最近总有学生在问ART网络能干什么，或者想用到一个领域该怎么用，还有就是ART网络究竟有没有前景。这些问题还真不好回答。但我个人有些体会，写在这里供同仁们探讨。

      1、ART网络在功能上的定位是模拟人的感知行为，这一点在“A Massively Parallel Architecture for a Self-Organizing Neural Pattern Recognition Machine”一文开篇中即可看出。那么模拟人的行为在现阶段有两个现实的问题：第一、有没有用？第二、实现的代价是多少？

        第一个问题看来答案是显然的，有用！但在现阶段完全实现它还很困难，代价与收益不成比例。正如网络上有名的肥皂盒的笑话，人工智能是顶不上一个电风扇的。这不仅在工业上导致它进展缓慢，在理论上也备受冷落。假定ART2网络最终能实现人的思维过程，那在什么情况下有用？拿来洗碗打扫卫生？不仅是中国，全世界都会保护工人利益而拒绝过于自动化的设备。或许只有在探索外星球等人的寿命达不到要求的情形下，派一个全人工的生命去做才是有意义的。但这样的事情离老百姓，甚至我们普通的科研人员还太遥远了。因此要靠ART这个玩意做点研究，报点项目经费也很困难，评审专家都不知道拿这东西有什么用。如果说目前有人拿它报到了科研项目，我认为最多也就是面子上用用，涉及不到它的核心。

     2、ART网络一个很核心的东西，就是强调ART网络是可以用硬件电路实现的，Carpenter和Grossberg大量的工作集中在微分方程的表述上，目的就是用数学理论证明这种网络是可以可靠地用硬件电路实现的。然而目前看到的ART网络研究，尤其是国内，还是全部集中在算法的功能应用方面，几乎没有人关心如果这个网络能用硬件电路实现对自己所研究的算法应用有什么意义，导致ART网络变成和其它神经网络一样，仅仅只是完成一些应用功能而已。

       国外情况好一点，看到过好几篇用超大规模集成电路实现ART网络的文章。我个人认为，将ART网络的软硬件结合，探寻其应用才是很有前途的一个方向。但对人的要求确实太高了，两方面的知识都需要非常长的时间才可能积累得到。我倒是希望，做硬件电路的能够早日把它变成象计算机CPU一样便宜，我们拿来就可以集中在应用领域开展研究。