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图像分割
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根据wikipedia的定义（http://zh.wikipedia.org/wiki/图像分割），在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像分割通常用于定位图像中的物体和边界（线，曲线等）。更精确的，图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程，这一过程使得具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性。
我们实现了三种图像分割的方法，分别
基于高斯混合模型（GMM）的图像分割方法
基于k均值（k-means）聚类的图像分割方法
基于均值漂移（mean-shift）的图像分割方法
https://blog.sciencenet.cn/blog-907554-709232.html
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