行列式为零的矩阵称为奇异矩阵。该定义蕴含着奇异矩阵是方阵，因为行列式是对方阵而言的。行列式恰好为零，是不是就很“奇异”呢？换个问题，行列式恰好为1的矩阵奇异不奇异呢？行列式恰好为2呢？3呢？素数呢？从某种意义上说，这些矩阵确实都很奇异。但为何只说行列式为零的矩阵才奇异呢？这很可能是由线性方程组的解的个数引出的名词。对于系数行列式非零的情况，方程组的解是唯一的；否则，就有无穷多解。换句话说，系数行列式可能取各种值，但不管是什么值，只要不为零，相应的方程组的解一定是唯一的。但是，如果系数行列式恰巧为零，方程组的解就可以有无穷多。这样，行列式为零的矩阵就显得很“突出”、很“不一样”、很“另类”、很“奇怪”，等等。而“奇异”包含了奇怪和异端两种意思，正好用于描述这种矩阵。奇异矩阵对应的英文单词是“singular matrix”，其中“singular”有如下几种意思（参见《朗文英语辞典》）：1. a singular noun, verb, form etc is used when writing or speaking about one person or thing; 2. very great or very noticeable; 3. very unusual or strange. 显然，“singular matrix”中的“singular”对应上面的第3个意思，也带有第2个思意。

以上回答了标题中的问题。也许人们会问，为什么教科书里不把这件事情解释的清清楚楚呢？可能的原因是太麻烦了。而且，给出解释的话可能会“出力不讨好”，或者有人看到这样的解释后会说“没必要解释得这么清楚”，“这不是很显然嘛”，等等。还有一种可能是，对于作者很“显然”，所以就不去解释了。说到这里，忽然想起一个典故。一些大学的办公楼里，所有办公室门上都不挂牌子。问其中的人何故如此。答曰：官员们知道自己是谁，也知道自己该进哪个门。别说，这回答还真奇葩！