雾霾是个宏观层面的空气污染现象。如何解决雾霾问题?  决策者需要科学家提供的科学依据,  科学依据哪里来? 需要微观领域的成分分析研究。

如何分析小颗粒成分?

A. 固体颗粒成分的分析

采样点空气样品→分级过滤后分离出颗粒→对颗粒成分采用化学手段进行微观分析→得到元素成分→判断究竟是哪种类别的元素占主导地位→判断主要污染源

 

采样点空气样品→”液体化”→密度梯度离心→按照不同颗粒粒径大小收集→对颗粒成分采用化学手段进行微观分析→得到元素成分→判断究竟是哪种类别的元素占主导地位→判断主要污染源

 

B)B. 颗粒成分本身的分析之外,  气体成分分析是至关重要的也是必要的, 同样是化学手段得到微观领域的细节

 

A & B结合→综合判断→提供决策依据

 

把PM2.5和PM10相结合, 得到所谓的相关性, 再用所谓的SPA技术http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0053400是完全没有出路的, 不应在这样的研究上浪费人力物力和财力。

 

蒋大和  2013-1-31 11:12

我觉得重点应当转向：现在已经有了多点监测和多项数据，怎样利用这些数据获得信息。除 PM2.5的时空分布变化外，怎样找到污染物的来源（及是否可能定量）；PM2.5和其他污染物变化的关系（如CO是否可以代表机动车尾气影响，又如 PM10含PM2.5的比例）。。。和附近地区监测结果的关系，气象数据的关系。。。

因为这些监测将持续，又有相当宽泛的空间分布，将逐步形成一个“大”数据库。PM2.5和灰霾的模式研究和预测评价是十分困难的，关于现有监测数据统计方法的研究将会有巨大的意义和价值。

很可能我国科研人员在这方面的研究，不仅对空气污染，而且对数学中的统计学，有一个创新的贡献！

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