几个科技巨头进场ChatGPT的例子

武汉理工大学：刘永红

在科技,有关ChatGPT的新闻报道是络绎不绝的，使人应接不暇。我写过两篇这方面的短文，再拿起笔来写ChatGPT有一点犹豫不决。然而，ChatGPT一鸣惊人的成功以及它在公众媒体上持续几个月的爆火，着实让我印象深刻，部分地是由于它重视以人为本。今日不谈ChatGPT妙笔生花，也不谈这个AI技术潜在危险了。谈谈几个实例。

 1. 原生态

这里，“原生态”指的是专门研发聊天机器人基础软件。我举下例：OpenAI成立于2015年，是聊天机器人ChatGPT的开发公司，旗下拥有大语言模型GPT-3以及多模态模型GPT-4等产品。当地时间6月1日，据营销机构VezaDigital，OpenAI每月活跃用户数量飙升至近10亿，3月共有8.47亿用户访问，跻身全球访问量最高网站Top20。仅几个月时间chat.openai.com就获得了17.6亿次（据SimilarWeb统计4月份）超过了Bing、DuckDuckGo等其他国际搜索引擎、纽约时报和CNN等知名网站的流量，甚至有人将其称为“第二个谷歌”。

竞争格局：大型聊天机器人具有多种性格可供用户选择,具有专家水平的服务。例如，不甘示弱的谷歌，内部已经有超过70个产品团队正在使用PaLM2构建产品，包括分别针对安全知识和医疗知识微调而成的Sec-PaLM和Med-PaLM2。对于具有思维链prompt或自洽性的MATH、GSM8K和MGSM基准评估，PaLM 2的部分结果已超越GPT-4。中美大模型差距已明显拉大，令人担忧！

2. 个性化

个性化不然理解，就是拥有自己特质，独具一格。我举下例：Intel推出Aurora genAI模型就运行在Aurora超算上，具有1万亿参数的超强能力，目前ChatGPT 3.5模型的参数规模说是1750亿，意味着Aurora genAI模型至少是它的5倍，不过它跟ChatGPT不同，主要用于科学计算领域，包括生物学、癌症、大气科学、天文学、高分子化学等领域。该模型还有很大的发展空间，因为美国Argonne阿拉贡国家实验室开发的Aurora超算的性能达到了200亿亿次，是当前TOP500超算冠军Frontier的2倍，后者是全球第一台百亿亿次超算。

竞争格局：本来科学计算涉及的领域非常广泛，因此高校或科技公司的研究团队在这方面是大有可为的。例如，新加坡国立大学研究者推出了Goat模型，称该模型“专门用于算术问题”。其结果：在对LLaMA模型进行微调后，Goat在算数上实现了比GPT-4更高的准确度与更出色的性能。又例如，武大版ChatGPT大模型CheeseChat，可提供日常咨询、学业帮助等。它以中文Alpaca-7B基础模型为底座，在累计80G文本数据上进行了Token预测训练，包括百度百科、武汉大学相关语料信息和社交媒体语料。可以说，有个性不香吗！

3. 插件化

在插件功能加持下，你对技术的信赖度变高了。我举下例：微软将ChatGPT插件引入到新Win11系统中，并免费用，让用户可以在微软的各种协同驾驶产品中使用人工智能聊天机器人，提高沟通效率和质量。值得关注的是，OpenAI将向所有ChatGPT Plus用户推出网络浏览和插件功能。允许ChatGPT访问互联网并使用70多个第三方插件。

竞争格局：先解释什么是插件，简单说，它是一种遵循软件规范的应用程序，具体指接口程序，其目的在于增强原系统的功能。但只能捆绑在规定系统的战车上，不能单独行动，它在运行时要调用原系统的函数库或有关的数据。例如，ChatGPT插件已经让Expedia帮其安排去东京的行程，会自动帮忙安排好机票、酒店、游玩、租车等服务，甚至出现了商品卡片，点击直接将参数带到官网一键预定，同时这里也具备交互以及上下文记忆的功能，相比自己去搜索要方便不少。无论是程序开发者，还是寻求ChatGPT帮助的人，请在插件处欢歌吧！

哦，ChatGPT，越来越多的研究人员借助你展示AI无限可能！