信不信由你，反正今天见到一篇文章：

China has now eclipsed us in AI research

New machine learns like a human, handles data like a computer

A 'hybrid' machine borrows from our own thought processes and melds them with more familiar computer operations. In another success story for artificial intelligence, DeepMind - Google’s artificial intelligence company that brought us the world champion-beating program AlphaGo - developed a machine able to determine the fastest route on the London Underground without any prior knowledge of the train system. The invention, called a differential neural computer (DNC), is significant not because of its ability to carry out this task, but because it operates in a manner similar to the human mind. In basic terms, the DNC is a hybrid computer that combines an artificial neural network, which allows it to learn, with an external memory matrix, which lets it to store data for long periods.

Cosmos Magazine

Science

What Leading AI, Machine Learning And Robotics Scientists Say About The Future

Every year there is a new hot topic in tech. Today, it’s all about artificial intelligence, machine learning, virtual reality and autonomous vehicles. The difference between now and the past is that everything is becoming interconnected at a faster rate. We are entering an extremely critical time in history where society will change dramatically - how we work, live and play. Science fiction is morphing into reality. Flying cars exist, cars that drive themselves are on the road, and artificial intelligence that automates our lives is here. To make all of this amazing science and technology happen, it takes some extremely intelligent and curious people. In many ways, scientists are still at the

Forbes

Technology

Beyond Exaflop supercomputers will require new materials, new architectures, new memory and quantum computers

They survey the currents state of research and development and its potential for the future of the following hardware technologies: CMOS scaling Die stacking and 3D chip technologies Non-volatile Memory (NVM) technologies Photonics Resistive Computing Neuromorphic Computing Quantum Computing Nanotubes Graphene and Diamond Transistors They categorize the technologies as: o Sustaining technologies: CMOS scaling and Die stacking o Disruptive technologies that potentially create a new line of HPC hardware: NVM and Photonics o Disruptive technologies that potentially create alternative ways of computing: Resistive, Neuromorphic, and Quantum Computing o Disruptive technologies that potentially replace

Nextbigfuture.Com

Business

Data Scientist: Successful Businesses Are Powered By Artificial Intelligence

"All of science is nothing more than the refinement of everyday thinking." - Albert Einstein The artificial intelligence revolution has arrived. Companies are racing to deliver AI capabilities that make sense of the massive influx of data created in the last several years as a result of the cloud, mobile, social and IoT trends. But cracking the AI nut is difficult. The technical requirements, resources and expertise needed to deliver AI are enormous, and until recently it was only feasible for the largest companies. But as intelligence becomes the new currency in business, it is vital that these barriers be knocked down and that the power of AI reaches the hands of employees across organizations,

The Huffington Post

Politics

New York Times Bestselling Neuroscientist: How We Survive Superhuman Artificial Intelligence

Super human artificial intelligence is coming, says Sam Harris, a Stanford grad with his Ph.D in neuroscience from UCLA. He has five New York Times bestsellers under his belt. "It's very difficult to see how they won't destroy us or inspire us to destroy ourselves," he says. How should we be preparing? Sam says our current emotional response--that it's cool--is woefully lacking. "If you're anything like me, you'll find that it's fun to think about these things. And that response is part of the problem. OK? That response should worry you," he says. These comments are drawn from his TED Talk on artificial intelligence. "We seem unable to marshal an appropriate emotional response to the dangers

Inc Magazine

Science

The Spooky Secret Behind Artificial Intelligence's Incredible Power

Spookily powerful artificial intelligence (AI) systems may work so well because their structure exploits the fundamental laws of the universe, new research suggests. The new findings may help answer a longstanding mystery about a class of artificial intelligence that employ a strategy called deep learning. Deep neural networks often perform astonishingly well at solving problems as complex as beating the world's best player of the strategy board game Go or classifying cat photos, yet know one fully understood why.

LiveScience.Com

Science

Race to Quantum Computing Supremacy should see definitive results in 2018

Quantum computing Supremacy is when quantum computers perform computational tasks beyond the capabilities of classical (regular) computers for a significant range of important problems. A critical question for the field of quantum computing in the near future is whether quantum devices without error correction can perform a well-defined computational task beyond the capabilities of state-of-the-art classical computers, achieving so-called quantum supremacy. We study the task of sampling from the output distributions of (pseudo-)random quantum circuits, a natural task for benchmarking quantum computers. Crucially, sampling this distribution classically requires a direct numerical simulation of

Nextbigfuture.Com

Business

It's (not) elementary: How Watson works

What goes into making a computer understand the world through senses, learning and experience, as IBM says Watson does? First and foremost, tons and tons of data. To build a body of knowledge for Watson to work on Jeopardy, researchers put together 200 million pages of content, both structured and unstructured, including dictionaries and encyclopedias. When asked a question, Watson initially analyzes it using more than 100 algorithms, identifying any names, dates, geographic locations or other entities. It also examines the phrase structure and the grammar of the question to better gauge what's being asked. In all, it uses millions of logic rules to determine the best answers. Today Watson is

Computerworld

Business

In Opinion: How will data science change in the next five years?

Quora Questions are part of a partnership between Newsweek and Quora, through which we'll be posting relevant and interesting answers from Quora contributors throughout the week. Read more about the partnership here. Answer from Anthony Goldbloom, co-founder and CEO of Kaggle: Sign up to our daily newsletter for up to date global news and features. How will data science change in the next five years? In answering this question, I’m going to focus less on what I expect to happen at the cutting edge of data science and more on how data science continues its progression toward becoming mainstream and ubiquitous. When thinking about where data science is going in the next five years, it’s useful

Newsweek

Science

New "Artificial Synapse" Gets Closer to Mimicking Brain Connections

A brain-inspired computing component provides the most faithful emulation yet of connections among neurons in the human brain, researchers say. The so-called memristor, an electrical component whose resistance relies on how much charge has passed through it in the past, mimics the way calcium ions behave at the junction between two neurons in the human brain, the study said. "In the past, people have used devices like transistors and capacitors to simulate synaptic dynamics, which can work, but those devices have very little resemblance to real biological systems. Previous research has suggested that the human brain has about 100 billion neurons and approximately 1 quadrillion (1 million billion) synapses.

Scientific American

Science

Ultra-thin quantum LEDs could accelerate development of quantum networks

Researchers have developed all-electrical ultra-thin quantum LEDs, which have potential as on-chip photon sources in quantum information applications, including quantum networks for quantum computers. Ultra-thin quantum light emitting diodes (LEDs) - made of layered materials just a few atoms thick - have been developed by researchers at the University of Cambridge. Constructed of layers of different ultra-thin materials, the devices could be used in the development of new computing and sensing technologies. The ability to produce single photons using only electrical current is an important step towards building quantum networks on compact chips. The devices are constructed of thin layers of

Nextbigfuture.Com

Science

A revolution in supercomputing is coming. From a remote mountain town. In New Mexico.

Tucked in the foothills of the Jemez mountains in northern New Mexico, among the ponderosa pines and endless blue skies, sits one of the world’s fastest computers. Trinity is a 42-petaflop supercomputer (that’s one quadrillion floating point operations per second, in case you’re counting) that resides at Los Alamos National Laboratory and can perform complex 3D simulations of everything from ocean currents to asteroid impacts. While a remote mountain town might seem to be an odd place for this computer to call home, it makes sense when you consider Los Alamos’ history. Founded during World War II as the location of the top-secret Manhattan Project, scientists toiled away to build the first atomic

The Huffington Post