听报告、看论文、看本子、看新闻时，诸如“人工智能”、“大数据”、“云计算”等这些热词频现，整的咱都审美疲劳了。

记得今年4月份的某一天，有一拨“青椒”准备申请“滑坡灾害”方面的专项项目，让咱出点招儿。咱一听到这个项目申请竟然涉及“人工智能”就不爽，立马半开玩笑半认真地说“人的智能基本上一代不如一代了，依托在其上的‘人工智能’更没啥指望，研究滑坡灾害预测预防，得首先凝练出关键科学问题，‘人工智能’能做到吗？”童鞋们听完，发出了会意的笑声。

当然，也不能说“人工智能”无用武之地，对于某些有一定规则但计算量大的东东，如下围棋、象棋等，其比较好使，是其强项。然而，对于需要依靠人的智慧寻找自然规律的东东，如大地震孕育规律，其难以施展功力。

不信，看一个例子，图1是条应力应变曲线，把峰值强度点前的数据给你，你用“人工智能”试试，能模拟出峰后随应变增长，应力不升反降的趋势吗？答案显然是否定的。

嗯，对任何方法，得掌握其长处和短处，才能有的放矢啊。

图1 应力应变曲线示意图

科学家伙的一个重要使命是探索隐藏在“黑暗”中的自然规律，这需要逻辑推理与灵感的强力支撑才可能实现。换句话说，其能否实现主要取决于人的智慧，而“人工智能”顶多是个帮手而已，没那么传说中的牛掰。

我国学界历来喜欢跟风，例如当年“神经网络”热的时候，国内学界紧跟不舍，在诸多领域均得到了“广泛应用”，发表了不少高大上的论文，取得了不少“糯酱”级成果，呵呵。现在回头看，这些所谓的成果大都可有可无，因为制约许多学科发展的“瓶颈”问题依然存在。

任何学科取得重要进展的标志，是突破或解决了本领域一个或几个关键的科技难题，这靠跟风不行，靠模仿也不行，得靠科学家伙另辟蹊径的卓越智慧才有可能实现，而这决不是一蹴而就滴，通常需要“十年磨一剑”。

写到这里，不知怎么突然想到了曾经的一句网络热词“不要迷恋哥，哥只是个传说”。