MECE（其发音为“me-see”）Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive，意思是“相互独立、完全穷尽”。这个框架最早是由麦肯锡咨询公司发明的，如今已经成为逻辑思考的基本工具了^*。人们在分析问题和制定策略的时候很容易信马由缰的思考，或者只是123去简单的罗列。这样很容易出现各事项之间的重复或者遗漏，而MECE的相互独立、完全穷尽的思维方式，能够更好地将大问题分解成小问题，或者将大的元素分解成小元素的组合，而元素之间又不会有重复或者遗漏，从而保证对问题或元素本身的认识，更全面更深刻。 下铺非常形象地说明了什么重复与遗漏的关系^*。

有哪些场合可以应用MECE呢？（以下可能达不到无遗漏，如后文所述MECE的局限性） 

1．数据分类与展示：在报告和展示数据时，使用MECE原则确保数据分类的完整性和独立性。 这个是MECE最基本的应用。例如，在客户分析报告中，将客户按照为不同的年龄段、购买行为、地区进行细分等，确保分类之间没有重叠且覆盖所有客户；对信息（数据）进行分类时可以分为已知信息和未知信息，也许可以将已知信息更进一步MECE细分，从而更好的利用已经信息或数据。

2．问题分析：在面对复杂问题时，将问题分解为相互独立且完全穷尽的子问题。例如，分析业绩下降的原因，可以从市场环境（Customer）、内部管理(Company)、竞争对手(Competitor)等不同方面进行分析 (3C 模型)。

3．制定策略：在制定策略时，确保所有的策略选项是相互独立的，并且覆盖所有可能的选择。例如，制定市场扩展策略时，可以从地理区域、产品线扩展、客户细分等不同维度进行考虑。

MECE分解的主要方法^*：

1．   按要素分解： 分解后全部要素相加等于整体。 比如按年龄、地区进行分解。

2．  按时间分解：以时间为顺序进行分解。比如流程管理中经历了哪些阶段，然后再对各阶段进行分析。

3． 按概念分解：将对象按照“内与外”“质与量”等进行分解，还有例如SWOT 模型。

4．因数分解：可以将团队产出分解为“个体产出×人数”；将预计销售量分解为“机会数量×平均成功率”等等。

 MECE 的优点

1．结构化思考不遗漏、更高效。

2．明确分析对象有的放矢。

3．合理的分类有助催生新的解决方案。

MECE的局限性

1．复杂性限制：在处理非常复杂或动态变化的问题时，很难完全穷尽所有可能性。此外，在快速变化的环境中，分类可能需要频繁调整。

2．经验的局限：对问题认识总是逐步的深入，认识层次更深入会更有助于产生出新的分类，以及相应的解决问题的新的视角（深有体会）

3．过度简化：有时候，问题之间的关系复杂，硬性分割可能会导致过度简化，忽视相互关联的重要性。

4．信息不足：在信息不完全或不准确的情况下，很难进行全面穷尽的分类。

5．主观性：分类过程可能带有主观性，不同的人可能会有不同的分类标准。

* 《麦肯锡思考工具》大岛祥誉，2023。

（以上内容部分借助ChatGPT-4o提供信息。）

        （这一周： 2024-5-26）