昨天在微信朋友圈转发了科学网首页置顶的《人民日报》文章“光纤变“神经” 大地能感知” http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2019/3/424715.shtm。立即有我们学校技术转移中心的L老师留言“贾老师，他这技术和您的很相似吧！”我再次学习了这篇人民日报文章，反思自己的工作，回复如下“L主任，感谢指导！我们课题组的技术和这个国家科技进步一等奖的技术的确相似！只是大家的应用对象和关注的问题不同: 他们做岩石地质的监测和评估，而我们做纤维复合材料工程结构件的智能检测和健康状态评估，是立足于复合材料工程结构件设计–制造–使役变形–损伤破坏的多物理场有限元模拟的，再辅以内植/表贴的分布式光纤布拉格光栅传感技术。对于各向异性纤维复合材料工程结构而言，我们认为如果不以其制造–使役–损伤破坏的精确多场有限元模拟为模式识别手段而仅靠标样的实验数据去做人工神经网络的数据挖掘，实际上是根本行不通的。这恰好发挥了我们课题组16年的持续积累技术优势（当然要感谢国家的强力持续资助）！”

不同于金属材料、无机非金属材料、高分子材料等常规的各向同性均质材料，连续纤维复合材料是典型的材料-结构一体化的，即“材料即结构、结构即材料”。因此，连续纤维复合材料结构件的设计–制造–使役变形–损伤破坏是不能通过小尺寸标样的类似设计–制造–使役变形–损伤破坏来做代换的，毕竟，做的小尺寸标样在本质上就已经不再是连续纤维复合材料结构件的材料了；既然材料不同了、力学约束和承载状态也不同了，用小尺寸标样获得的实验数据（包含用人工神经网络技术建立的传感器直接检测数据和损伤类型/程度/健康状态的模糊数学模型）是不能用于连续纤维复合材料结构件的损伤类型/程度/健康状态评估的。

昨天下午我们课题组的智能检测和健康评估头脑风暴会上，ZJY准博士（已经通过了博士学位论文预答辩）说，连续纤维复合材料有一系列的标准，也规定了一系列的标准试样，如何看待这件事，能对我们解决实际工程结构问题有什么启发？我的观点是：标准化是为了建立在严格规定条件下的材料数据的重复性和可比性，假如我们在分析实际工程结构件的问题时，某一个局部细节的条件严格符合相关标准或者准则所规定的条件，这时就可以用这个标准或者准则下的结果或者结论。但是，对于一个在线服役的连续纤维复合材料结构件，如何能实时地获知某一个局部细节的条件、如何判断这一局部细节的条件是否严格符合相关标准或者准则所规定的条件，通常条件下是做不到的，因此就无法利用小尺寸标样的实验数据去评估这个实际工程结构件的损伤类型及程度和健康状态，即缺乏类似于软件自动运行中的调用判据以致于根本就不能调用精心准备的各个子程序。

因此，在昨天下午的组会后，我给课题组同学在微信群留言：感谢王老师和同学们的头脑风暴活动！我们要瞄准社会经济发展的真实急迫需求，发挥好我们的特色和优势，有的放矢，在很好创造社会经济价值的过程中成就我们自己！也唯有如此，才能使得我们得到更大的发展和进步，从而更好地造福社会！我们将加强和我校人工智能研究所团队的合作，强化我们的学科交叉和系统集成能力。现在，人工智能的博士被疯抢，起薪80万元，其根本原因是符合社会经济发展的急迫需求，人尽其才，才尽其用。否则，不能发挥真正专业价值和特长且很好创造经济效益的博士，求职坎坷，待遇低下，与人工智能和智能制造专业形成天壤之别！