在规范的经济学研究中，经济学研究步骤大致如下：

        1．提出问题；

        2．建立模型； 包括（1）设定行为假设、（2）建立理论模型、（3）导出假设。

        3．进行统计检验；

        4．得出结论；  

        5．提出对策建议

        这似乎变成了一个严格的规范，然而实际情况是，我们目前看到的一些经济学论文，很少有按照这种套路写的，为什么呢？

        在经济学高速发展阶段，我们会面临很多问题需要思考，不断地会出现一些新的经济理论，当然这些理论得以产生的前提条件就是研究假设。随着经济学的日趋成熟，提出新的假设越来越困难，在这种情况下，如果还死抱着上述套路不放，是很难有所突破的。特别是对于一些经济学的初学者而言，比如硕士生或者博士生，面临的困难可能很大。

        那么如何解决这个问题呢？经济数据挖掘作为其中一种研究方法，提供了一整套方法和工具。其步骤总结如下：

        1.提出问题；

        2.根据现有的经济理论，分析问题可能产生的原因，寻找相关变量；

        3.通过经济数据挖掘工具，系统研究变量之间的关系，发现其中存在的问题；

        4.对问题的成因进行深入分析，必要的话，采用模型进行进一步研究。

        5.结论和政策建议。

        当然，统计调查也是经济学的研究方法之一，测度评价也是经济学方法之一，文献综述也是经济学方法之一，政策研究也是经济学方法之一……不要太拘泥于某种固定模式。

        经济数据挖掘绝不是简单的“榨取数据”，中国经济学界存在的问题不是数据被“过度榨取”，而是数据“榨取不够”和“错误榨取”，所谓“榨取不够”，是研究方法不够系统，一套数据可以有多种研究方法，应该系统运用，综合得出结论，而不是管中窥豹，只采用一种方法进行研究。所谓“错误榨取”是大家都知道的，我们的经济计量方法，被错误应用情况很普遍，前几年开会碰到中国军事科学研究院的王教授，他说我们目前的实证研究方法，90％都存在模型应用的缺陷甚至错误，我想实际比例或许没有那么高，但问题很严重是肯定的。

    还有一个问题需要重点考虑，因为经济学和自然科学不一样，自然科学的实验可以重复进行，但经济学的数据很多是无法重复的，因此经济学数据就弥足珍贵，如果不做充分研究，太可惜了。

        我想，质疑“榨取数据”的学者如果是经济计量领域的专家，这无可厚非，实际情况是，在绝大多数情况下，发出这种声音的可能是对经济计量只有粗浅了解的学者。就相当于一个医学的院士，就通货膨胀问题在公众面前发表看法，一个铁路交通方面的院士，就职工退休年龄接受记者采访，都是不足信的。

                                2012.7.6  俞立平 于宁波