||
尽管地球处在“全球变暖”的模式一直没有得到改变,一直在升温之中,但眼下,全球气候正受拉尼娜影响,拉尼娜是一种让气候变冷的现象,11月我国出现了首轮暴雪、大暴雪,但这可能只是一个开始,今冬或会迎来更极端的雨雪天气。
9月,美国NOAA气候预测中心预测,今年冷冬概率为80%,10月预测,冷冬概率增加到87%,11月预测,冷冬概率增加到90%,基本上可以确定了是冷冬,这意味着拉尼娜警报正式拉响,北半球气温越来越趋向异常。
事实胜过雄辩,根据太平洋Niño-3.4区域数据显示,8月太平洋中部水温为26.35℃,低于平均值0.5℃,9月水温26.16℃,低于平均值0.56℃,10月水温在只有25.77℃,低于平均值0.95℃,现在可能在进一步走低之中。
拉尼娜现象在一步步增强之中,NOAA预测:从今年11月至明年1月,太平洋Niño-3.4低于平均值1.0°C概率提升至66%,低于平均值1.5°C概率为14%,太平洋Niño-3.4预计要到明年4月至6月期间,夏季快到的时候,才恢复到ENSO中性条件,即全球气候恢复正常。
拉尼娜现象出现后,证明太平洋中部水温更低,这使得太平洋中部/东部海洋表面的气流活动变得更加活跃,更加强烈,增强了沃克环流,给太平洋西部地区带来了大量降雨,太平洋东部地区则变得少雨。
沃克环流就是太平洋大气环流,太平洋东部产生的气流贴近海平面向西移动,抵达太平洋西部后遇热上升,在高空中被风吹到太平洋东部,遇冷后下降,然后再次向西移动,形成一个闭合的、连续的循环,这就是沃克环流。
沃克环流增强,即代表着拉尼娜现象增强,对我国和亚洲的气候造成非常大的影响,西北太平洋产生的热带气旋增多,热带气旋登陆我国的概率也会相应增加,冬季更加寒冷,寒潮增多,南方较容易出现雨雪天气,北方较容易出现暴雪和大暴雪天气。
而新的气象预测数据显示,又有一个大冷涡正在我国以北的地方酝酿,有向我国来袭击的趋势,11月新一轮暴雪要来了?基本确定11月还有新一轮雨雪天气。
刚进入11月,我们就到来了一轮影响全国的寒潮,西北,东北,内蒙,华北,华南,华中,西南等都受到了寒潮的影响,很多地方实在是太冷了,尤其是东北和内蒙,下起了大雪和暴雪,秋季才刚结束就出现今年最强的一轮寒潮,超出了人们的预期。
有的地区积雪厚度达到了60厘米,很多家庭被大雪封门了,车被雪覆盖得看不清楚了,交通几乎陷入了瘫痪状态,圈养的牲口也被冻死了好多只,创造了近70年来的最强降雪记录。为什么这波寒潮这么强?跟拉尼娜现象是有很大关系的。
11月首轮寒潮已经过去了,多地天气在逐渐回暖之中,暖和的阳光照射的大地令人十分惬意,但根据最新气象消息,又有人冷空气正在我国以北的地方酝酿之中,根据气候模型结果显示,冷空气预计在11月18日前后出现。
这一波冷空气影响的主要区域是我国北部地区,西北、内蒙,华北和东北,到时又会出现大范围的降温,降个5到6摄氏度肯定很正常,局部或可达到9℃,当然冷空气活动,最明显的情况就是降雨降雪,所以以上这几个地方可能又会降雪,局地说不定还有暴雪。
拉尼娜警报正式拉响了,全球气候越来越趋向异常,所以,每一轮冷空气的到来都极有可能发展成大寒潮,我们要提前做好防备,尤其是北方的朋友,大寒潮的到来可能会出现,封路的情况,建议建议平时多准备一些过冬的物资,一方面是吃的,另一方面是取暖用的。
在这波冷空气结束之后,时间就已经到了11月下旬,会酝酿出多个冷空气团,强劲的冷空气有能力直接南下,与海洋热空气正面交锋在华南沿海一带,加上拉尼娜现象的影响,全面降温一触即来,冷冬就要正式到来了。
这次到来的拉尼娜,有人将它称为“双峰拉尼娜”,是因为2020年也出现了一次拉尼娜,一直延续到今年4月才宣告结束,2020年的冷冬很多人是深有体会,当寒潮到来后,风刮在脸上就像刀割一样,有城市都快变成冰城了。
那么今年即将要到来的冷冬又冷到什么程度呢?现在还不得而知,到时我们还是用事实数据来说话
https://new.qq.com/rain/a/20211114A05JJF00
根据潮汐组合预报,11月上旬潮汐组合有利于拉尼娜发展(已被证实),中下旬不利于拉尼娜。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1310118.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1310289.html
图1 2021年11月15日18时厄尔尼诺指数为-0.807,比2021年11月15日12时厄尔尼诺指数为-0.791,减速0.016,减速变快,进入下降区间。南极半岛海冰9月23日(秋分)左右最大,加强秘鲁寒流,逆转了9月13-15日潮汐组合的变暖效应。在9月20-21日潮汐组合中,23日秋分时下降速度将达到峰值,致使厄尔尼诺指数下降为最低谷值。这一预测继续得到证实。2022年2月南极海冰面积最小值将结束厄尔尼诺指数的下降趋势。目前这一趋势非常明显。
2021年11月潮汐组合预报:强潮汐时期
|||
2021年11月潮汐组合预报:强潮汐时期
吉林大学:杨学祥,杨冬红
中科院国家天文台:韩延本,马利华
2021年3-6月、11-12月为强潮汐时期,1-2月、7-10月(异常多的4个月,值得关注)为弱潮汐时期。
潮汐组合A:11月2日为月亮赤纬角最小值南纬0.03度,11月4日为日月大潮,11月6日为月亮近地潮,三者弱叠加,两者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变大,地球自转变慢,有利于拉尼娜发展(最强),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(最强)。
潮汐组合B:11月8日为月亮赤纬角最大值南纬26.35度,11月11日为日月小潮,两者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(弱),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(弱)。
潮汐组合C:11月15日为月亮赤纬角最小值北纬0.24度,11月19日为日月大潮,两者弱叠加,潮汐强度大,地球扁率变大,地球自转变慢,有利于拉尼娜发展(强),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(强)。
潮汐组合D:11月22日为月亮赤纬角最大值北纬26.36度,11月19日为日月大潮,11月21日为月亮远地潮,三者弱叠加,两者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。
潮汐组合E: 11月30日为月亮赤纬角最小值北纬0.07度,11月27日为日月小潮,两者弱叠加,潮汐强度大,地球扁率变大,地球自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。
本月天文奇点相对较集中,相互作用最强,可激发极端事件发生,地震火山活动进入活跃期。
计算表明,日月大潮与月亮赤纬角最小值相遇(日、月、地在赤道面成一线)使地球扁率变大,地球自转减慢,低纬度地区地球表面地壳纬向扩张,径向收缩,有利于南北挤压东西张裂的地震和火山喷发;日月大潮与月亮赤纬角最大值相遇使地球扁率变小,地球自转变快,低纬度地区地球表面地壳纬向收缩,径向扩张,有利于东西挤压南北扩张的地震和火山喷发。这是不同地区不同类型的地震在不同的潮汐组合发生的原因。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-717618.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1250228.html
11月上旬潮汐组合有利于拉尼娜发展(已被证实),中下旬不利于拉尼娜。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1312675.html
2021年变冷:拉尼娜现象将带来大温10年最冷冬天!
||
2021年变冷:拉尼娜现象将带来大温10年最冷冬天!
吉林大学:杨学祥,杨冬红
早在8月的时候,美国国家海洋和大气管理局就表示,BC省今年秋天会比较极端。暴雨、寒潮、洪涝、泥石流,可能一个都不会少!很多地区的降雨量将会刷新纪录。
果不其然,从9月到10月,三倍、四倍于往年的降水,已经证明了这个长期天气预报的准确性。看来,冬天的极寒和暴雪,是躲不过了!
在2020年、2021年,很多所谓的十年一遇、百年一遇都已经司空见惯:百年一遇的新冠疫情、千年一遇的高温……如今,又有十年一遇的极寒,为2021年画上了“完美”的句号。
2021年10月17日,北京气温跌破冰点,不少车辆被厚厚的霜冻覆盖,市民车身写字感受这份属于秋日的寒冷。受寒潮天气影响,今晨北京很多地方最低气温首次跌破0℃。截至早晨8时,观象台最低气温为-0.2℃,为观象台站1969年以来10月中旬同期最低值。(西部决策)
https://video.sina.com.cn/p/news/2021-10-17/detail-iktzscyy0137820.d.html
2019年美国和日本两国都在同一时间段遭遇了极度深寒的现象。美国局部地区的最低温度竟然达到了零下五十二度!民众被冻的几乎不敢出门,因为一出门就可能被极寒低温冻成冰雕。其次,日本一个沿海城市,局部地区的最低温度竟然也达到了零下三十多度,给当地民众带来了严重的灾难。
而在同一时间段的澳洲却怪异无比。当地气温竟然能高达五十二度!民众是被热的不敢出门,因为一旦出门就可能瞬间中暑!
据全球气候中心的最新报道,2019年就是赤裸裸的厄尔尼诺元年。也就是说,今年将会是厄尔尼诺现象的爆发开始,而且未来一整年的时间都会出现极端的气候现象。尤其是到2020年冬天,可能会比今年的气温更加寒冷!据全球气候中心的最新报道,今年就是赤裸裸的厄尔尼诺元年。也就是说,今年将会是厄尔尼诺现象的爆发开始,而且未来一整年的时间都会出现极端的气候现象。尤其是到2020年冬天,可能会比今年的气温更加寒冷!
我们在2014年5月19日指出, 根据准200年冷暖周期,2020-2021年极寒爆发。
2020-2030年太阳黑子超长极小期、2000-2035年拉马德雷冷位相、2023-2025年月亮赤纬角最大值是气候变冷的三个重要因素。短期变冷将持续70年左右。
目前处于潮汐变化1800年周期的变暖期,太阳黑子超长极小期的200年和拉马德雷60年周期的变冷期,18.6年的月亮亮赤纬角极值变化的变暖周期(2021年已进入变冷期,2023-2025年月亮赤纬角最大值达到变冷高峰)。潮汐在15-17世纪小冰期时期达到最强,由于潮汐强度的长期减弱,21世纪太阳黑子超长极小期的变冷规模要小于18-19世纪道尔顿太阳黑子超长极小期的变冷规模,不可能再现17-18世纪蒙德太阳黑子超长极小期的变冷规模。再现蒙德太阳黑子超长极小期的变冷规模需要在3107年附近。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-827971.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-904748.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-904762.html
实践检验将在几年内得出结论。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-827971.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-904748.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-905139.html
2014-2016年月亮赤纬角极小值减小潮汐南北震荡幅度,导致高温、干旱、雾霾和强震,2013年的前兆值得关注。
2023-2025年月亮赤纬角极大值增大潮汐南北震荡幅度,导致低温和强震,2000-2030年拉马德雷冷位相增强制冷作用。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-779229.html
根据以往记录,21世纪太阳黑子超长极小期过程还将持续30年以上。2000-2030年为拉马德雷冷位相,百年极寒有可能发生,但规模较小,变冷规模要小于道尔顿极小期。我们称之为“次小冰期”。综合因素表明,2020年气候变冷将达到高潮(2023-2025年月亮赤纬角最大值时期进入峰值)。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-972713.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-976487.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1176025.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1308329.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1308568.html
短评:
在本次暴风雪之前,辽宁省的最强降雪,是我们之前多次提及、很多辽宁人特别是沈阳人终生难忘的2007年3月的“元宵暴风雪”。当时,一个强烈的黄海气旋扑向辽宁,造成丹东、大连暴雨到大暴雨,辽河平原普降大暴雪-特大暴雪,沈阳平均积雪28厘米,观象台积雪37厘米。2005-2007年月亮赤纬角最大值是原因之一。
2023-2025年月亮赤纬角最大值,2020-2030年太阳休眠,进入太阳黑子延长极小期,百年寒潮已在路上。
据不完全统计,辽宁鞍山的总降雪量达到80.3毫米以上,内蒙古通辽达87.4毫米,局部最大102毫米;而国家级气象站的正式观测积雪深度达到50厘米以上。截至9日上午,鞍山积雪达53厘米,打破辽宁记录;通辽库伦旗积雪68厘米,打破内蒙古纪录,破纪录的站点达到100个以上,面积超过辽宁省。
这只是更大寒潮的前兆。
我们在2014年5月19日指出, 根据准200年冷暖周期,2020-2021年极寒爆发。极寒真的来了!
2020-2030年太阳黑子超长极小期、2000-2035年拉马德雷冷位相、2023-2025年月亮赤纬角最大值是气候变冷的三个重要因素。短期变冷将持续70年左右。
我们在2007年中国首届灾害链学术研讨会论文集上指出,近期科学研究的一系列成果揭示了冷气候、台风、强潮汐、禽流感世界大流行和强震相互对应的规律和物理机制,对气候及其相关灾害的预测有重大科学意义。规律表明,在拉马德雷冷位相时期,全球强震、低温、飓风伴随拉尼那、禽流感伴随厄尔尼诺将越来越强烈。印尼地震海啸发出了自然界对人类的警告:拉马德雷冷位相时期的灾害链已经启动,人们必须有所准备。8年的科研实践正在验证这一理论预测[1]。
2016-2020年气象灾害、地质灾害和经济灾害进入集中爆发时期,对京津冀地区发展有重大影响,我们称之为气象-地震-经济超级灾害链。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-972518.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1311599.html
“拉马德雷”是一种高空气压流,亦称太平洋十年涛动,分别以“暖位相”和“冷位相”两种形式交替在太平洋上空出现,每种现象持续 20 年至 30 年。第三周期的“冷位相”为2000-2035年之间。当“拉马德雷”现象以“暖位相”形式出现时,北美大陆附近海面的水温就会异常升高,而北太平洋洋面温度却异常下降。与此同时,太平洋高空气流由美洲和亚洲两大陆向太平洋中央移动,低空气流正好相反,使中太平洋海面升高。当“拉马德雷”以“冷位相”形式出现时,情况正好相反。中太平洋海面反复升降导致地壳跷跷板运动,引发强烈的地震活动。
1889年以来,全球大于等于8.5级的地震共18次。在1889-1924年“拉马德雷”“冷位相”发生6次,在1925-1945年“拉马德雷”“暖位相”发生1次,在1946-1977年“拉马德雷”“冷位相”发生11次[4],在1978-2003年“拉马德雷”“暖位相”发生0次,在2004-2035年“拉马德雷”“冷位相”已发生6次。规律表明,拉马德雷冷位相时期是全球强震的集中爆发时期和低温期。2000年进入了拉马德雷冷位相时期,2000-2035年是全球强震爆发时期。
表1 1890年以来特大地震活跃期和拉马德雷(PDO)冷位相对应关系
年代 | 8.5级以上地震次数 | 9级以上 地震次数 | PDO时间位相 | 气候冷暖 | 地震 | |
全球 | 中国 | |||||
1890-1924 | 6(4) | 1 | 0 | 1890-1924冷 | 低温期 | 活跃期 |
1925-1945 | 1(1) | 0 | 0 | 1925-1946暖 | 温暖期 | |
1946-1977 | 11(7) | 1 | 4 | 1957-1976冷 | 低温期 | 活跃期 |
1978-1999 | 0(0) | 0 | 0 | 1977-1999暖 | 温暖期 | |
2000-2035 | 6(6) | 0 | 2 | 2000-2030冷 | 低温期? | 活跃期 |
注: 特大地震为Ms 8.5级以上强震,括号内为国外数据,?表示预测
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-970569.html
参考文献
1. 杨冬红,杨学祥,刘财。2004年12月26日印尼地震海啸与全球低温[J]。地球物理学进展。2006,21(3):1023~1027。
Yang Donghong, Yang Xuexiang, Liu Cai. Global low temperature, earthquake and tsunami (Dec. 26, 2004) in Indonesia[J].Progress in Geophysics, 2006, 21(3): 1023~1027.
2. 杨冬红,杨德彬,杨学祥. 2011. 地震和潮汐对气候波动变化的影响[J]. 地球物理学报, 54(4):926-934
Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakes in global climate changes. Chinese Journal of geophysics (in Chinese),2011, 54(4): 926-934
3. 杨冬红,杨学祥。全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”。地球物理学进展。2008,23 (6): 1813~1818。YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakes adjusting climate slowdownof global warming. Progress in Geophysics. 2008, 23 (6): 1813~1818.
4. 杨冬红, 杨学祥. 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2):610-615. YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Studyon the relation between ice sheets melting and low temperature in NorthernHemisphere. Progress in Geophysics. 2014, 29 (1): 610~615.
5. 杨学祥, 陈震, 刘淑琴等. 地球内核快速旋转的发现与全球变化的轨道效应. 地学前缘, 1997, 4(1): 187-193.
Yang X X, Chen Z, Liu S Q, et al. The discovery of fast rotation of the earth’s inner core and orbital effect of global changes. Earth Science Frontiers (in Chinese), 1997, 4(1): 187-193.
6. 杨冬红,杨学祥. 全球气候变化的成因初探. 地球物理学进展. 2013, 28(4): 1666-1677. Yang D H, Yang X X. Study on cause of formation in Earth’s climatic changes. Progress in Geophysics (inChinese), 2013, 28(4): 1666-1677.
7. 杨冬红. 2009. 潮汐周期性及其在灾害预测中应用[D][博士论文].长春:吉林大学地球探测科学与技术学院.
Yang Dong-hong. 2009.Tidal Periodicity and its Application in Disasters Prediction[D]. [Ph. D.thesis]. Changchun:College of Geo-exploration Science and Technology, Jilin University.
8. 杨冬红, 杨学祥.2013.a 地球自转速度变化规律的研究和计算模型. 地球物理学进展, 28(1):58-70。
Yang D H, Yang XX. 2013a. Study and model on variation ofEarth’s Rotation speed. Progress inGeophysics (in Chinese), 28(1):58-70.
9. 杨冬红, 杨学祥. 2007b. 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关. 地球物理学进展, 22(5): 1680-1685.
Yang D H, Yang X X. 2007b. Australia snow in summer and three ice regulators for El Nino events. Progress in Geophysics (in Chinese), 22(5): 1680-1685.
10. 杨学祥, 陈殿友. 地球差异旋转动力学. 长春: 吉林大学出版社, 1998, 2, 99~104, 196~198
Yang X X, Chen D Y. Geodynamics of the Earth’s differential rotation and revolution (in Chinese). Changchun: Jilin University Press, 1998, 2, 99~104, 196~198
11. 杨学祥,陈殿友。火山活动与天文周期。地质论评。1999,45(增刊):33~42
YANG Xue-xiang, CHEN Dian-you. The Volcanoes and the Astronomical Cycles .Geological Review. 1999,45(supper):33~42.
12. 杨学祥. 2001年发生厄尔尼诺事件的天文条件[J]. 地球物理学报.2002,45(增刊):56-61
13. 杨学祥, 韩延本, 陈震, 乔琪源. 强潮汐激发地震火山活动的新证据[J]. 地球物理学报, 2004, 47(4): 616-621
YANG X X, HAN Y B, CHEN Z, et al. New Evidence of Earthquakes and Volcano Triggering by Strong Tides. Chinese Journal of geophysics (in Chinese), 2004, 47(4): 616~621
14. 杨学祥,陈震,陈殿友,乔琪源。 厄尔尼诺事件与强潮汐的对应关系[J]。吉林大学学报(地球科学版), 2003,33 (1): 87-91。
15. 杨学祥,陈殿友,李守春。干旱、地震与月球赤纬角变化[J]。西北地震学报,1999,21(1):44~47。
16. 杨学祥,宋秀环,刘淑琴。地球潮汐形变的数值评价[J]。地壳形变与地震,1997,17(2):53-58。
17. 杨学祥,杨冬红。2014年1-2月潮汐组合与雾霾对应的检验。2014天灾预测学术研讨会议论文集。2014,224-237,万方数据库。
18.杨冬红, 杨学祥. 直面巨灾威胁:气象-地震-经济超级灾害链周期及其预测方法. . 第三届中国防灾减灾之路学术研讨会:纪念唐山抗震40周年暨平安京津冀学术研讨会论文集。 2016:201-208.
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-11-14 06:33
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社