从理论上说，在科学发展的进程中，尽管各种学科其研究方向、研究对象和研究内容不同, 其学术研究思路和解决问题的方法却常常应该是一致的，甚至是互通共融的。例如，在自然科学中，它们往往都应用数学描述或数学模型；都应用线性或非线性微分方程；都应用数理统计和概率分析，等等。从本质上说，许多科学术语、学术概念、甚至数学符号应该是相通的。例如，数学函数的概念，经典物理学中的力的概念，加速度的概念，距离的概念，化学中的浓度的概念，溶解的概念，相变的概念，等等。然而，在各个学科分支的发展进程中，许多科学思路、学术术语的非通用性却又常常严重地阻碍了学科之间的交流和交叉，形成了层层的学科壁垒。这方面的例子也数不胜数。例如，就以气候学与水文学来说，水文学中早就有所谓“解集”与“聚集”的概念，而近年来气候变化研究的发展，国际上有人提出了所谓的“降尺度（downscaling）”方法，这实际上就是水文学的“解集”概念，但是，这两种概念都有各自的缺点，前者只涉及空间域，后者只涉及时间域，事实上，对于时间域和空间域都有downscaling问题。同样，在研究方法和研究思路上的学科壁垒更加突出，明明可以相互借鉴的概念、原理、思想或方法，甚至思维方式本身都互有门户之见，宁可另搞一套，也不引进外学科的有用思想。于是，往往形成同一思想的不同说法，同一术语的不同提法,甚至同一术语的不同解释。造成学科之间的交流十分有限。这是目前世界科学界普遍存在的问题之一。即使象“信息、熵”等这样通用的概念也经历了相当多的磨难才逐渐为人们普遍接受。