我：其实 我可以专讲一场《知识图谱和问答系统：从回答 how questions 讲起》，如果有足够兴趣的话。这个因为比较深入地做过。以前也说过要写出来，后来问的人多了，反而至今没写。这算热门话题吧，主要看时机。现在讲，互动够不够。白老师对知识图谱情有独钟的样子，也希望白老师挑刺。其他对知识图谱感兴趣的老师同学也可以周知一下。我一般五六点醒来，北京就是晚上九十点。这时候家里人还在酣睡，周围静悄悄，适合不受干扰地大话西游。
龚: 好的，今晚九点到十点，由李维老师分享《知识图谱和问答系统：从回答 how questions 讲起》，请大家安排好时间交流。
Jixhu: 期待今晚思想盛宴
奋：今晚来
龚: 李老师分享，我来主持并整理，大家可以使劲交流，我也附和两句微博当时的大梦想
wang: 积极参加！
朱: 期待ing
洪:
今晚硅谷静悄悄，微群设摊待维老。
知识图谱说根苗，预计讲到雄鸡叫。
马:
雄鸡叫，不睡觉，定把智普都学到。
手拿板凳准备好，静等师傅来布道。
白: HOW型问题还是颇有难度的
洪:
颇有难度起阶HOW，盖因听众水平高。
讲师竹筒蚕豆倒，听者瓜子嗑不少。
张: 不少布道
朱: 下午买瓜子去，
我: 洪爷好诗兴。这个铺垫，顿感压力不小。好在也做了多年了。
龚: @洪 @马 两位好雅兴
我: 马老师也学会打油了。过一年这群里一半人都得被熏陶成诗人不可。
洪: 老了，必须在开场时率先捧捧场，否则到了讲真正问题时只能鼾声如雷，那就太尴尬了
马: @wei 都是被洪诗人给带的
洪: @马 咱们是向座山雕学习给自己留条后路。后生们携着新一代ai利器一路掩杀过来，正经事儿估计若干年内都会被机器人 take over。或许只有这油诗鸡肋，或许眼高手低的机器人真滴看不上而放过。咱们借机方能保存点人性智慧。
我: 我那个说法不是从整个行业现状说的。只是从自己做的产业开发说的。整个行业现状是慢了半拍，由于各种缘由。而我们自己做的产品虽然也大数据了，云端了，也有全球用户了，但实际上平台还是不够大。后者可以看作是前者的一个探路或证明。譬如，我们的 HOW QA 系统实际 deploy 了五六年，可行性和有效性应该说没有什么怀疑了。
Jixhu: 是，过去五年相对过去十年是较大的一步。未来五年肯定更是。
我：从道理上说，任何一个搜索巨头都可以用上这个技术，因为它是 open domain 的，而且很容易对接上搜索引擎。怎么对接？只要 query 中含有 how，就去调用这个系统。调用以后的结果一定比搜索引擎现有的结果漂亮很多。但是，各大巨头做了知识图谱，用到了 what question （所谓“定义问题”类型，回答 what和who 这类 entity 问题），还没有任何一家用到了 how question。是因为 how question 不常见么？用处不大么？不是。基本上就是，巨头并不总是看得见小公司的创新。
再发张照片，里面的那位公司创始人麦克就是我的搭档，当年一起把 how 商业化的，市场需求是他先提出来的。
还有两个相关的帖子，是在隔壁的泥沙龙讨论搜索与NLP关系时整理的，一并放在这里作为这一讲的背景和references。《泥沙龙笔记：搜索和知识图谱的话题》里面相关的 quotes有： 问答系统有两类。一类是针对可以预料的问题，事先做信息抽取，然后index到库里去支持问答。这类 recall 好，精度也高，但是没有 real time search 的灵活性和以不变应万变。
Click to edit publication titleSrihari, R., Li, W., Li, X. 2006. Question Answering Supported by Multiple Levels of Information Extraction. a book chapter in T. Strzalkowski & S. Harabagiu (eds.), Advances in Open- Domain Question Answering. Springer, 2006.Click to edit publication or publisher name
【立委科普：问答系统的前生今世】。当时许诺的事儿，一直没做，直到今天，quote：How 类型的问题也不好回答，它搜寻的是解决方案。同一个问题，往往有多种解决方案，譬如治疗一个疾病，可以用各类药品，也可以用其他疗法。因此，比较完美地回答这个 How 类型的问题也就成为问答界公认的难题之一。Why 类型的问题，是要寻找一个现象的缘由或动机。这些原因有显性表达，更多的则是隐性表达，而且几乎所有的原因都不是简单的词或短语可以表达清楚的，找到这些答案，并以合适的方式整合给用户，自然是一个很大的难题。下一个姐妹篇《立委科普：自动回答 How 与 Why 的问题》准备详细谈谈后两个难题。
