流感感染增高是何原因？进入新一轮高发期

                                                                          杨学祥

关键提示

       据每日经济新闻2023-02-27 18:43:10报道：世卫组织2月24日发布报告，从2022年9月到2023年1月，世卫组织各大区域都报告了流感流行的情况，许多地区的流感传染水平已经回到了疫情前的典型水平。

流感病毒一共分为甲、乙、丙、丁四种类型，其中甲、乙为感染人类的主要类型，甲流的流行程度要远高于乙流。甲型流感病毒(Influenza A virus)与新型冠状病毒感染都是呼吸系统疾病，感染症状相似，均有发热、头痛、肌痛、浑身不适等症状，但是两者病原体不同，流行病学特征也不同。

在北半球，流感流行于2022年10月开始上升，到12月达到顶峰。2023年1月到2月中旬，大多数国家的流感感染开始下降。总体而言，北半球的流感感染主要是甲型流感病毒亚型A(H3N2)。

世卫组织表示，到2022年12月底，中国的流感主要是A(H3N2)，自2023年2月以来的流感感染上升是因为A(H1N1)pdm09和A(H3N2)两种亚型的同时传播。

中国向Flunet报告的流感病毒亚型 图片来源：世卫组织

中国国家流感中心监测数据显示，2023年第七周（2月13日至19日），南、北方省份流感病毒检测阳性率继续上升，A(H1N1)pdm09为主、A(H3N2)亚型流感病毒共同流行。

此外，专家认为，新冠疫情防控措施的放松、人员加速流动、以及学校开学等因素，都推动了国内流感感染人数的上升。

2022年秋冬，北半球多国出现流感住院率和人类呼吸道合胞病毒（RSV）病毒感染上升的情况。

在专家看来，过去几年的新冠防控措施可能导致人体对其他呼吸道病毒的免疫力不足，从而形成了“免疫欠账”，导致后续感染上升。

据《自然》杂志报道，宾夕法尼亚大学的免疫学家Scott Hensley认为，通常婴儿在两岁前都会感染RSV，但由于新冠疫情，许多婴幼儿在三四岁时还没有感染过。伦敦帝国学院的免疫学家John Tregoning认为，人类通常每年都会接触到少量的病毒，从而激活身体的免疫系统，但“过去几年这种无症状的免疫力加强过程可能没有发生。”

https://www.nbd.com.cn/articles/2023-02-27/2687015.html

      2022年12月至2023年1月太阳黑子异常高值与中国流感低谷对应

       继2022年12月太阳黑子出翔110高值之后，2023年1月太阳黑子再次出现高值133.35，这是2023年1月5-11日出现三次X级耀斑的原因，与中国流感低谷对应。2023年2月太阳黑子再次下降，是中国流感再次进入峰值的原因。

相关图表

图1  2022年1月至2023年1月太阳黑子相对数日平均数（2022年12月太阳黑子异常峰值110，太阳风暴已经不远，2023年1月出现更高值133.35）

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1370086.html

https://news.sina.com.cn/c/2023-01-01/doc-imxysqvc2427697.shtml

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1370131.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1370132.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1370600.html

相关资料

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2023 01 01  153     94     1220      1    -999      *   9  0  0 12  0  0  0

2023 01 02  146     94     1100      0    -999      *   9  0  0  7  1  0  0

2023 01 03  149     89      930      0    -999      *   5  0  0  1  0  0  0

2023 01 04  151     86      550      0    -999      *   3  0  0  4  0  1  0

2023 01 05  154    103      690      2    -999      *   7  0  0  6  0  0  0

2023 01 06  172    101      920      0    -999      *   9  0  1 18  0  1  0

2023 01 07  179    104     1210      0    -999      *  13  1  0  7  1  0  0

2023 01 08  184    117     1810      1    -999      *  13  4  0 23  1  0  0

2023 01 09  191    142     2290      1    -999      *  13  3  1 14  3  0  1

2023 01 10  193    201     2180      2    -999      *  15  6  1 21  0  2  0

2023 01 11  195    183     2060      0    -999      *   5  4  0 16  2  0  0

2023 01 12  212    151     1430      1    -999      *  11  3  0 19  2  0  0

2023 01 13  209    181     1650      4    -999      *   7  2  0 20  3  0  0

2023 01 14  228    170     1750      0    -999      *   5  3  0 15  2  0  0

2023 01 15  234    177     1820      2    -999      *   3  2  0 16  0  1  0

2023 01 16  228    186     2410      0    -999      *   5  0  0  9  0  0  0

2023 01 17  222    185     2290      1    -999      *   8  1  0  5  1  0  0

2023 01 18  220    164     2210      1    -999      *   7  1  0 10  0  0  0

2023 01 19  219    166     2020      2    -999      *   7  3  0 10  0  0  0

2023 01 20  218    197     1720      1    -999      *   6  0  0  6  0  0  0

2023 01 21  209    194     1390      0    -999      *   8  0  0  8  0  0  0

2023 01 22  199    166     1250      1    -999      *   7  2  0  7  2  0  0

2023 01 23  189    144     1240      0    -999      *   6  0  0  5  0  0  0

2023 01 24  180    127     1380      1    -999      *   9  0  0 15  0  0  0

2023 01 25  172    136     1320      2    -999      *   7  3  0 15  1  0  0

2023 01 26  151    104      280      0    -999      *  10  1  0  7  0  0  0

2023 01 27  145     84      170      0    -999      *   3  0  0  4  0  0  0

2023 01 28  138     76      120      2    -999      *   4  0  0  2  0  0  0

2023 01 29  137     80      160      1    -999      *   2  0  0  0  0  0  0

2023 01 30  136     67      290      1    -999      *  11  0  0  8  0  0  0

2023 01 31  137     65      360      0    -999      *   7  0  0  8  0  0  0

2023年1月1-31日太阳黑子总数：4134；日平均：133.35

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1374394.html

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2023 01 28  138     76      120      2    -999      *   4  0  0  2  0  0  0

2023 01 29  137     80      160      1    -999      *   2  0  0  0  0  0  0

2023 01 30  136     67      290      1    -999      *  11  0  0  8  0  0  0

2023 01 31  137     65      360      0    -999      *   7  0  0  8  0  0  0

2023 02 01  134     89      320      1    -999      *   4  0  0  4  0  0  0

2023 02 02  135     56      180      0    -999      *   2  0  0  0  0  0  0

2023 02 03  135     74      190      2    -999      *   4  0  0  3  1  0  0

2023 02 04  139     66      180      1    -999      *   4  0  0  1  0  0  0

2023 02 05  144     79      200      1    -999      *   3  0  0  4  0  0  0

2023 02 06  158    139      260      4    -999      *   8  0  0  8  0  0  0

2023 02 07  185    110      425      0    -999      *  13  2  0 10  2  0  0

2023 02 08  192    131     1000      2    -999      *   6  4  0 15  2  1  0

2023 02 09  215    150     1190      3    -999      *   9  6  0 14  3  0  0

2023 02 10  208    190     1610      1    -999      *   8  5  0 29  3  1  0

2023 02 11  210    209     1720      2    -999      *   6  7  1 55  4  1  0

2023 02 12  200    197     1730      1    -999      *  10  4  0 10  2  0  0

2023 02 13  189    185     1165      3    -999      *  10  2  0 20  0  0  0

2023 02 14  180    206     1500      0    -999      *   9  2  0 13  1  0  0

2023 02 15  174    140     1290      0    -999      *  15  4  0 13  0  0  0

2023 02 16  163    101     1100      1    -999      *   7  1  0  3  1  0  0

2023 02 17  343     86     1260      0    -999      *   7  0  1 11  0  1  0

2023 02 18  167    109     1100      1    -999      *   4  0  0 25  1  0  0

2023 02 19  169    112     1080      1    -999      *  10  0  0 11  0  0  0

2023 02 20  160    135     1100      3    -999      *  14  1  0 13  1  0  0

2023 02 21  161    106      760      0    -999      *   9  2  0 17  0  0  0

2023 02 22  152    100      750      0    -999      *  10  2  0  6  0  0  0

2023 02 23  148    108      890      2    -999      *  11  2  0 13  0  0  0

2023 02 24  164    130      980      1    -999      *   6  2  0  8  1  1  0

2023 02 25  152    129      980      0    -999      *   5  2  0  0  0  0  1

2023 02 26  159    120      930      0    -999      *   6  0  0  0  0  0  0

2023年2月1-26日太阳黑子总数：3366，日平均数,129.46。

    三重拉尼娜发生后厄尔尼诺一定发生

我们在2022年9月15日指出，历史上连续三年拉尼娜现象只有三次，分别是1998-2001年、1983-1986年、1973-1976年，其后的2002年、1986-1987年、1976-1977年都发生了厄尔尼诺。所以2020-2022年三重拉尼娜发生后，2023年就一定发生厄尔尼诺。

    最新预测：2023年发生厄尔尼诺是流感大流行的条件

综合1890-2004年的数据，我们在2007年得到流感大流行的6大气候特征：

处于拉马德雷冷位相时期及其边界；

前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年；

20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年；

前后一年或当年为中国东北地区冷夏年（20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年）；

当年为中等强度以上的厄尔尼诺年；

当年为太阳黑子谷年m或峰年M，m-1年，m+1年或M+1年。

1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发都满足这6大条件，同时，在1890年以来，满足这6大条件的只有以上6次爆发。

       六大条件具备5条：

       2022-2023年处于2000-2035年拉马德雷冷位相时期；

       2020-2022年连续三年发生拉尼娜事件；

       三重拉尼娜导致2022-2023年冬季严寒概率最大；

       三重拉尼娜导致2022-2023年强沙尘暴概率最大；

       2023-2025年预测为太阳黑子峰年。

       如果2023年发生中等强度以上的厄尔尼诺，全球流感大流行就有爆发的最大概率。所以，强厄尔尼诺是流感大流行的条件。

       结论

       如果2023年爆发强厄尔尼诺，全球流感大流行就具有爆发的最大概率。2020-2022年三重拉尼娜发生后，2023年厄尔尼诺就一定发生。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1355140.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1355371.html

       2023年流感大流行首先是一件好事，它是新冠疫情结束的标志，是流感病毒战胜新冠病毒的结果，是新冠病毒竞争能力下降的表现。

       其次，流感大流行本身是一件坏事，必须积蓄力量，积极预防，尽量降低其危害。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1355421.html

       欧洲疾病预防与控制中心（ECDC）3日发出警告，欧洲正在经历有记录以来最大规模的高致病性禽流感疫情，病例数量和地理分布范围都创下历史纪录。这为2023年流感大流行敲响了警钟！

图1 2023年02月26日12时厄尔尼诺指数为-0.497，比2023年02月26日00时厄尔尼诺指数为-0.522，增速0.025，增速变快，进入上升区间和-0.5至+0.5的中性区间（-0.5以下为拉尼娜，+0.5以上为厄尔尼诺），与2月27日-3月1日日弱潮汐组合对应，与南极海冰减少对应。

  我们早就指出，10月南极半岛海冰开始减少，导致厄尔尼诺指数变化以上升为主，强潮汐组合也无能为力，无法阻挡（明显滞后）。2023年2月南极半岛海冰达到极小值，厄尔尼诺指数快速上升，可能完成由三重拉尼娜向厄尔尼诺的转换，2023年流感和新冠叠加可能发生。根据潮汐组合，拉尼娜高潮至少持续到2022年11月，12月开始减弱，2023年2月前结束（每年2月南极半岛海冰达到极小值，有利于厄尔尼诺形成）。但是，频繁的深部地震延长和加强了拉尼娜。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1358948.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1358222.html

参考文献

1．   康杜娟. 王会军. 中国北方沙尘暴气候形势的年代际变化[J]。 中国科学D辑，2005, 35 (11): 1096-1102

2.    杨冬红，杨学祥。流感世界大流行的气候特征。沙漠与绿洲气象。2007，1（3）：1-8。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-332712.html

3.     山义昌，等。流感流行期大气环境特征及流感分级预报。《气象科技》，2003，31（6）：389-396.

4． Upgrade influenza pandemic warning: possible pandemic nextyear 流感大流行预警：2008年可能发生流感大流行。发表人：yxx119  发表时间：2008年1月27日14点57分 来源：View SinglePost。http://www.flu.org.cn/scn/news-14085.html

5.     杨学祥，杨冬红。拉马德雷冷位相时期的灾害链。见：高建国主编，苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社，2007：200-204。

6.     杨冬红，杨学祥。潮汐变化周期及其相关灾害链。见：高建国主编，苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社，2007：205-209。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1358130.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1377914.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1378070.html

https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=1378070

相关博文

 预测与实践：流感爆发的六大统计特征

已有 2272 次阅读 2017-1-4 14:25

预测与实践：流感爆发的六大统计特征

                             杨学祥，杨冬红

流感集中爆发在拉马德雷冷位相时期

综合1890-2004年的数据，我们在2006-2007年得到流感大流行的6大统计特征：

第一、  处于拉马德雷冷位相时期及其边界；

第二、  前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年；

第三、  20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年；

第四、  前后一年或当年为中国东北地区冷夏年（20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年）；

第五、  当年为中等强度以上的厄尔尼诺年；

第六、  当年为太阳黑子谷年m或峰年M，m-1年，m+1年或M+1年。

1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发都满足这6大条件，同时，在1890年以来，满足这6大条件的只有以上6次爆发（见表1）。

表1 太平洋十年涛动（PDO）、低温、飓风、全球性流感、太阳黑子、厄尔尼诺、拉尼娜等对比（杨冬红等，2006）

我们的预测得到证实：2000-2030年为拉马德雷冷位相时期，2007年发生了强拉尼娜事件和沙尘暴，2008年中国发生严重雨雪冰冻事件，2008年为太阳黑子谷年，2009年发生了强厄尔尼诺事件和甲型流感暴发。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-617378.html

     我们在2014年指出：

如果厄尔尼诺事件在2015年变为中等以上强度，流感爆发就有出现的可能。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-851846.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-854889.html

目前，2015年厄尔尼诺已经达到仅次于1997-1998年厄尔尼诺强度的极强水平，加强流感暴发的监控非常必要，希望相关部门予以关注。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-951495.html

    2016年1月霸王级寒潮席卷北半球，增加了流感爆发的几率。

  流感爆发在厄尔尼诺年： 

表2 世界历次流行亚型和首发地统计表（杨海等，2004）

注：最后一项是作者加的。

除了干旱和特大洪水，1997-1998年最强厄尔尼诺给中国带来最大的惊险是香港禽流感爆发。1997年香港禽流感引发了大规模的的流行感冒，感染了18人，导致6人死亡。香港政府及时采取措施，大规模屠宰和销毁了受感染家禽，制止了一场禽流感爆发。认真研究1997年香港禽流感疫情的自然特征对预防禽流感有重要意义。

1997年香港禽流感为什么产生？为什么没有爆发？原因主要在于相关的条件。1995-1996发生拉尼娜事件，1995年发生弱低温冷害，1996年太阳黑子谷年m，1997年为m+1年，1997-1998年发生20世纪最强烈的厄尔尼诺事件。除1997年处于拉马德雷暖位相、没发生严重低温冷害之外，其它流感爆发年的特征1997年都具备。看来，前三个条件是非常重要的。1997年香港禽流感疫情的警示作用不容忽视！

我们在2014年指出：如果厄尔尼诺事件在2015年变为中等以上强度，流感爆发就有出现的可能。

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http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-854889.html

2009年流感爆发预测

根据当时的预报，2007年可能是太阳黑子谷年和拉尼娜年，2008年可能为厄尔尼诺年，根据流感爆发的6大气候特征，我们在2006-2008年多次预测2008年可能发生流感爆发。

  事实上，2007年发生了强拉尼娜事件，2008年为太阳黑子谷值，2008年发生中国南方罕见冰冻雪灾，2009年发生厄尔尼诺事件和流感爆发，比我们的预测推迟一年。关键的问题是相关条件具有有一年的误差。

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Upgrade influenza pandemic warning:possible pandemic next year

流感大流行预警：2008年可能发生流感大流行

发表人：yxx119  发表时间：2008年1月27日14点57分  来源：View Single Post

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01-05-2008, 06:54 PM

anon.yyz

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参考文献

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9．  杨冬红，杨德彬，杨学祥。太平洋十年涛动冷位相中的流感爆发。《世界地质：英文版》 2010年第13卷第2期104-107页。

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11．Upgrade influenza pandemic warning: possible pandemic nextyear 流感大流行预警：2008年可能发生流感大流行。发表人：yxx119  发表时间：2008年1月27日14点57分 来源：View SinglePost。http://www.flu.org.cn/scn/news-14085.html

12. 杨学祥，杨冬红。拉马德雷冷位相时期的灾害链。见：高建国主编，苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社，2007：200-204。

13. 杨冬红，杨学祥。潮汐变化周期及其相关灾害链。见：高建国主编，苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社，2007：205-209。

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