信息哲学的兴起有其历史的必然。它属于工具驱动型的学科。信息的哲学问题始于形式科学，哲学家虽然也不时对这个问题抱有一定兴趣。但是，总的来说，这些研究均可归入信息的哲学问题的研究。但是随着"计算"这个工具的力量越来越强大，使其上升为方法论的层面，加之互联网的崛起和信息社会、网络社会等概念的问世，信息哲学作为新兴的社会形态的一种理论自然也就是水到渠成的事情了。

这种工具驱动的社会变革的观念在美国著名物理学家戴森（Freeman Dyson）那里有过清晰的描述。戴森强调科学革命有两种形式，一种是观念驱动的（concept-driven），即用新的方式解释旧的事物，比较符合这种革命的有库恩所描述的发生在物理学领域的由量子力学和相对论所代表的科学革命。但是，还有一种则是库恩所没有谈到的，这便是所谓的工具驱动的(tool-driven)科学革命，其核心是新的工具发现了需要解释的新事物，而以DNA双螺旋结构的发现和由此而来的一场涉及整个生命科学的革命，则主要是由工具所驱动的。不同的驱动方式的革命也是有所不同的，一种是拿破仑式的，表现为刚性、有组织、有纪律；而另一种则是托尔斯泰式的，有创造性、但却是混乱和自由的。由工具所驱动的科学革命将发生在信息科学领域，而以信息和计算机科学以及信息和通信技术等相关的工具为代表。

一个学科之所以能够吸引众多的资源，除了要看学科本身，如看它是否古老、是否有经典、是否有大家等，更要看这个学科所讨论的话题是否能够产生有说服力的成果。信息哲学之所以具有极强的生命力，除了它的话题可以上溯到古老的传统（如普遍计算的思想源于大哲学家笛卡尔、莱布尼茨等）之外，关键还在于它利用计算机拓展了一种前所未有的方法论，即所谓的工具驱动的创新的方法论。正是由于有了新方法，传统的话题才能获得新的视角，获得新的生命，而新的话题也会随着新的方法论的广泛应用不断问世。新的视角的引入同样也影响了其他哲学话题。信息理论和计算方法、概念、工具和技术已经开发出来了，而且在许多哲学领域得到了应用，这才是它迷人之所在。

虽然工具驱动的信息哲学在探讨的问题上呈现出各向异性，但是从学科的划分上还是能够比较清晰的看出一些基本脉络。下面就是信息哲学的若干子领域或子学科：

（1）人（与动物）的认知和语言能力、人工形式的智能研究（人工智能哲学、信息理论的语义学、信息理论的认识论、动态语义学等）；
（2）推理和计算过程研究（计算哲学、计算机科学哲学、信息流逻辑、情景逻辑、模态逻辑、认知逻辑、道义逻辑、非单调逻辑、时态逻辑、条件逻辑、行动逻辑等）；
（3）生命组织原则和代理生命（人工生命哲学、控制论和自动机哲学、决策和博弈论）；
（4）物理和概念体系建模的新方法研究（形式本体论、信息系统理论、虚拟实在哲学等）；
（5）科学知识的方法论研究（以模型为基础的科学哲学、科学哲学的计算方法论）；
（6）伦理学问题（计算机和信息伦理学、人工伦理学）；
（7）美学问题（虚拟实在环境的美学理论、多媒体/超媒体理论、超文本理论和文艺批评）；
（8）信息社会以及在数字环境下的人类行为的心理学、人类学和社会现象研究。

从另一个角度看，专业社团对学术共同体的影响无疑也是巨大的。例如，在信息哲学得以确立的过程中，美国哲学协会哲学与计算机分会的作用是不容忽视的。另一个例子便是计算与哲学协会。在过去的16年中，该协会每年都围绕一个计算和哲学相关的主题举行年会。回顾过去各年会所讨论的议题，可以发现有三个方面的内容是值得关注的。首先，是哲学教学的计算机应用，这包括以计算机为中介的计算、远程教育和电化教育、电子出版、逻辑与逻辑软件、网络哲学资源建设等范畴；其次是计算机的社会方面，如信息与信息技术哲学、计算机伦理学、计算机文化与社会、虚拟实在等；第三，与哲学的创新相关，其中人工智能/认知科学、人工生命/生物学中的计算机建模、形而上学等是重点关注的问题。计算机和网络的出现，改变了哲学家对哲学基本概念的观念，如信息哲学所探讨形而上学问题更多地侧重于分布式处理，突现的性质、形式本体论、网络结构等问题，这是传统哲学所未能涉及的领域，因而可以说信息哲学将哲学探究的疆域拓展了，为人类理解做出了新贡献。

英国著名的布莱克维尔出版公司（Blackwell）即将推出一部关于信息哲学的导论性的著作：《计算与信息哲学指南》。从中也可以看出信息哲学的基本走向，信息哲学的基本概念主要包括信息、计算、复杂性和系统；在计算机的社会维度要讨论的议题有计算机伦理学 通信与交互作用 网络空间 数字艺术；心智与人工智能也是一个重要方面，其中人工智能哲学及其批判、计算主义、联结主义与心智是主干；现实的与虚拟的世界构成信息哲学的另一重要维度，其中包括形式本体论、虚拟实在、信息的物理学、控制论、人工生命等诸多话题；语言与知识、信息与内容、形式语言和超文本理论形成信息哲学的一极；而逻辑与概率则设计诸多逻辑，以及人工智能中的概率性推理、决策论和博弈论等；最后是科学哲学中的计算、计算机科学的方法论、信息技术哲学、作为一种哲学方法的计算建模等。

总之，经过半个多世纪的努力，信息哲学的学科框架已经建立起来，在未来的岁月中将进入信息哲学的常规研究。