全双工到天花板的豆包 2026-01-03

这几天 罗胖现场演示与豆包吵架的视频 在网上疯传。建议都去听听，绝对比脱口秀精彩。 听完我的感觉是： 它太会聊天了 。不是“会回答”，是“会对打”。不是 ...

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FSD + Grok：超人老司机，带着“实习导游”上路 2026-01-03

这几天一个热门话题，媒体标题党写得很嗨： “老马的 Grok 上车了，车载导游时代来了” 。我承认我也兴奋——我是那种见新就上手的 early adopter，哪怕它“百 ...

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梁文峰团队的 mHC 研究在做什么 2026-01-02

立委按：逢年过节必有新事儿。去年元旦春节那一会儿是闹腾CoT强化推理，DeepSeek 开源推理模型推动了大模型后训练的范式转变。今年梁文峰他们元旦又“闹事 ...

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AI 编年史：公元 2025 2026-01-02

从范式革命到商业黎明 一位 AI 老兵关于搜索消亡、交互重构与自动驾驶终局的回望 前言：当“不可能”成为“基准” 在 AI 领域，“老司机”的直觉往往来自于 ...

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从“眼球 + SaaS”到“大模型商业” 2026-01-02

用量模式的甜蜜、危险与广告的改头换面 我的前老板在LinkedIn很活跃，特愿意分享他在美国创业一辈子以及当下业务的经验和教训。最近的一个分享很有意思： 他把“ ...

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AI Reflections on 2025 2025-12-18

When Agents Take Over the Entry Points: Search Moves to the Background, and Your Phone and Car Start “Doing Things for You” In 2025, multimodal ...

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多模态进化论：从“看图说话”到“原生直觉” 2025-12-18

我们经常感叹现在的 AI 能看懂复杂的梗图，甚至能像物理学家一样分析视频里的运动轨迹。剥开那些炫酷的 Demo，核心的竞争壁垒其实主要是两件事： 给模型吃什么 ...

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正常的模型反哺不会导致模型坍塌 2025-12-18

某些关于再生数据造成“模型坍塌 (Model Collapse)”的说法其实是危言耸听，模型反哺造成  Self-Improvement (自我进化)  具有内在的根本逻辑： 只要 ...

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2025 年 AI 感怀 2025-12-18

当入口被 Agent 接管，搜索退居后台，手机与汽车开始“替你办事” 2025 年，多模态与 agent 把 AI 从“会回答”推进到“会办事”。Su ...

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大模型训练的数据“炼金术” 2025-12-16

立委按：在 Transformer 架构趋同的今天，大模型的性能很大程度上决定于数据工作的极致程度。大模型训练数据工作的“后厨”包括从去重算法到数据退火 ...

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再论大模型压缩的“有损”与“无损” 2025-11-24

要把这一点说清楚，我们得从一个更底层的问题开始： 什么是“真正的压缩”？ 为什么说“压缩就是智能”的同时，又不得不承认大模型在训练上是“有损”的？ ...

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大模型是无损压缩还是有损压缩，李飞飞与伊利亚谁是对的？ 2025-11-24

智能的本质：在“有损”与“无损”的压缩悖论中寻找答案 前言：一场“鸡同鸭讲”的高端对话 在人工智能的理论高地上，最近出现了一场看似矛盾的争论。 一方面， ...

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GPT非监督学习到底怎么就学会了各种监督任务呢？ 2025-11-10

这个问题是研究过大模型原理的人都容易卡住的一个“门槛”。这不是简单的“监督 vs 非监督”分类问题，而是关涉 信息结构、任务表征和隐式监督 在超大规模训练 ...

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自学习是思想革命，Transformer是工程火箭 2025-11-08

很多人容易把“自（监督）学习”（Self-supervised Learning）和“Transformer”混为一谈。实际上，它们属于人工智能演化的两个不同层面。 自学习 是一条 算 ...

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CNN与RNN——让机器学会看与听 2025-11-08

AI现代史从神经网络革命开始。其中CNN与RNN是当时的两个主流网络。 要让计算机学会“看”，第一步是让它理解 邻近像素之间的关系 。我们人类识别物体时，并不 ...

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Backpropagation: The Key to Deep Neural Networks 2025-11-08

By introducing "hidden layers" that perform nonlinear transformations, a network can map linearly inseparable low-dimensional problems (like the ...

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The Chain Rule: The Mathematical Guarantee Behind Backpropag 2025-11-08

We know that backpropagation is the key to deep neural networks. What enables this key to unlock the door to deep learning is the  chain rule ...

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链式法则：反向传播能work的数学保证 2025-11-08

我们知道，反向传播是深层神经网络的钥匙。这把钥匙可以开启深度学习的大门，靠的是链式法则。 数学上，梯度的链式法则（chain rule）保证了：每个局部调整 ...

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反向传播：深层神经网络的钥匙 2025-11-08

【立委按：反向传播是现代AI最关键的算法，没有之一。是深度学习革命与大模型爆发的技术基础。如果你没听说过它，或者知之甚少，至少是该了解一点它，因为这是A ...

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从高级语言的基本逻辑装置到图灵机的编译 2025-09-19

（How if, and, or all collapse into 0/1 moves） 引子： if  从哪里来？ 写过程序的人都熟悉这样的语句： ...

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