本月， 2024年斯坦福全球前2%科学家列表正式发布，这个列表在学术圈有一定的影响力，偶见有些大学以及个人在着力宣传这一表单。所以， 借机进而了解一下方法论如何（详见Selection Criteria and Methodology of Top 2% Scientists List - Top 2% Scientists ）。

首先，它的数据源来自Scopus，采用的是综合了6个维度的综合指标c-score,  而且均与引用有关， 包括：

1.   总引用数NC (Total citations)

2.   H 指数 H (H-index)

3.   根据作者数量调整后的Hm指数(H-index adjusted for the number of authors)

4.   单个作者文章引用 数NCS (Citations to single-author papers)

5.   单个 作者或第一作者引用 数NCSF (Citations to single or first-author papers)

6.   单个 作者， 第一作者或最后（通讯）作者引用数NCSFL (Citations to single, first, or last-author papers)

其次， 挑选标准（如何选择出2024年的223,152位学者）分两步：

          第一步，c-score 全球前100,000名学者

          第二步，基于Science-Metrix classification分类，选择每个学科的c-score前2%的学者

以上两步合并后的学者就是今年的22万余位全球学者（可供下载https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/7 ）。

还有，最终发布为两个版本

1．      职业生涯影响(Career-long Impact)：涵盖科学家从业至当年年底前一年的整个职业生涯

2．      最近一年的影响(Recent Year Impact): 关注的是当前年之前一年内的引用（可能更常用于各种媒体宣传）

看到网上也有各种关于其含金量的争议以及数据可靠性的讨论(Guest Post - The Perplexing Puzzle of the Top 2% Scientists List - The Scholarly Kitchen)，最有意思的是，其官网也提到了关于方法论的争议（What is the World’s Top 2% Scientists List by Stanford University? - Top 2% Scientists ），主要在于H-index和c-score这样的统计指标无法充分反映某些研究的实际影响（real-world impact）或社会相关性。而其给出的解释是该表单公平、基于指标是对“影响力”的认可。

下载最后一年影响数据后， 对国家的情况进行了一些简单的统计。如所有数据真实可靠， 那么结论还是很有意思的。

首先，入选人数前10名的国家及数量如下：

美国入选人数前10的学科及人数：

我国入选人数前10的学科及人数：

基于该数据，也许这里可以看出不同国家人才学科分布的情况或国家间科研重点领域所在或甚至未来个人职业方向的选择。

                                                    （这一周： 2024-9-23）