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最近我在完成一份书稿,结合我以往的论文发表经验,借这篇博客谈谈文内引用。在学术写作中,引用不是形式问题,而是知识责任问题。
每一句话都可以用一个问题来检验是否需要引用:
“读者凭什么相信这句话?”
如果答案是:“因为这是我提出的定义、理论或解释” → 通常不需要引用
如果答案是:“因为已有证据、文件、数据或他人研究表明如此” → 必须引用
本文将分三部分说明:
什么时候不需要引用
什么时候必须引用
可以引用哪些类型的 sources(primary / secondary 等)
当你在做以下事情时,一般不需要引用:
定义你自己的概念或术语
提出新的分析框架、模型或机制
为你正在理论化的系统命名
例子(无需引用):
本书将“Tri-Polar Non-Regime”定义为一种高度相互依赖但缺乏制度整合的结构性状态。
你之后可以引用其他文献来对比、定位或讨论该概念的背景,但定义本身不需要来源。
以下内容通常不需要引用:
对前文证据的总结
章节之间的逻辑连接
基于已引用材料得出的解释或含义
例子:
综合来看,这些动态共同造成了一种持久的不稳定均衡。
这是你的综合判断(synthesis),而不是新的事实陈述。
当你在:
描述因果机制
推导理论链条
解释已被记录的经验现象
只要经验事实已在前文被引用,这里不需要重复加 citation。
例子:
这一反馈回路通过预期性调整生成路径依赖。
只要一句话是可以被核查、反驳、量化或时间定位的,就必须引用。
必须引用的例子:
“出口下降了 31%”
“某国控制了 90% 以上的精炼能力”
“某报告指出……”
只要你在描述政府说了什么、做了什么、相信什么,都必须引用原始文件。
例子:
2025 年国家安全战略明确否定通过经济接触实现制度趋同的目标。
→ 必须引用对应政策文件。
包括但不限于:
条约签署、组织加入
法律、法规、行政命令
贸易争端、制裁、出口管制
一句话原则:
凡是真实发生在世界中的事,都需要来源。
即使你的解释是原创的,只要事实本身来自外部,就要引用。
例子:
在许可不确定性出现后,稀土价格出现显著波动……
→ 价格波动本身需要数据或行业报告支持。
学术写作中最常见的是**“证据 + 解释”的混合句**。
规则:
引用证据,不引用你的解释。
例子:
稀土出口在许可政策调整后显著下降(某研究,2025),从而强化了本文所描述的 CSRD 机制。
前半句是事实 → 需要 citation
后半句是你的分析 → 不需要 citation
第一次出现某一事实或文件 → 必须引用
后续仅作提醒性提及 → 可不重复引用
如加入新信息 → 再次引用
这样可以保持文本干净、不堆叠引用。
直接引用(Quote)
用于措辞本身很重要的情况
必须:作者 + 年份 + 页码
转述(Paraphrase)(更推荐)
保留意思,不复制原文
需要 citation,但不需要引号
图表中不必逐条标注引用
在caption 中统一说明来源即可
若为你自己的综合分析,明确写:
Author’s synthesis based on …
这是你特别关心的部分。
最重要、最权威,尤其在政策与国际政治研究中
包括:
政府官方文件(法律、战略、白皮书、公告)
国际组织原始文件
条约文本、判决书
官方统计数据
企业年报、监管披露
用途:
政府立场
政策内容
制度变化
原始数据
👉 描述“发生了什么 / 官方怎么说”,优先使用 primary sources。
用于解释、分析和比较。
包括:
学术期刊论文
学术专著
权威研究报告(智库、研究机构)
经过学术规范审核的工作论文
用途:
理论背景
学术争论
对事实的系统性解释
👉 当你说“学界普遍认为……”时,必须引用 secondary sources。
用于经验事实和市场结构描述。
包括:
行业协会报告
商业数据库
咨询公司分析
市场统计与价格数据
注意:
清楚区分“数据本身”和“你的解释”
优先选择方法透明、可核查的来源
可以用,但功能有限。
适合:
时间线确认
政策宣布节点
引用官员公开讲话
不适合:
支撑复杂因果关系
替代学术或官方来源
在定稿前,逐句问自己:
审稿人会不会问:“这是你说的,还是有依据?”
这句话是否依赖外部权威?
对一般学术读者来说,这是否显而易见?
如果答案偏向“不确定” → 加 citation 几乎永远不会错。
好的引用不是“多”,而是精准、克制、负责任。
理论是你的,事实要有出处。
只要清楚地区分“我在说什么”和“世界已经发生了什么”,你的学术论文和书籍就会在规范性与说服力上同时过关。
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