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Confusion Matrix似宜译作“含混矩阵”，而不宜译成“混淆矩阵”
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Confusion Matrix是隐马尔可夫链( HMM )、数字挖掘、遥感分类等领域中的一个术语。有不少网络文章多将之直译为“混淆矩阵”，其实这是不佳的，使人使已陷于“混淆”之中。
举几个使用“混淆矩阵”的的网文：1.《计算机工程与科学》2012年06期发表的论文《基于混淆矩阵和集成学习的分类方法研究》；2.《遥感分类精度的评价因子》（valuablememories.blog.163.com/blog）；3.互动百科称：“在人工智能中，混淆矩阵（confusion matrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习一般叫做匹配矩阵。”
我认为， HMM中的Confusion近于模糊数学中的fuzzy，或者灰色系统中的“灰色”，是由于信息不太透明或相关性不太强导致的雾里看花、细节模糊而已。即使将Confusion Matrix译作“模糊矩阵”可能也优于“混淆矩阵”。当然，“模糊”已归fuzzy专用。因此，Confusion Matrix宜译作“含混矩阵”或“含糊矩阵”较佳。网上已有文献将之译成“含混矩阵”，我觉得可以采用。
当然，也有网友（http://blog.china.alibaba.com/article/i25547966.html）提出，Confusion Matrix直译为混淆矩阵不太易于从字面理解，建议意译为“观测状态转移概率矩阵”。
就技术层面，我对Confusion Matrix的了解非常粗浅，只是觉得“混淆矩阵”有故意含混、混淆是非之嫌。
HMM是李开复先生用于语音识别开发的成名手段，不知李先生采用的中文译法是什么。也欢迎有兴趣者指正与讨论。
https://blog.sciencenet.cn/blog-350729-666850.html
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