去年进行了Web of Science人工智能科研助手(AI Research Assistant)的初次测试（见 Web of Science人工智能研究助手初测），近期这一辅助工具一直在不断的升级，半年多过去了，我们不妨再看看这一工具又有哪些新的变化， 到底 AI 与二次文献数据的结合能不能给我们带来更多的惊喜？

目前， 最新的界面设计进行了可操作内容的分类。 初看上去好似增加了一些功能，但我经过一轮测试后发现除了“查找期刊”是原来Endnote在线版根据所用户提供的标题和摘要推荐期刊外（这个功能我理解只是将原来的功能展示成为了仿GPT的对话模式而已）， 其他三个入口， 也就是“理解主题”，“文献综述”和“开始新聊天”基本可以理解为同一功能，只是开头的引导语有些不同。所以， 从用户的体验来讲反而觉得有些疑惑，尤其是对于每天使用ChatGPT的用户而言， 直接开启对话就好了， 为什么还设计不同的入口。我一个猜想这样的分类入口是一个过渡功能， 还是由于不够智能， 所以要先对用户的需求加以分类，希望未来这个入口随着功能的改进而取消。

另外， 上手体验后，功能上最大的一个亮点是可以互动的“主题关系图”（如下图）。在使用说明里并没有介绍这个图依据什么来是如何生成的？我猜想应该是关键词以涉及这些关键词文章的引用和被引关系。 关键词背后圆的大小表示了文献的多少，还可以点击查看所有相关文献。这样的设计让图“活”了起来，查看文献也非常方便。如果说还有什么值得优化的，最好能用Citation Topics 能替代当前文章关键词的关联方式，用相对固定收敛的主题（Citation Topics）替代掉发散的不可控的主题(Keywords)。

    下面，我们对照比较一下初次测试使用的问题，在当前版本下这一工具给出的结果。

对照问题1：线粒体融合在癌症进展中的作用是什么？

以下是当前版本：

以下是去年12月版本：

可以看到界面上更加靠近ChatGPT， 增加了相关问题提示，其中前三条为默认提示，可以展示主题有关的文献随时间变化图表，主题关系图以及相关作者。后三条类似ChatGPT， 与主题相关的引导性问题。可能是参考文献有5篇增加到8篇，所以返回的文字内容看上去列丰富一点。但整体上没有什么实质性的变化。

对照问题2：澳大利亚的能源研究状况如何？

以下是当前版本：

以下是去年12月版本：

    两者在内容上还是有相当大的差异， 但看上去当前版本的“算法”上有了优化， 内容看上去更为合理。

对照问题3：全球变暖和气候变化的区别？

以下是当前版本：

以下是去年12月版本：

当前版本已经可以理解问题了，而不是半年多前的“答非所问”将文件内容进行拼凑。可以说是一个相当大的进步了。

对照问题4：欧洲开放获取的政策是什么？

以下是当前版本：

以下是去年12月版本：

看上去逻辑清楚了不少，已经在陈述和总结话题了， 应该说已经可以用了。

对照问题5：哪个国家过去5年发表的开放获取论文最多？

以下是当前版本：

以下是去年12月版本：

    半年前跑出了bug， 现在bug 问题解决了，但还是没有（没法）理解问题，应该是未来改进的方向。可以看出现在还是没有能力利用检索能力，还是利用数据+ 生成式AI 在反馈。

总而言之， Web of Science人工智能科研助手已经进步了不少， 至少本次测试没有看到直接出代码的bug, 回复内容的逻辑已经清晰了不少，而不是简单的内容的堆砌，达到了基本可用的程度。期待未来而不断的更新， 我们“三测”时有更多惊喜~

 （这一周： 2024-8-25）