1 符号是被人类认知抽象出来的表征

1.1 符号是交互的产物

1.2 符号涉及物理符号、数理符号、心理符号等名称

1.3 符号主义的思想可简单的归结为“认知即计算”（人工智能符号主义的实现基础是纽威尔和西蒙提出的物理符号系统假设。该学派认为：人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。它认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,我们就能够用计算机来模拟人的智能行为,即用计算机的符号操作来模拟人的认知过程。这种方法的实质就是模拟人的左脑抽象逻辑思维，通过研究人类认知系统的功能机理，用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，就可以模拟人类的认知过程，从而实现人工智能。）

1.4 符号的本质与核心在于能否实现近似的等价或等效（如人类意向性问题的焦点是心智如何表征世界的问题，心智表征的内容与外在世界具有什么关系，是否能用外在的物理世界来实现意向性，也就是对意向性进行自然化的问题。）

1.5 符号本身具有定域性和局限性

1.6 符号比较容易表征事实，却很难表征价值

2 人类的认知是逻辑与非逻辑的混合

2.1 人类的认知是从具体的形象开始的

2.2 经过婴幼儿时期，人类通过否定渐渐开始形成了具象的抽象

2.3人类的认知既是具身情境化的，又是离身非情境化的，同时还是反身且与世界相互作用的

2.4 人类的认知可以产生能量、信息和温度（恻隐之心，仁之端也；羞恶之心，义之端也；辞让之心，礼之端也；是非之心，智之端也。）

2.5 人类的认知是计算+算计的计算计系统

3 人类目前只发现了部分逻辑

3.1 逻辑包括形式逻辑、数理逻辑、辩证逻辑等等

3.2 形式逻辑主要从形式结构上研究思维的形式和规律，具有明确的指称、固定的范畴和严密的秩序

3.3 数理逻辑又称符号逻辑，是用数学方法研究逻辑或形式逻辑的学科，其研究对象是对证明和计算这两个直观概念进行符号化以后的形式系统

3.4 辩证逻辑是以流动范畴建立起来的科学体系，表现为概念、判断、推理的矛盾运动，抽象和概括人类认识的发展、变化的连续方面，反映客观对象间的辩证联系

3.5 各种逻辑及其组合都存在着非定域性和不稳定性，而且常常相互纠缠、叠加

3.6 逻辑及其组合的不确定性常常是由确定的时间、空间、人机环系统之间的相互作用诱发出的

3.7 统计概率指将确切的测量结果描述为事实上没有被执行（即假定存在未测量的值）是有效的

3.8 未来逻辑体系的发现与建立或许可以引发人机环境系统智能的巨大变革

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“数据丰富，信息贫乏”DRIP现象（Data Rich，Information Poor）反映了事实不少，价值不多，即比特很多，古德很少。