学书籍，计划往往是第一要素。在短兵相接情况下，很难有一个统一的计划，计划往往成为束缚手脚的东西。那么是否存在一种更为合理的结构。估计应该存在。

   这种企业结构首先考虑的问题是变化。企业的决策流程、组织结构就按照变化来考虑，按照外部环境不稳定考虑。在这种企业结构中，每个人有更多的授权，授权范围就是个人的信用数据。企业文化、责任感成为企业的重要部分。风险收益也成为重要部分。管理决策，从审批改为备案。

   为什么说到人性？人性最大特点在于会散发假消息，会伪装。会伪装，自然会产生大量假消息。应对假消息是一件难题，需要艺术的手段。