由于数据库上网和查重软件的使用，文字剽窃导致的学术不端相对容易发现，因论文图片导致的学术不端则相对较难发现，但是，细心的读者和打假人士(包括借助新的检测工具来检测可疑图像)仍不时发现这样的学术不端。实际上图片学术不端近来高居不下，据美国研究诚信办公室（ORI），这种做法可能占该办公室处理的案件的70%以上。

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4902687/

图像操纵(image manipulations)包括简单的图像增强，以及利用图像处理软件进行抠图，拼图，美化，锐化或模糊化，改变图像的特定特征，来用图像造假，也包括对图像处理(如旋转，颠倒，模糊化等)或不处理后重复使用。

https://link.springer.com/article/10.1007/s11948-008-9108-z

为了避免因图片导致学术不端，应当对研究生和初级研究人员进行这方面的教育，避免无心犯错。特别是大的研究组或高水平的课题组，尤其要避免这方面的问题，因为发表在高水平期刊上的论文更容易被人盯上，而院士或杰青之类高水平人才作为通讯作者时，一旦查出这方面问题，则声誉大受影响。

Academic Misconduct: Cheating, Plagiarism, and Other Forms

http://gsi.berkeley.edu/media/Academic-Misconduct.pdf

https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-981-287-079-7_26-1

https://academictech.uchicago.edu/2018/11/16/literature-review-academic-dishonesty-what-causes-it-how-to-prevent-it/