细胞通讯或互作是多细胞生物的基本而重要的生命活动，关于其基本概念可以参见生物组织内细胞通讯。随着单细胞测序技术和空间转录组测序技术的发展，许多细胞通讯网络识别方法被开发出来，这些方法各有特色，因此统一识别的框架LIANA应运而（参见生细胞通讯推理框架）。随着细胞通讯研究的不断推荐，相关的数据库也出现了（参见人类细胞互作数据库：CITEdb）。

以往的识别方法主要基于先验配体-受体互作关系数据来识别细胞通讯或互作网络，并且基于的单细胞测序数据样本主要是单一条件（例如疾病）。因此，样本内的细胞都是来自相同的生物条件。真实情况是，单细胞测序数据的样本汪汪来自多种生物条件，每一种生物条件下的细胞通讯或互作网络必定有差异。如何识别不同生物条件下的差异性细胞通讯或互作网络（图1）成为摆在面前的问题。

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