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特刊信息
水质监测是保障水资源安全和水生态环境质量的关键环节。水质监测有助于及早发现和识别水体中的污染物、细菌和其他有害物质,进而采取相应的措施来保护公共健康和生态系统。水质监测也有助于评估水资源的可持续性,指导合理的水资源管理和决策制 (Artificial Intelligence, AI) 凭借其卓越的实时监测大数据分析、模式识别、智能决策以及数据集成联合分析能力,有效弥补了传统水质监测与分析的一些不足,展现出了广阔的应用前景与巨大的发展潜力。
为探索AI技术如何提升水质监测的精准度与效率,促进流域水质管理、水环境水生态改善和水安全保障,Water 期刊邀请北京大学李天宏研究员创建特刊“Application of Artificial Intelligence (AI) in Water Quality Monitoring (人工智能在水质监测中的应用)”。
我们诚邀水质监测及相关领域的科技工作者,共同探索和分享人工智能在水质监测研究中的前沿技术、创新思路与实践案例。主题包括但不限于:
水质监测智能传感器的研发与应用;
水质监测数据的优化处理与深入分析;
基于AI的污染源精准识别与高效预警;
AI技术与水质模型深度融合与应用;
水体水质智能预测与风险评估。
稿件类型:原创型研究论文、综述等。
特刊投稿截止日期:2025年3月20日
客座编辑
李天宏 研究员
北京大学环境科学与工程学院
李天宏,博士,研究员,博士生导师。承担国家自然科学基金项目等流域生态环境方面的项目十多项。发表中英文学术论文140余篇,参与编著6部。作为主要人员参与完成的成果曾获得国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步一等奖3项和二等奖2项、生态环境十大科技进展1项。
研究方向:水环境信息学、水环境科学、流域生态环境变化模拟与效应评估。
了解特刊更多信息:
https://www.mdpi.com/journal/water/special_issues/H5KB4LPI3Y
期刊主页:
https://www.mdpi.com/journal/water
Water 期刊介绍
主编:Jean-Luc PROBST, University of Toulouse, France
期刊涵盖所有水资源领域相关的科学技术,主要包括全球和区域水循环的可持续管理,水资源及其与粮食、能源、生物多样性、生态系统功能和人类健康的互联。期刊鼓励领域内研究人员发表实验、理论、建模和大数据等相关研究成果。
2023 Impact Factor:3.0
2023 CiteScore:5.8
Time to First Decision:16.5 Days
Acceptance to Publication:2.9 Days
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GMT+8, 2024-12-8 01:08
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