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GSW13方案分析: 热度 1 陈智罡 2014-9-16 16:30; 噪音问题：该方案的噪音形式也很特别。如果密文 C 1 与 C 2 的噪音是 e 1 与 e 2 ，则两个密文加法的噪音是 e 1 + e 2 ，密文乘积的噪音是 m 2 • e 1 + C 1 • e 2 ，乘积噪音不仅依赖于原来的老的噪音，还依赖于密文 C ...; 个人分类: 全同态|7755 次阅读|2 个评论热度 1

Bra12方案分析: 陈智罡 2014-9-16 16:28; 噪音问题：该方案的噪音增长形式有些特别，若密文的噪音上限是 E ，初始密文中的噪音上限为 N • B （ B 取自错误高斯分布），则密文加法的噪音为 2E + ，密文乘法的噪音近似为（ n • log q ）• E+( ) • B ，乘法噪音和前面的方案都不同，没有出现 E 2 ， ...; 个人分类: 全同态|7325 次阅读|没有评论

BGV方案分析: 陈智罡 2014-9-16 16:26; 从噪音、参数及性能、安全性三个方面对 BGV 方案进行分析。噪音问题：假设密文的噪音是 E ，对应的模是 q j ，则两个密文相加后噪音增长为 2E ，乘积后噪音增长近似为 E 2 。然后进行密钥交换，噪音增长一个小的加法因子 e switch ，噪音为 E 2 + e switch ，再经过模交换噪音变为 ...; 个人分类: 全同态|10768 次阅读|没有评论

DGHV方案分析: 热度 1 陈智罡 2014-9-16 16:24; 我们从噪音、参数及性能、安全性三个方面对 DGHV 方案进行分析。噪音问题：噪音问题直接影响方案的同态计算能力。上述方案中，两个密文之和的噪音等于噪音之和，两个密文之积的噪音等于噪音之积，所以噪音的增长主要来自于乘法。假设 DGHV 方案中的初始密文噪音为 x i ，且 | x i |B ，那么方案 ...; 个人分类: 全同态|12182 次阅读|2 个评论热度 1

再说如何在DEV C++中使用NTL库: 陈智罡 2014-7-26 19:39; 以前我写过有关在DEV C++中如何使用NTL库的博客。由于许多人问我具体配置的细节，下面我就把配置详细回答大家。至于我为什么选择使用DEV C++，这是因为这个编译器容量不大，所有功能都很齐备。如果你选择使用VC++，NTL的配置方法和下面所说的一样。 & ...; 个人分类: 信息安全|11621 次阅读|没有评论

往事随风：NTRU密码方案: 陈智罡 2014-7-5 03:16; 往事随风： NTRU 密码方案陈智罡尽管 NTRU 的往事随风，但是 NTRU 现在依然活跃于密码学的舞台上，而且非常的独特。这篇博客的内容来自于 Jeff Hoffstein 在今年欧密会上的特邀谈话。我觉得非常有趣，因为回顾历史本身就是一件值得回味的事情，看看过去，能够借鉴于今天。 & ...; 个人分类: 信息安全|6328 次阅读|没有评论

”Homomorphic Evaluation of the AES Circuit“ 论文获奖: 陈智罡 2014-5-28 00:57; Homomorphic Evaluation of the AES Circuit 获得2012年Pat Goldberg Memorial最佳论文奖。该奖从2012年世界各地的IBM研究员发表的120篇论文，来自计算机科学、电子工程、数学领域，经过筛选有5篇论文获奖。根据谷歌搜索，这篇论文被索引了90多次。在全同态加密的发展上迈出了一大步。该论文描述了对AES电 ...; 个人分类: 全同态|4318 次阅读|没有评论

为什么密码学需要最坏情况下的困难问题: 陈智罡 2014-5-22 04:00; 陈智罡对于密码学来说，它所需要困难问题是要建立在平均情况下的，因为这样才能使得密钥随机选取后，所对应的密码函数不能被破解的概率为高概率。但是在平均情况困难性假设下构造密码学方案有个特点，必须要找到合适分布的问题实例。例如，基于整数分解的密码学构造，它的假设是在某个特定合理分布下分解整 ...; 个人分类: 信息安全|5540 次阅读|没有评论

论文是怎样炼成的（1）: 热度 7 陈智罡 2014-1-15 02:30; 论文是怎样炼成的（ 1 ）陈智罡论文是怎样写出来的，如果不是作者本人，我们是无从知道其真实的出发点、灵感的获取、以及是如何解决过程中所碰到的困难的。就像历史，我们永远无法知道当时当事人真正的心思、真正的事情过程。但是我们可以推测。当你读论文的时候，当你有 ...; 个人分类: 全同态|11342 次阅读|9 个评论热度 7

常用的时间计算复杂度: 热度 1 陈智罡 2014-1-13 03:28; 全同态加密中经常用到准多项式时间、对数多项式时间、亚指数时间等等。下面这张表详细列出了这些概念的意义及范例。表中 poly( x ) = x O (1) ,表示关于x的一个多项式。 Name Complexity class Running time ( T ( n )) Examples of running times Example algorithms const ...; 个人分类: 全同态|8987 次阅读|1 个评论热度 1

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