武夷山分享 http://blog.sciencenet.cn/u/Wuyishan 中国科学技术发展战略研究院研究员;南京大学信息管理系博导

博文

博文细分类:科学计量学4

已有 150 次阅读 2026-1-21 06:29 |个人分类:科学计量学研究|系统分类:观点评述

 博文细分类:科学计量学4

武夷山

 

10. 第10届科学计量学和信息计量学国际会议追记(2007)

https://blog.sciencenet.cn/blog-1557-13168.html

 

第10届科学计量学和信息计量学国际会议于2005年7月24至28日在瑞典首都斯德哥尔摩的卡罗林斯卡学院举行。卡罗林斯卡学院是瑞典的著名医学院,每年的生理学及医学诺贝尔奖的评审就由该学院主持。

会前,组委会收到了190份投稿,经过同行专家的认真评审,接受了75份来稿为完整论文或研究进展论文,37份为墙展论文。总体录用率为59%,完整论文或研究进展论文的录用率仅为47%,可见评审相当严格。中国大陆有5篇论文入选,有6人出席会议,他们分别是:河南师范大学的梁立明教授,中国科学院文献情报中心的金碧辉研究员,大连理工大学的刘则渊教授和他指导的博士生陈悦女士,中国科技信息研究所的武夷山研究员和马峥助理研究员。中国台湾地区有3份论文被录用,有7人参会。

在这次会议上,将2005年度科学计量学领域的最高奖项——普赖斯奖颁给了美国爵硕大学信息科技学院的的霍华德. 怀特教授和丹麦皇家图书情报学学院的彼得.英格沃森教授。后者也是这次会议的学术委员会主席。国际科学计量学和信息计量学学会(ISSI)的本届会长是汤姆斯科技公司(原来的美国科学情报所)的亨利.斯莫尔教授, 他2003年上任后,开动脑筋活跃学会的工作, 新设了两种奖项,一个是以科学计量学为博士学位论文选题的博士生奖学金,数额为2500美元;另一个是会议最佳论文奖。最佳论文获奖者是加拿大西安大略大学的Vaughen Liwen(邱莉文)教授和加拿大ApecBridge咨询公司的Justin You,她俩的获奖论文题目为“利用网络共链分析来图示企业的竞争位置”。

 

11. 科学计量学在公司的应用之一例(2008)

https://blog.sciencenet.cn/blog-1557-13863.html

 

史克必成(SmithKline Beecham)是由两家公司合并而成的,合并后的R&D预算达10亿美元。为了更好地分配预算,公司请了一家咨询公司来帮忙。咨询公司将该公司(S & B)的7个主攻领域(疗法领域)放在以技术实力或可行性为横坐标、商业吸引力为纵坐标的图上进行定位分析。但咨询公司不想对委托公司提出放弃任何一个主攻领域的建议,怕对方接受不了。

S & B公司的研究开发主管不满意,就请研究开发部的4人组成情报小组,用科学图谱法(SCIENCE MAPPING)来分析。该法是用计算机算法识别出新近发表的科学文献之间的联系模式。根据这些模式,就能绘出科学界的结构图,揭示学科之间的关系和研究共同体的分布。图的要素之间是等级关系,自下而上分别为:不同学科;研究共同体(指大学或公司的研究小组,他们在同一领域工作,相互之间有共引关系);研究领域(集总度更高的科研领域,主攻的是更高阶的问题);一个更大的集合结构,称为“宇宙空间”(UNIVERSE)。在制药业,一个“宇宙空间”也许就是公司的一个主攻领域(疗法领域)。

知识图谱有助于识别一个科研领域的结构,测度其业绩。该领域有多热?做出新发现的速度有多快?该领域在成长还是在萎缩?在上述四层的每一层都可绘出图来,并用颜色来表示不同业绩水平。

经过分析,他们决定放弃一个主攻领域——肠胃病(技术可行性和商业吸引力均低),而专注于另外6个。

然后,他们又识别出了与其主攻领域一致的研究共同体所构成的网络,其中一个网络属基因组学。在90年代初,该领域的前景还不明朗。他们通过知识图谱进一步识别出了在基因组学领域科研风头正健的几个大学科研团队和一些小公司。通过与这些研究群体的接触,最终导致了生物技术产业内的第一个基因组学合作协议的缔结。

知识图谱显示,中枢神经系统研究的卓越中心在美国东西海岸和法国,于是史克必成公司最终决定在法国兴建价值几百万美元的中枢神经系统研究设施。

总之,科学计量学方法为该公司提供了重要的情报,使之能为获得更高的研究生产率而重新进行科研布局,并识别了几个有前景的技术机会。

 

相关阅读

博文细分类:科学计量学3, https://blog.sciencenet.cn/blog-1557-1496621.html

 

 



https://blog.sciencenet.cn/blog-1557-1519303.html

上一篇:杜甫诗形美一例
收藏 IP: 1.202.114.*| 热度|

2 刘进平 张学文

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (1 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2026-1-21 13:09

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部