PhenomicsJ的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/PhenomicsJ

博文

Phenomics | 分子影像专刊火热征稿中!

已有 1282 次阅读 2023-5-13 12:43 |系统分类:博客资讯


客座编辑

田梅 教授

复旦大学

复旦大学人类表型组研究院执行院长。

国家杰出青年科学基金获得者,世界分子影像学会(WMIS)主席,美国核医学会(SNM)会刊 Journal of Nuclear Medicine国际副主编,欧洲核医学会(EANM)会刊 European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging副主编。

Yasuyoshi Watanabe 教授

日本理化学研究所

日本理化学研究所病理生理与健康科学实验室与下一代影像学实验室负责人。曾任日本分子影像学会主席,日本理化学研究所分子影像中心主任。研究方向为疾病与疾病前状态的新型生物标志物开发与分子影像研究。

Keon Wook Kang 教授

韩国首尔国立大学

韩国首尔国立大学Bio-MAX研究所副所长,韩国纳米医学学会主席,世界分子影像学会理事会成员。研究领域为肿瘤分子影像和纳米诊治新技术与临床转化研究。

分子影像专刊介绍

表型组学作为一门新兴的交叉学科,已经被学界认为是继基因组之后生命健康领域的下一个战略制高点。表型组包括从微观到宏观的各种表型,涵盖了从基因到转录、蛋白、代谢、细胞、器官、影像、心理、行为等多个层面,具有多维度、跨尺度和动态性等特征,因此表型数据收集和分析亟需开发新的理论与技术。

分子影像技术(包括核医学成像、光学成像、磁共振成像、超声成像等)通过对在体状态下的生化过程进行定性和定量示踪及功能评估,实现了体内关键生物化学过程的在体可视化;进一步通过整合结构与功能成像,精确有效地连接起人体的微观表型与宏观表型,为解码生物体基因型与表现型之间的关联提供了有力线索。创新发展分子影像,客观真实地反映在体分子、细胞的生物过程,将疾病起因、发生、发展等一系列病理生理变化和特征可视化,是实现重大疾病精准诊治和研究的重要方法,也是表型组研究的关键技术手段。

本专刊接收介绍分子影像领域的最新技术与研究进展相关的综述和论著等,投稿范围包括但不限于:

1) 分子影像在研究健康与疾病过程中的仪器和技术创新

2)基于机器学习/深度学习等人工智能方法的疾病诊断与评估相关的分子影像研究

3) 用于评估健康、疾病前和疾病状态的新型生物标志物及其相关分子探针

4)利用分子影像诊断和治疗不同系统疾病的转化医学研究

5) 分子影像相关的多组学研究以及多组学数据的整合分析

更多信息

MORE INFORMATION

截稿日期:2022年9月1日

专刊详细说明请见:

springer.com/journal/43。(点击左下角“阅读原文”查看)

投稿指南详见:

springer.com/journal/43

备注:烦请投稿时在“Additional information”标签下选择专刊“Molecular Imaging”,并在Cover Letter里注明投稿专刊“Molecular Imaging”。

如需更多信息,欢迎垂询期刊编辑部陈老师(phenomics@fudan.edu.cn;phenomics@ihup.org.cn)。

我们期待您投稿!

Phenomics期刊简介

Phenomics是一本新创的同行评审国际期刊,聚焦表型组学前沿研究,搭建全球表型组学领域专家交流的国际平台,推动该领域相关的理论创新和学科发展。

本期刊拥有强大的国际编委团队,复旦大学金力院士担任主编,美国系统生物学研究所Leroy Hood院士、澳大利亚莫道克大学Jeremy Nicholson院士、德国莱布尼兹环境医学研究所Jean Krutmann院士、复旦大学唐惠儒教授共同担任副主编,复旦大学丁琛教授担任执行主编,另有来自全球多国的三十多位著名科学家共同组成编委团队,以及四十多位青年科学家组成青年编委团队。

我们诚挚地邀请广大科研人员投稿! 

Phenomics官网:springer.com/journal/43

投稿链接:editorialmanager.com/pn

编辑部邮箱:phenomics@ihup.org.cn、phenomics@fudan.edu.cn

欢迎关注Phenomics官方公众号

文章来源:人类表型组计划公众号



https://blog.sciencenet.cn/blog-3558836-1387842.html

上一篇:Phenomics| 阿尔茨海默病的遗传表型: 机制和潜在的疗法
下一篇:Phenomics| 复旦大学附属肿瘤医院叶定伟教授团队揭示肾上腺皮质癌中预后相关可变剪切事件及剪接因子图谱
收藏 IP: 220.248.63.*| 热度|

1 李升伟

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-7-23 19:29

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部