科学出版社分享 http://blog.sciencenet.cn/u/sciencepress 中国最大的综合性科技出版机构之一,科学家的出版社!

博文

网络科学新闻传播的娱乐化走向

已有 2492 次阅读 2018-6-4 11:27 |系统分类:科研笔记

 


《网络科学新闻的多模态语篇研究——共时和历时视角》(张艺琼,2017)“以发布于美国大学网站、科研机构网站Futurity和大众传媒网站MSNBC这三类网站的网络科学新闻为语料,以系统功能语言学和体裁分析为主要理论基础,对英语网络科学新闻语篇展开共时对比和历时演变研究,旨在描述网络科学新闻语篇的多模态特征,探讨多模态资源在网络科学语篇中的意义构建机制,并探索科学新闻语篇与信息技术和社会环境的互动影响,以此增加科学传播的多模态研究的深度和广度”(张艺琼,2017:v)。

 

《网络科学新闻的多模态语篇研究——共时和历时视角》学术界首部对网络科学新闻进行系统研究的专著该书分四大部分,共八章第一部分为社会背景和理论基础,包括第1、2、3章。第1章简单介绍该书研究的社会背景、相关文献、理论框架及全书结构。第2章着重回顾科学新闻作为一种科普语篇的发展历程,同时探讨科学新闻的体裁特征。第3章阐述以系统功能语言学和体裁分析理论为基础的分析框架,并介绍网页数据的来源及收集方法。第二部分为共时对比分析,根据基于系统功能语言学理论提出的分析框架对机构和大众传媒科学新闻的超链接和图片使用进行了对比分析。第4章提出超链接符号资源使用的功能类型并对不同网站科学新闻的超链接使用进行了对比分析。第5章提出了科学新闻中图片资源符号的功能分析框架,对图片在不同网站科学新闻中的使用进行了对比分析。第三部分为历时演变分析,基于系统功能语言学和体裁分析理论对Futurity网站主页(第6章)和新闻网页(第7章)进行历时演变分析。第四部分结语,对该书核心观点网络科学新闻的“娱乐科普”走向的社会意义进行总结讨论。

 

该著作推进了网络多模态语篇分析理论的发展,研究结果对科学传播从业者有实践指导意义。作者从共时和历时的角度展示了网络科学新闻如何利用超链接和图片等多模态符号资源再现科学,并基于网络科学新闻的科学性(science)、信息性(information)和娱乐性(entertainment)三大核心特征创造了“scifotainment”(娱乐科普)一词,指出了网络科学新闻语篇的娱乐化走向。该著作研究系统、深入、理论扎实、引用广博、论证翔实、具有创新性,获得了业界的高度好评。

 


《网络科学新闻的多模态语篇研究——共时和历时视角》

 张艺琼 著

ISBN  978-7-03-056060-5

 责任编辑:常春娥

作者简介


张艺琼,博士、副教授,毕业于西安交通大学科技英语专业,2013年获新加坡国立大学博士学位,现为教育部人文社会科学重点研究基地广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心专职研究员。2014年入选广东省高等学校第八批“千百十人才培养工程”省级培养对象,2013、2014年应邀担任荷兰“乌特勒支大学暑期课程”国际讲师。主要研究方向为多模态语篇分析和功能语言学,代表性成果发表于Semiotica、Critical Discourse StudiesText & Talk等国际期刊。主持“国家社科基金青年项目”和“广东省科技计划公益研究与能力建设项目”等项目,已完成“中国博士后科学基金一等资助项目”。


内容简介

《网络科学新闻的多模态语篇研究——共时和历时视角》以系统功能多模态语篇分析和体裁分析为主要框架对网络科学新闻多模态语篇现象进行了研究。通过对美国科研机构和大众媒体网站所发布科学新闻的共时对比分析,本书提出了超链接和图片两种多模态符号资源在网络科普语篇中意义构建机制分析框架,并总结了网络科学新闻语篇的多模态特征。此外,本书对美国科研机构联盟主办的科学新闻网站的主页和新闻网页进行了演变分析,首次从历时视角深度展示了科学新闻语篇与网络信息技术和市场化社会进程互动而产生的“娱乐科普”走向。本书的讨论和发现对多模态语篇研究有理论启示意义,并对科学传播实践有指导意义。


本书可供语篇分析、多模态研究和科学传播等相关领域的研究者参阅。书中提供了详细的语篇分析,因此也可作教学材料用于多模态语篇分析或科学传播领域的研究生或高年级本科生的课堂。

目  录


<<  滑动查看下一张图片  >>


(本文编辑:王芳)


一起阅读科学!

科学出版社│微信ID:sciencepress-cspm

专业品质  学术价值

原创好读  科学品味




https://blog.sciencenet.cn/blog-528739-1117326.html

上一篇:《科学通报》出版“2018年度陈嘉庚科学奖”专辑
下一篇:世界环境日 | 能源与气候——前景展望
收藏 IP: 124.17.26.*| 热度|

1 刘全慧

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-11-27 06:36

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部