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[卓越绩效模式论文]质量运动的过去、现在与未来
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一、质量运动的历史演进（“过去”）
阶段 | 时间范围 | 核心理念/ 工具 | 关键事件 |
质量检验阶段 | 19世纪初 -1920s初 | 被动检验，独立质检职能 | 泰勒“科学管理”，将质量检验设为独立部门 |
统计质量控制（SQC） | 1920s中 -1960s初 | 数据驱动，统计工具控制质量 | 1924年Shewhart提出“质量控制图”；1931年《Economic Control of Quality》出版；二战美军应用SQC |
全面质量管理（TQM） | 1960s初 - 2020s中 | 全流程、全组织参与，整合多工具 | 日本吸收Deming/Juran理论形成TQC；西方推出六西格玛/ISO9000（1987）/EFQM；21世纪融入可持续性、供应链等 |
二、21世纪质量管理研究现状（“现在”）
阶段 | 时间范围 | 关键词数量（总/高频≥10次） | 核心研究焦点 | 研究方法创新 | 新兴领域/关键词 |
第一阶段 | 2001-2008 | 8749个/ 205个 | TQM、ISO9000、六西格玛；客户满意度、供应链管理 | 调查、案例研究、建模 | SMEs、建筑/ 教育行业 |
第二阶段 | 2009-2016 | 18215个/ 338个 | 精益六西格玛、TPM；数据挖掘、风险管理、可持续性 | SEM、模糊逻辑、因子分析 | 医疗行业、外包、质量文化 |
第三阶段 | 2017-至今 | 9009个/ 135个 | 整合管理体系；客户参与、员工满意度 | 大数据分析、物联网应用关联 | Industry 4.0、大数据、物联网 |
研究广度持续扩大（年均关键词从1094→2277→3168），但理论未突破TQM边界，仍以现有方法改进为主。
三、质量运动的未来方向（“Quality X.0”）
定义为质量管理的下一阶段（X代表不确定性与持续性），核心为六大方向：
1.价值提升优先：从“减少缺陷”转向“创造价值”，设计质量取代制造质量，质量人员角色转为“数据科学家/价值创造者”；
2.服务生命周期主导：从“产品生命周期”转向“服务生命周期”，强调客户参与（如研发环节）、敏捷性（响应速度），客户关系从“满意度”转向“客户参与（Customer Engagement）”；
3.整合化发展：功能整合（质检部门可能消失，质量融入全部门）、工具整合（如精益与六西格玛融合）、领域整合（质量与CSR、可持续性、创新结合）；
4.数据成为核心资源：物联网/区块链生成海量数据，需解决“僵尸数据”问题（构建数据文化、保障数据质量、避免无目的分析）；
5.方法工具变革：传统工具（如SPC）结合AI /大数据升级，代表案例有海尔MFOP模型（实时数据诊断）、大众“智能质量组织”；
6.供应链网络控制力增强：核心企业通过数据共享（如神经网络）、供应商培训提升供应链质量，将CSR纳入供应商评价（如丰田 /大众/苹果的供应商准则）。
来源：Wen, D., Sun, X., & Yan, D. (2022). The quality movement: Where are we going? Past, present and future. Total Quality Management & Business Excellence, 33(1-2), 92–112.
https://blog.sciencenet.cn/blog-37332-1506805.html
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