zhangjunpeng的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/zhangjunpeng

博文

直抵自闭症核心

已有 3204 次阅读 2022-3-25 09:11 |个人分类:科普|系统分类:科普集锦

直抵自闭症核心

 

自闭症(Autism Spectrum Disorder,简称ASD)又称孤独症,是一种广泛性发育障碍的代表性疾病。自闭症本身的基因结构是一个不同的等位基因谱,该基因谱由数百个基因内罕见的遗传变异和成千上万个基因位点的常见基因风险所组成。因此,本质上,自闭症是一类基因遗传疾病。

 

自闭症由神经发育障碍引起,其患者在社交、人际交往和行为方面存在很大障碍。根据美国精神病协会(American Psychiatric Association)的划分,自闭症患者可分为三个功能层级(图1):需要帮助、需要大量帮助和需要非常大量帮助。

 

image.png  

1 自闭症的三个功能水平

 

自闭症风险因子主要来源于4类:母系遗传、初生婴幼儿、环境因素和遗传因素(图2)。这4类风险因子导致细胞功能紊乱,涉及神经系细胞有神经元细胞、神经胶质细胞、小胶质细胞和星形胶质细胞。因此,已有自闭症模型都是基于这4类细胞进行建模。

image.png

2 自闭症风险因子

 

如何诊断自闭症?传统的诊断方法是通过社交能力、行为和感知处理以及社会关系三方面临床表征数据来开展(图3左图)。随着基因组测序技术的发展,使得我们能够在基因分子水平对自闭症进行检测(图3右图)。在基因检测过程中,关键是寻找自闭症关联的易感基因。传统的自闭症诊断方法不具有普适性,另外很难进行早期干预。基因分子水平下的自闭症诊断能够弥补这些缺点,但是其挑战是自闭症相关的生物标志物要足够准确。

 

image.pngimage.png

3 自闭症诊断,左图为传统诊断,右图为基因诊断

 

为了准确寻找自闭症关联的生物标志物或易感基因,需要对自闭症核心机制进行探究(图4)。该综述从遗传风险图谱、复杂基因遗传、自闭症内基因作用特性、自闭症易感基因在基因调控网络中互联互通、自闭症的“核心”五个方面进行了综述。作者建议:为了阐明自闭症潜在的神经病理学机制,基于模式系统和人类的基因表型特征来定义自闭症分子亚型显得尤其重要。随着基因组测序技术的发展和应用,减小基因、神经发育和认知功能之间的差距需要类似于转化神经科学和临床精神病学领域内的大数据方法。总之,如果想深入了解自闭症的分子机制,可以参考该综述。

 

image.png

4 自闭症综述论文

 

后话

自闭症在婴幼儿时期很难察觉,一般在儿童时期才能通过临床表征来发现,但此时干预为时已晚。因此,从基因分子水平对自闭症进行诊断,达到早发现早干预成为未来的努力方向,同时也是未来的巨大挑战。如何帮助患者从自闭症困境走出来,谜团很多,路还很长。

 

参考文献

[1] Iakoucheva LM, Muotri AR, Sebat J. Getting to the Cores of Autism. Cell. 2019 Sep 5;178(6):1287-1298.

[2] https://abcautism.com.my/what-is-autism/

[3] http://www.autismforthvalley.co.uk/about-autism/

[4] Rylaarsdam L, Guemez-Gamboa A. Genetic Causes and Modifiers of Autism Spectrum Disorder. Front Cell Neurosci. 2019;13:385.

 

以往推荐如下:

1. 因果推理综述推荐一篇

2. 生物学家的机器学习指南

3. 基础模型的机遇与风险

4. 一份单细胞数据分析教程

5. R/Shiny交互式生物Web应用程序

6. VOSviewer:文献图谱可视化

7. 卡片式笔记工具:Roam Research

8. 国外知乎:Quora

9. 生信问答平台:Biostars

10. IT问答平台:Stack Overflow

11. 预印本知多少?

12. 借助Bioconductor策划单细胞分析

13. 要选哪个蛋白质互作数据库作为先验信息?

14. mRNA表达无法取代蛋白质表达

15. scIB:单细胞数据融合基准框架

16. 临床医疗维修店铺

17. NAguideR:填充蛋白质组学数据缺失值

18. 怎样做好一项研究?

19. 怎样做开题报告?

20. 深度学习助力单细胞数据分析

21. Any RNA

22. 走进数据科学

 

image.png

image.png 




https://blog.sciencenet.cn/blog-571917-1330945.html

上一篇:走进数据科学
下一篇:癌症内RNA
收藏 IP: 39.129.48.*| 热度|

3 王涛 罗春元 李宏翰

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-12-22 18:17

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部