感谢B站安装视频：Windows上安装PyTorch，支持GPU

https://www.bilibili.com/video/BV1Jg411c72R?from=search&seid=13589117147787693986&spm_id_from=333.337.0.0

步骤如下：

一、安装anaconda。（一般下载python3.7版本即可）

anaconda安装后就不用安装python，anaconda就是python的一个集合包，它把很多python必须的依赖包都集成在一起了。

进入anaconda官网，我们可以选则下载最新版的anaconda。如需要历史版本的anaconda可以进入清华anaconda镜像源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/  ，进行下载。

安装过程中建议都勾选，勾选第一个可以省略把anaconda写入环境变量的操作，很是省事，等待安装完成即可。

二、安装cuda和cudnn

要安装cuda必须要有nvidia型号的显卡，广义的说，九代、十代和以后的显卡都支持。其实之前的显卡不少也是支持的，但其性能不是太好，并不建议安装gpu版本的pytorch。

下载地址（官网）：

cuda下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive  

选择自定义选项，other components-->display driver, 注意取消“勾选”，如果GPU的版本高于当前的版本，否则可能导致安装失败。

cudnn下载地址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive   cudnn的版本与pytorch官网

torch==1.10.1+cu102 中的“cu102”一致即可。

把下载的cudnn压缩包解压，然后把这bin等文件夹全部复制粘贴到cuda安装的文件夹下，如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 。

将路径添加到 系统环境变量里面，

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64，

三、到pytorch.org官网查询cuda的版本，选择低于GPU的版本

到官网 https://pytorch.org/ 查看，windows，pip安装方式

pip3 install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio===0.10.1+cu102 -f   cudnn的版本与pytorch官网
torch==1.10.1+cu102 中的“cu102”一致即可。

然后到

https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html 

下载离线安装包，torch、torchvision、torchaudio 版本号需要对应一致

四、创建环境

conda创建环境
 
查看环境

conda info --e
创建环境：conda create -n 环境名称 python=版本

conda create -n pytorch_GPU python=3.7(推荐与anaconda中安装的版本一致）
激活环境：conda activate 环境名称

conda activate pytorch_GPU 激活后即可在命令行状态下加入环境，
然后，其他两个torchvision 、 torchaudio类似安装即可。

继续安装 pip install spyder

安装cv2，  pip install OpenCV-python等，提示缺少什么就安装什么，如果文件名不一致注意百度；
在命令行中启动 spyder即可