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所谓绩效,从字面理解是成绩和效率,当然也可以理解为成绩和效果,或者其他含义,不管怎么说,应该包括质量和数量两个层面。科技写作的绩效,即科技写作的质量和数量。
为什么要提高科技写作的绩效?这是个深刻的问题。很多人对此可能更加关注,但本文不讨论这个问题,下次专门写篇博客讨论。
一些学者从事某个专门领域的研究,或者由于某些学科的特点,往往不需要成果的数量,千年磨一剑,做出重大原创性的研究,这是可能只存在质量问题,不存在数量问题。
不同学科、不同领域科技写作绩效是不可比的,本文姑且将范围限定在人文社科领域,因为自然科学也许有其自身的特点,不能以偏概全。进一步地,即使在人文社科领域,写作古典文学方面的论文与写作济学论文的绩效也大为不同。
一、研究需要一定的深度
为什么研究需要一定的深度?不达到一定的深度,水平上不来,水平上不来,如何能有高质量的科研产出?水平如何提高?这是另外一个问题了,呵呵。
二、研究需要一定的宽度
光有深度是不够的,深度越大,创新越难,进展越缓慢,在这种情况下,如果能适当拓展一下宽度,适当兼顾一下相邻学科,交叉学科,也许会豁然开朗。当然,研究问题过宽泛也不好。
三、注意平时的积累
深度和宽度都可以了,是不是就已经完美?不对,还需要时间积累,积累越长,知识越丰富,在科技写作时就能够游刃有余。从2004年至今,我看了差不多6000篇文献,有细看的,有匆匆浏览的。看文献的方法我认为首先要有大致有想法,然后粗看文献,半天看几十篇甚至更多,等自己思考得差不多准备写作时,再细看文献。如果一开始就细看文献,它会妨碍你的思维,使你的思维枯竭。当然,也不要崇拜文献,我感觉在经济管理领域的国内文献,至少一半不看也罢。
四、掌握一定的定量研究方法
单纯从事理论研究、单纯从事应用研究、单纯从事方法研究对提高科技写作绩效都是片面的,因为个人的精力是有限的,思维会有极限。如果能够掌握一定的定量研究方法,将其应用在所需要的领域,通过实证研究发现一些新的问题,这是一件十分有意义的事情,既有创新,也能提高效率。
一些理论研究为主的学者往往瞧不起实证为主的学者,其实两者应该是互相补充的。问题是否存在、问题的大小、变量之间的关系只能通过实证研究才能发现。
五、数量质量兼顾
有的学者反对多写,认为要么不写,要写就写很牛的文章,发表到权威期刊。我非常佩服这样的学者,但我认为对大多数学者而言,只有多写多练,才能提高科技写作效率。比如对某个课题的研究,有些关键和创新较大的部分可能发权威期刊,但大多数支撑性研究只能发一般核心期刊,只有这样才能将问题研究透。大多数学者的论文结构,应该是金字塔型,即一般论文居多,高级别论文较少,当然牛人另外。
六、做好团队合作
在人文社科领域,团队合作也越来越重要,有人专门找数据,有人专门整理文献,有人专门做数学模型……最后再一起讨论。团队内成员大方向虽然一致,但研究各有所长,各有侧重,写某个专题论文时以张三为主,其他人为他服务;写另一个专题时,李四为主,其他人为他服务。这样会达到事半功倍的效果。团队建设我这方面刚刚起步,还有一段较长的路要走。
七、掌握电脑应用技巧
比如打字速度,我一直用自然码,双拼很快,为什么大多数人不愿意花一个下午记住双拼编码而用全拼输入?这要浪费多少时间?对于数据的处理,有时仅用EXCEL是不够的,需要将高级EXCEL应用学学好,或者学学简单数据处理的编程。收发邮件为什么只会用浏览器收发?OUTLOOK EXPRESS、FOXMAIL等工具很好,既可以将邮件保存在本地,也使自己的邮件更加安全。至于WORD里面的画框图、数学绘图、简单图像的编辑都要学一点,事半功倍,如此等等的技巧众多。
八、写作时集中精力,心无旁骛
写作时集中数天时间攻坚,心无旁骛,一篇论文的写作不能被打扰多次,打扰多次容易使思路不连贯。正常真正动笔写一篇10-15页的论文,我差不多也就3、4天时间,每天6小时左右工作时间,不是我不认真或者有什么诀窍,因为思路老早就想好了,文献也老早整理好了,数据老早搜集齐全了。我自己建了一个文献综述数据库,已经整理成WORD文档,另外我整理了一个规模不小的数据库,需要时随时可以抽取出来。
当然,学者的个体差异很大,有些学者抗干扰能力很强,不得不佩服,科学网上有很多这样的牛人,从他们博客中看到的,发自内心佩服。
九、其他注意事项
比如,要不断学习,多多交流,提高自己的水平;比如,心里不能厌恶做学问;比如,做人要厚道,心胸要开阔,不然谁愿意和你在一个团队;比如不能太自私,要有奉献精神等等;比如做好备份,资料丢失哭都哭不出来……
欢迎讨论。
2011.10.29 俞立平于宁波
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