温故知新两则

武夷山

2005年间，普赖斯奖得主Howard D White教授在一篇论文¹中说：

情报工作正在从Glut（原意是“丰富”、“充斥”）走向Gist（要点、精华）。前者指过滤，从大量文献中挑选最感兴趣的。比如，科研人员怎样挑选读什么，不读什么。这部分内容可称之为信息寻求的社会心理学，White称之为“情报博采学”（Eclectics）。后者关涉文本，指的是制作关于综述、浓缩和标引的图式（Schemes），将信息压缩得更短，将很多东西放在很少的载体内，尤其是，用图形而不是文字来说话。White称这类工作为“情报提要学”。

情报博采学将人定义为一束兴趣和问题，情报提要学将文献定义为一束对人之兴趣的满足和对问题的解答。所谓情报工程的任务就是实现这两者之间的适配。所谓情报科学的任务就是要对人、对文献的微观和宏观结构有足够的理解，使得上述适配成为可能。

情报学的最终目标是产生一种人工智能，能使文献产生出对人的问题的答案。

博主今评：看看ChatGPT创造的奇迹，是否觉得White就是预言家？尽管ChatGPT的开发者不被认为是情报学家，而是AI专家，但我们可以认为，如果照着White的思路去发展，情报学就走在正确的道路上。

注1

Howard D White，Information Science Fiction, Bulletin of the American Society for Information Science and Technology, 2005, 31(3): 14-15

我2013年4月23日发表了以下博文：

美国加里福尼亚大学伯克利分校信息学院的Michael Buckland教授在JASIST杂志2012年第1期发表文章，What Kind of Science Can Information Science Be？（情报学可以成为什么样的科学？），原文见https://people.ischool.berkeley.edu/~buckland/whatsci.pdf。此文很精彩，现摘译其中几个观点，与大家分享。

文献计量学和信息检索二者相似，其高端（Virtuoso）计算都不具备坚实的基础。二者所借用的方法都是在形式化的（逻辑的、定义清晰的）环境中产生的，也是为着这样的环境而开发的。可是，二者都将这些方法用于非形式化的、非逻辑的、定义不清晰的对象和环境。这样做，虽然产生了有用的结果，但也必然导致无奈的（Compromised）、不协调的过程。

在争取资源时，我们往往说，情报学属于交叉学科（Inter－discipline）或是新兴学科，这就等于甘愿处于弱者的位置，因为很多以inter开头的词都有“示弱”的含义，如Interval（间隔）、Intermission（中断）、Interregnum（政权空白期）、Interim（中期），等等。

Søren Brier于2008年发表了一本书Cybersemiotics：Why Information Is Not Enough！（赛博符号学：为什么只谈信息是不够的），该书是对情报学的性质之博学的、完整的、具有统摄力的（Cohesive）思考。若问这本书是跨学科的吗？回答：是。但它是关于情报学现存领域的具有统摄力的统一理论。

情报学（Information studies）的中心关注点，是（也应该是）使人们更好地“被信息化”（informed），意思是学习得更好，变得更有知识。在实践中，信息服务更直接地关注的是knowing about（了解有关事物的其他东西），而不是knowing how（了解事物如何做）和 knowing what（了解事物是什么）。

总之，信息检索和文献计量学都很有用，它们都是量化的、技术性的，但不是科学性的（就“科学”这个词的规范意义而言），因为二者的基础都不坚实。

如果说情报学是一门科学，那它是关于人工物的科学，而不是自然科学或形式科学。Patrick（1983b, 1986）曾说过：情报学涉及范围广泛的社会科学（及人文学科），还涉及某些高度专业化的工程学。

情报学关心的是文化介入（Engagement），因此、形式化的、定量的方法只能起辅助作用，尽管是非常有价值的作用。将信息检索和文献计量学表征为人工科学，是对现状的描述，而不是一种批评。

博主：我有两点评论。

迄今，在情报学内部，信息检索和文献计量学是两个圈子，基本上互不来往。前者与计算机行当关系更紧密，后者与科技政策、科技管理行当关系更紧密。Buckland教授从一个新的视角将二者归到一起，使得情报学内部不闹分裂。这一点很重要。

我虽然是Herbert Simon（司马贺）《人工科学》的译者，但在翻译过程中从未想过该书与情报学有何关联。最近几年才逐渐认识到，情报学也是一门人工科学（https://blog.sciencenet.cn/blog-1557-10221.html）。这一点与Buckland教授想到了一起，我很高兴。

博主今评：White教授说，情报学的最终目标是产生一种人工智能；Buckland教授将信息检索和文献计量学表征为人工科学。真是英雄所见略同啊，尽管Buckland的文章只引用了司马贺的《人工科学》，未引用White的上述文章。