特刊信息

水质监测是保障水资源安全和水生态环境质量的关键环节。水质监测有助于及早发现和识别水体中的污染物、细菌和其他有害物质，进而采取相应的措施来保护公共健康和生态系统。水质监测也有助于评估水资源的可持续性，指导合理的水资源管理和决策制 (Artificial Intelligence, AI) 凭借其卓越的实时监测大数据分析、模式识别、智能决策以及数据集成联合分析能力，有效弥补了传统水质监测与分析的一些不足，展现出了广阔的应用前景与巨大的发展潜力。

为探索AI技术如何提升水质监测的精准度与效率，促进流域水质管理、水环境水生态改善和水安全保障，Water 期刊邀请北京大学李天宏研究员创建特刊“Application of Artificial Intelligence (AI) in Water Quality Monitoring (人工智能在水质监测中的应用)”。

我们诚邀水质监测及相关领域的科技工作者，共同探索和分享人工智能在水质监测研究中的前沿技术、创新思路与实践案例。主题包括但不限于：

水质监测智能传感器的研发与应用；

水质监测数据的优化处理与深入分析；

基于AI的污染源精准识别与高效预警；

AI技术与水质模型深度融合与应用；

水体水质智能预测与风险评估。

稿件类型：原创型研究论文、综述等。

特刊投稿截止日期：2025年3月20日

客座编辑

李天宏 研究员

北京大学环境科学与工程学院

李天宏，博士，研究员，博士生导师。承担国家自然科学基金项目等流域生态环境方面的项目十多项。发表中英文学术论文140余篇，参与编著6部。作为主要人员参与完成的成果曾获得国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步一等奖3项和二等奖2项、生态环境十大科技进展1项。

研究方向：水环境信息学、水环境科学、流域生态环境变化模拟与效应评估。

了解特刊更多信息：

https://www.mdpi.com/journal/water/special_issues/H5KB4LPI3Y

期刊主页：

https://www.mdpi.com/journal/water

Water 期刊介绍

主编：Jean-Luc PROBST, University of Toulouse, France

期刊涵盖所有水资源领域相关的科学技术，主要包括全球和区域水循环的可持续管理，水资源及其与粮食、能源、生物多样性、生态系统功能和人类健康的互联。期刊鼓励领域内研究人员发表实验、理论、建模和大数据等相关研究成果。

2023 Impact Factor：3.0

2023 CiteScore：5.8

Time to First Decision：16.5 Days

Acceptance to Publication：2.9 Days