期刊越来越多，发表论文的途径也越来越宽，很多人都不缺少SCI论文了，但总的突出点什么了。有高IF期刊论文的可以把发表在该期刊的论文秀一秀，咱拿“质量”吓退你，看你还嘚瑟那个SCI论文数量。如果没有高IF,论文数量也不多的人咋办？还活不活？ 这不是有人建议看论文引用次数嘛？这些都靠谱吗？

   关于论文数量，我想99.999%的人都是反对论文数量的，以为多了必然“灌水”，论文多的人难以出“精品”等。事实上，有些课题组比较多，如果PI和助手的思维比较活跃，组里的写手又很给力，每年发的论文多一些也是很正常的。比如国内几个课题组的博士生也多，每年在SCI期刊发表三四十篇论文很正常，做控制的人应该都知道这些课题组。

 论文数量多的直接好处是宣传了课题组的成果，无论你怎么检索总会搜索到他们课题组的论文，引用也相对容易增加，这里当然包括了自引的。

  高IF期刊上发表的论文引用就一定高吗，不是每一篇都高，部分高影响因子期刊上的论文引用非常低，严重拖拉了期刊影响因子，这样的论文发表让作者情何以堪？ 所以用影响因子来衡量某篇论文水平是不靠谱的，这只代表了期刊的平均水平和关注度。

   引用到底是个什么东西？

      每篇科技文章都要搞个引言，里面要弄一堆本领域相关研究成果的简介，包括本稿件研究内容如何引出，稿件的研究背景和相关研究进展，已经开展这个课题研究的潜在价值和科学意义。有些文章的引言很多，这种情况下要么作者太原创，相关的成果太少无法引用和介绍。一种是作者觉得其他做的东西不值得一提，干脆省去，直接搞几篇自己相关的论文放上去让稿件结构完整。还有一种是作者对这个领域认知度不够，不知道怎么评价和引用相关研究成果。

    而有些文章内容因涉及的知识面比较宽，比如交叉学科。要在引言里交代好相关知识背景，以及对应领域的几篇论文，这样总的参考文献就增加了。

    实际上引用的本意是和稿件相关内容才可以引用，即作者看了某个文献，该文献对作者的思路有真正启发，作者从某篇文章实际受益，所以才引用。但是，科技论文默认读者都是有一定知识积累的，不可能把所有相关的基础知识都列入，所以会引用一些原始的基础文献来给读者和审稿人，这种情况下会导致参考文献数量增加。

    有些作者喜欢给读者和审稿人提供更详尽的信息，把所涉及的相关知识都找出一些文章赋予短评并作为参考文献，这样让没有相关知识基础的读者很收益。

  那么，文章被别人引用就代表自己的工作很重要吗？

  不见得如此，很多时候文献的引用就纯粹是个引用，基础知识的佐证罢了，和水平无关，也和兴趣无关。

   所以，不能激动。

   一种引用，称为“强迫引用”，好像一些小国家的审稿人习惯如此。

   每天发表的文章那么多，论文能被引用似乎是一件很让人高兴的事情，但这都和水平无关。

   文章的水平和贡献不是一回事，这一切需要时间来检验。

   影响因子，论文数量，引用都是一种统计指标，从不同角度进行数据统计罢了，别和水平等同。